理论研究方面：

1. 起源与发展.

人工智能起源于20世纪50年代，早期的学者们希望通过仿照人类智能的办法，使打算机具有像人类一样的思维能力。
经由几十年的发展，人工智能理论已经涵盖了很多方面，包括神经网络、机器学习、深度学习、强化学习等。

2. 技能打破

随着打算能力的提升和大数据的发展，人工智能技能取得了巨大的打破，包括图像识别、语音识别、自然措辞处理等领域取得了显著进展。

3. 运用拓展

人工智能技能的运用已经渗透到各行各业，包括医疗保健、金融、制造业、交通运输、农业等领域。
人工智能技能的运用使得许多传统行业的事情效率得到了显著提高，同时也催生了许多新的商业模式和产品。

实践运用方面：

1. 数据隐私和安全问题：大规模的数据网络和剖析使得个人隐私面临透露的风险，同时数据的安全性也备受关注。

2. 透明度和可阐明性问题：目前很多人工智能模型的事情办法并不随意马虎阐明，这给决策的合理性和公道性带来了寻衅。

3. 伦理和社会影响问题：自动化可能导致一些事情岗位的消逝，而人工智能技能的滥用也可能对社会造成负面影响。

4. 技能瓶颈和寻衅：目前的人工智能技能在处理繁芜的自然措辞理解、图像识别等任务时，仍旧存在许多局限性。
同时，人工智能的发展还须要更多的专业人才和研究投入。

我总结了一些资料，大家可以参考一下https://m.hqyjai.net/emb_study_blue_short.html?xt=yj

总之，人工智能的理论研究和实践运用已经取得了巨大的进展，但仍旧面临着许多寻衅。
未来，我们须要在技能创新的同时，也要关注人工智能的伦理和社会影响，以确保人工智能技能的发展能够造福全体社会。