杭州人工智能学习路线最新版本

首先你须要数学根本：高档数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值剖析；

其次须要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；

当然还有各个领域须要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就须要研究SLAM；

算法很多须要韶光的积累。

然后，须要节制至少一门编程措辞，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类根本课必不可少；

人工智能一样平常要到研究生才会去学，本科也便是蜻蜓点水看看而已，毕竟须要的根本课过于弘大。

刚才提到的这些学科的每一门都是博大精湛的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的根本的时候再看干系知识就会举一反三，很随意马虎。
在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。
毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷寻衅和乐趣的学科。

人工智能的首选措辞是Python，因此大家一定要学好Python措辞。
人工智能学习的重点是机器学习：

1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程

2、数据剖析竞赛kaggle

3、Deep learning-author Joshua Bengio

机器学习书单python实战编程

1、Python for Data Analysis

2、SciPy and NumPy

3、Machine Learning for Hackers

4、Machine Learning in Action