什么是人工智能？

人工智能是利用大量数据构建智能机器的过程。
系统从过去的学习和履历中学习并实行类似人类的任务。
它提高了人类事情的速率、精度和有效性。
人工智能利用繁芜的算法和方法来构建可以自行决策的机器。
机器学习和深度学习构成了人工智能的核心。

人工智能现在险些运用于各个业务领域：

运输卫生保健银行业零售娱乐电子商务

现在您已经大概知道人工智能到底是什么了，让我们看看人工智能有哪些不同类型？

人工智能的类型

人工智能可以根据能力、功能和技能大致分为几种类型。
以下是不同类型人工智能的概述：

1. 基于能力

狭义人工智能（弱人工智能）

此类人工智能旨在实行狭窄的任务（例如面部识别、互联网搜索或驾驶汽车）。
当前大多数人工智能系统，包括那些可以玩国际象棋和围棋等繁芜游戏的系统，都属于这一类。
它们在有限的预定义范围或一组高下文中运行。

通用人工智能（强人工智能）

一种被授予类似人类的具有广泛认知能力的人工智能，使其能够自主地处理新的和不熟习的任务。
这种强大的人工智能框架具有识别、领会和利用其智能来办理任何寻衅的能力，而无需人类辅导。

超级智能AI

这代表了人工智能的未来形式，机器可以在所有领域超越人类智能，包括创造力、一样平常聪慧和解决问题的能力。
超级智能是推测性的，尚未实现。

2. 基于功能

反应性机器

这些人工智能系统不会为未来的行动存储影象或者过去的履历。
他们剖析并应对不同的情形。
IBM 的深蓝（Deep Blue）便是一个例子，它在国际象棋比赛中击败了加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。

有限影象

这些人工智能系统可以通过研究他们过去网络的数据来做出明智的、改进的决策。
当本年夜多数人工智能运用程序，从谈天机器人、虚拟助手到自动驾驶汽车，都属于这一类。

心智理论

这是一种更前辈的人工智能，研究职员仍在研究中。
这须要理解和记住感情、信念、需求，并根据这些做出决定。
这种类型须要机器真正理解人类。

自我意识人工智能

这代表了人工智能的未来，机器将拥有自己的知觉、感知和自我意识。
这种类型的人工智能仍旧处于理论阶段，能够理解和拥有情绪，从而形成信念和希望。

3. 基于技能

机器学习（ML）

人工智能系统能够通过履历自我改进，无需直接编程。
他们专注于创建可以通过访问和利用数据来独立学习的软件。

深度学习

机器学习的一个子集，涉及多层神经网络。
它用于从大量数据中学习，是消费设备、图像识别和许多其他运用中语音掌握背后的技能。

自然措辞处理（NLP）

这项人工智能技能使机器能够理解和解释人类措辞。
它用于谈天机器人、翻译做事和情绪剖析运用程序。

机器人技能

该领域涉及设计、建造、操作和利用机器人以及用于掌握它们的打算机系统、感官反馈和信息处理。

打算机视觉

这项技能使机器能够以视觉办法阐明天下，并且可用于医学图像剖析、监控和制造等各种运用。

专家系统

这些人工智能系统利用基于规则的系统回答问题并办理特定专业领域的问题。

人工智能的分支

人工智能研究已成功开拓出有效的技能来办理从游戏到医疗诊断等各种问题。

人工智能有许多分支，每个分支都有其重点和技能集。
人工智能的一些主要分支包括：

机器学习：它涉及开拓可以从数据中学习的算法。
ML 算法用于各种运用，包括图像识别、垃圾邮件过滤和自然措辞处理。
深度学习：它是机器学习的一个分支，利用人工神经网络从数据中获取知识。
深度学习算法有效办理各种问题，包括自然措辞处理、图像识别和语音识别。
自然措辞处理：它处理打算机和人类措辞之间的交互。
NLP 技能用于理解和处理人类措辞以及各种运用，包括机器翻译、语音识别和文本分析。
机器人技能：这是一个涉及机器人设计、布局和操作的工程领域。
机器人可以在制造、医疗保健和运输等各个行业自动实行任务。
专家系统：它们是旨在模拟人类专家的推理和决策能力的打算机程序。
专家系统用于各种运用，包括医疗诊断、财务方案和客户做事。
结论

我们可能间隔创造出能够办理所有问题并且具有自我意识的机器还很迢遥。
但是，我们该当集中精力理解机器如何自行演习和学习，并具备根据过去的履历做出决策的能力。
希望这篇文章可以帮助您理解不同类型的人工智能。