人工智能赋能基层治理的运行机制与风险规避_人工智能_互动

2025-01-08 03:11:02 计算机

择要：将人工智能嵌入基层管理是提升基层管理当代化水平的一定哀求，剖析人工智能赋能基层管理的运行机制及风险规避具有主要意义。
在互动仪式链理论支撑下，社会可以被视为一种信息传播形式，管理过程即为管理主体与管理工具在共同目标的勾引下发生的互动。
在唤醒信息过程中，人工智能通过改造物理、社会、人文三种情境实现情境再塑，破除管理场域中的壁垒；在信息传播过程中，人工智能通过强化感情归属感和身份认同感实现情绪再塑，助推情绪持续加能。
人工智能嵌入基层管理过程中紧张面临数据误用、主体错位、适用偏差、舆情失落控四方面风险。
因此，须要采纳一些风险规避方法：一是要完善法律规制，从法律框架和监管机制入手戒备数据滥用和信息透露；二是要规范科技利用，保持批驳性思维，预防技能

人工智能的飞速发展，特殊是仿照和扩展人类智能技能的进步，开始对传统生产生活办法产生颠覆性变革。
2017年发布的《新一代人工智能发展方案》强调，人工智能技能“将显著提高社会管理的能力和水平，对有效掩护社会稳定具有不可替代的浸染”。
2021年发布的《中共中心***关于加强基层管理体系和管理能力当代化培植的见地》明确提出，将智能化作为基层管理的主要目标，加强基层聪慧管理能力培植。
2022年发布的《关于加快场景创新以人工智能高水平运用促进经济高质量发展的辅导见地》强调要提升人工智能场景创新能力，环绕安全便捷智能社会培植打造重大场景。
由此可见，将人工智能嵌入基层管理是提升基层管理当代化水平的一定哀求，剖析人工智能赋能基层管理的运行机制及风险规避具有主要意义。

人工智能赋能基层治理的运行机制与风险规避_人工智能_互动计算机

一、文献回顾与问题提出

针对如何提升基层管理效能，已有研究从管理学、社会学、法学、传播学等多学科角度，磋商了我国基层管理体系和管理能力当代化目标面临的寻衅及其打破路径[1]。
形式主义和科层系统编制带来的群众参与积极性不高是基层管理体系与管理能力当代化的紧张障碍，一核多元、赋权于民是提升基层管理效能的关键[2]。
基层政府的管理能力受到组织规则和管理资源影响[3]，公共做事[4]、农人收入[5]、脱贫攻坚[6]、环境管理[7]等是衡量基层政府管理能力的主要内容。

人工智能作为一种新技能手段，在基层管理各环节中发挥主要浸染。
在促进全过程公民民主方面，云场景、云传播、云知识等人工智能技能的利用畅通了民主传播渠道，拓展了民主参与空间，全方位提升了全过程公民民主的管理效度[8]；在提升基层党组织的组织力方面，人工智能技能为基层党组织覆盖、党员教诲管理、群众事情提升等供应了新契机[9]；在城市数字化转型中，人工智能技能为“一网通办”“一网统管”两张网培植供应了技能根本，通过精准识别社区问题、赞助城市方案和交通管理大大提高了行政效率[10]。
然而，人工智能技能为基层管理带来便捷和高效的同时，也暴露出不容忽略的负面影响，如个人隐私和数据透露等安全问题、算法偏见和技能歧视等伦理问题。
人工智能技能赋能基层管理的核心在于利用算法及算力对公共问题干系的大数据进行剖析并得出结论，如果数据透露或者被不法分子盗取，则会给社会造成巨大危害[11]。
关于算法偏见，由于算法设计者的主不雅观意识、演习数据不可避免地存在固有偏见，人工智能场景下的性别偏见[12]、公道损益、任务模糊、技能依赖等伦理问题也难以有效消灭[13]。

如何战胜人工智能嵌入基层管理中面临的困难与寻衅，最大限度发挥其积极浸染、规避其悲观影响成难堪以躲避的话题。
在法律层面上坚持规制与保障并重，通过法律勾引、法律规制、法律监管降落技能风险[14]；在制度层面上找回技能管理中的制度维度[15]，建立数据共享体系，完善智能管理运行机制[16]；在技能发展层面与国家安全相联结，加强对技能潜在风险的研判和预防[17]；在技能伦理层面，形成由核心要素、创新过程与主体任务构成的人工智能伦理管理三维剖析框架[18]；在意识形态层面，重视人工智能意识形态的社会传播路径[19]；在管理主体层面，形成人工智能嵌入基层管理的协同行动构造。

综上可知，从赋能机制的角度探究人工智能为基层管理带来变革性影响的深层缘故原由鲜有文献涉及，而厘清这一点对理解基层管理体系和管理能力当代化至关主要。
本文将以互动仪式链理论为切入点，将基层管理过程看做各方主体在信息传播的根本上形成的互动仪式，并在以往研究的根本上探究人工智能赋能基层管理的机制，从理论和实践层面为人工智能技能赋能基层管理提出新的思考。

二、互动仪式链：人工智能赋能基层管理的一个剖析视角

第三代人工智能展现出的“类人化”特色，表现在自主学习性、自适应性、智能交互、推理决策、环境感知等方面，能够从促进"大众年夜众参与、拓展管理边界、增强管理敏捷性三个方面赋能基层管理，促进基层管理体系与管理能力当代化。

（一）互动仪式链理论及其运用

互动仪式链理论是社会学家柯林斯在涂尔干和戈夫曼关于面对面互动研究的根本上提出的，意在探究如何有效地将个体与集体联结起来。
涂尔干认为，只有通过一定的“仪式”才能够产生集体愉快，进而掩护个体对付团体的忠实。
戈夫曼从微不雅观角度出发，将“仪式”引入人们日常生活中的互动，提出仪式代表一种个体必须守卫和设计其行动的符号意义的办法[20]，创造社会互动的“互动仪式”，即参与者好似戏院中的演出，按照特定的规则和期望呈现自己的角色，展示自己的舞台形象以及遵照的规范，掩护自己的身份和社会地位，通过自己的行为、外面和言语来塑造自己的形象，并努力得到他人的认可。
柯林斯在涂尔干与戈夫曼的研究根本上，将互动仪式理论与符号互动理论结合起来，提出了互动仪式链理论。
互动仪式链理论不仅继续了戈夫曼对日常生活中的微不雅观社会互动的关注，还引入“情绪能量”这一观点，以阐明社会互动如何影响个体的情绪状态和社会构造。
该理论为从微不雅观上理解社会互动和人际关系供应了全新思路，阐明了人们如何根据不同的社友谊况来调度自己的行为，并通过互动来构建社会秩序。

互动仪式链理论从“情境”“情绪”“符号”三个层面将社会互动看作一个动态过程，在某一特定情境中通过互动仪式引发情绪能量，引发群体中的“共同关注”和“情绪连带”，个体对事物共同的情绪将衍生出象征群体联络、道德感与成员身份的符号。
如果同时具备四个要素，一场互动仪式将得以顺利展开。
两个及以上行动体聚拢在同一地理空间且能够感知对方存在，存在一个无形樊篱将非互动仪式参与者打消在外，行动体有一个共同关注的焦点，每个行动体分享自己的情绪和体验。
当共享的情绪不断经历“加能”过程，即通过言语、身体动作以及“情绪连带”得到强化并终极催生出集体愉快，就会产生互动仪式的四种结果：群体联络和成员身份认同、情绪能量、代表群体的符号、道德标准[21]86-88。

互动仪式链理论根植于社会学领域，但也在诸多领域展现出对繁芜社会征象的阐明潜力。
它为阐明个体在社会互动中如何产生和交流情绪能量供应了一个框架，揭示了集体仪式如何创造共享的情绪体验，以及社会互动如何影响社会构造变迁[22]。
随着人工智能的发展，互动仪式链理论打破了传统社会科学领域的适用性，对付阐明数字时期的社会互动和网络社区中人与人、人与社会之间的行为模式，供应了新的可能。

（二）互动仪式链理论的阐明力

从传播形式剖析基层管理过程能够创造，在人工智能未广泛直接应用于基层管理之前，人们常日通过电话、邮件、网络媒体等办法实现人与人之间的远程互动，但远程互动所产生的情绪强度远远弱于面对面互换，使得基层管理难以实现横向到边、纵向到底，管理效果也难以得到担保。
农业社会信息传播紧张依赖面对面、书信、民间故事、歌曲、舞蹈等；进入工业社会，书本、报纸和杂志等印刷媒介的涌现大大增加了信息的传播范围和速率，电报、电话等电信技能的发展为信息传播供应了新的路子；信息社会和智能社会的到来，尤其是人工智能、虚拟现实技能的爆发和运用，信息传播媒介发生了革命性、颠覆性的变革，虚拟场景变得更加真实，极大触发和集聚了人们互动仪式的情绪能量，推动了互动仪式更加快捷、顺利地进行，冲破了“两个及以上个体处在同一地理空间”的限定，虚拟在场的办法完备得到等同于身体在场的情绪体验。
因此，基于互动仪式链对付社会互动的理论阐释，人工智能技能的利用极大增强了个体间的情绪连带，使个体的情绪能量得以聚拢，从而形成群体符号以促进群体联络。

互动仪式顺利进行的条件是成员之间能够进行情绪的交流和共鸣。
人工智能嵌入基层管理为"大众年夜众深度参与管理过程供应了可能，从而增强"大众与政府间的情绪联系。
改革开放以来，我国在经济和社会方面取得的巨大造诣，得益于政府、市场、社会的良性互动。
改革重塑了国家和社会各主体间的权力关系，政府对多元社会活动参与主体进行赋权，冲破了传统科层制行政体系下权力和资源集中的局势，提升了企业、社会组织以及"大众年夜众等多元参与主体的话语权和自主性。
人工智能的涌现为政府、市场、社会之间良性互动关系的形成供应了可能，其结果便是国家和社会力量之间的互动能够为双方一同创造更多的权力。
首先，政府的管理领域得到拓展。
人工智能技能日月牙异，由其引发的潜在社会风险不容小觑，对政府规范人工智能发展提出更高哀求。
其次，参与人工智能技能研发的企业得到了更多的话语权。
例如，政府部门由于缺少算法干系技能人才，必须依赖技能专家建言献策才能达到预期的管理目标。
再次，人工智能技能有利于冲破信息孤岛，为公众年夜众参与社会管理扩大机会和提高能力，使公众年夜众能够更加广泛、便捷地获取信息，增强信息共享。
末了，人工智能通过大数据进行智能剖析和处理，填补信息不对称短板，使信息更随意马虎被公众年夜众获取，也使适合局在制订公共政策和采纳行动时更加灵巧地相应社会需求，将社会"大众年夜众的合理诉求融入基层管理。

良好的仪式有赖于互动的动态性温柔应性，人工智能嵌入基层管理有助于提高管理敏捷性与合理性，更全面精准地回应"大众年夜众需求。
一是人工智能系统的实时数据剖析和处理能力，打造出基层管理的动态反馈系统，使得政策制订和履行过程能够全方位考虑"大众年夜众需求并结合"大众年夜众需求进行适应性决策。
政府在日常决策和政策制订中须要依赖大量数据以理解社会、经济、环境等方面的情形，人工智能可以通过对海量数据的剖析，识别出隐蔽在数据背后的规律和趋势。
如在城市交通管理中，可以利用人工智能技能剖析交通流量数据，预测拥堵发生的地点和韶光，从而使干系部门可以据此调度交通信号灯的时序，以优化交通流畅度，提高城市居民的出行效率。
二是人工智能可以通过对历史数据的剖析以及算法的运用，对自然磨难等潜在社会风险作出及时预警，为政府供应关于风险防控的科学建议，从而使政府能够更加迅速地作出反应，采纳针对性的方法。
三是智能大脑的信息整合能力与大数据剖析能力远优于人脑，人工智能能够将尽可能多的影响成分进行综合剖析建模，并以靠近真实社会的状态运行。
如在制订环保政策时，人工智能可以仿照不同环保政策的履行效果，预测其对空气质量、能源花费方面的影响，帮助政府找到最优政策方案，从而在保护环境的同时最大限度地减少不良影响。

情绪能量是互动仪式顺利进行的核心动力。
在传统的社会互动中，情绪能量的产生极大程度依赖于面对面的互换。
人工智能技能为人们供应了新的互动办法,特殊是数字通信和社交媒体的运用，促进了传统管理模式向数字管理转变，拓宽了管理的空间边界，为情绪能量的产生、坚持和积聚供应了新的渠道和机制，使得纵然在缺少物理打仗的情形下，个体也能非面对面进行有效互动互换和共享情绪体验，从而产生强大的情绪能量。
例如，用户在社交媒体上的支持、反对、愤恨、痛楚、惊喜等情绪表达，虚拟现实中的身临其境，都能够产生与面对面互动相靠近的情绪能量。
在线平台中的用户分散在世界的各个角落，却可以在同一韶光获取对某一事物的感想熏染，揭橥自己的见地以及接管他人的不雅观点。
这种数字化互动不仅使得信息传播更加迅速和广泛，而且有利于形成情绪共鸣和社会凝聚力。
特殊是人工智能技能通过算法剖析和数据挖掘，可以有效识别用户的情绪状态和需求，剖析和理解用户行为和情绪方面的能力，进一步增强这种非面对面互动的效果，从而供应更加个性化和针对性的做事。
这种基于数据的个性化推举，不仅提高了用户的参与度和满意度，而且还加深了用户之间的情绪联系。

三、情境与情绪再塑：人工智能赋能基层管理的运行机制

基于互动仪式链理论，基层管理作为一种动态的过程，其本身便是一场互动仪式。
由此，管理可以视作管理主体与管理工具在共同目标的勾引下发生的群体之间和群体内部的互动。
在互动仪式链理论视角下，“管理”可以看作信息要素在群体网络中不断循环“唤醒—传播—建构”的动态过程。
个中“唤醒”过程是互动发生的条件，它意味着管理导向确当局行动即将在基层社会开展，信息要素在管理主体与管理工具构成的社会网络中具备传播的动力；“传播”过程是互动顺利进行的关键，信息由一个节点向下一个节点传播的过程中会经历强度的损耗，只有情绪能量不断加能，才能使信息具有足够的动能连续传播，互动仪式才能得以延续；建构是互动的结果，当信息传播的链条不再向外扩展，由信息网络节点和传播链构成的网络系统构造基本稳定，全体网络处于动态平衡状态，则可以认为管理主体与管理工具间达成了某种同等，这种同等即互动仪式建构的结果。

（一）管理仪式中的情境与情绪特色

“情境”是管理仪式启动的条件，分为场域情境与感想熏染情境。
场域情境作为互动仪式的物理和社会环境，是社会互动得以发生的空间载体；场域情境供应了互动的物理和社会框架，如会议室、办公室、餐厅等详细场所，不仅为开展互动供应了物理空间，还隐含了特定的社会和文化背景。
感想熏染情境注入了原始的情绪动力，是原生情绪依托的感情载体，在这种情境下，特定的事宜或环境触发了人们的感情反应，如在痛楚情境中产生的悲哀，或在危险情境中产生的恐怖；感想熏染情境不仅为互动仪式授予了情绪深度，还影响了参与者的情绪状态以及表达和互动过程中的感情互换。
这种情绪的流动和共鸣进一步加深了社会互动的繁芜性和多维度。

“情绪”差异于感情的短暂性和颠簸性，展现出一种长期性和稳定性的特色，是管理仪式得以顺利进行的核心要素。
详细而言，情绪的形成和坚持常日涉及对公共政策的长期反应和态度。
例如，当地民政部门通过关怀孤寡老人和兴办老年之家这一举措，逐渐在老年群体中培养出一种对该部门的认同感。
同样，在法律调度过程中，通过细致理解当工作面况并供应专业的法律支持，可以树立起当事人对法律机构的信赖感。
与此相对的是感情，它常日表现为短暂和易变的个体体验，如日常生活中经历的快乐、愤怒、悲哀等。
然而，个体的短期感情在一定条件下可以转化为集体的长期情绪。
情绪能量的产生，意味着在群体中形成了一种高度共享的情绪状态。
这种情绪通过集体互动的节奏连续不断地被强化和巩固，终极实现了对情绪能量的“加能”。

“情境”是触发“情绪”产生的场域，有什么样的“情境”就会产生什么样的“情绪”；而“情绪”则是“情境”的表征。
“情境”和“情绪”构成基层管理互动仪式链的元素，二者共同在基层管理互动仪式链中发挥着至关主要的浸染。
不同的“情境”决定着“情绪”能量的大小，而强大的情绪能量是匆匆成基层管理互动仪式结果的最直接动力。
政府部门通过及时的政务公开和对民众见地的积极相应的“情境”营造，构建起民众对政府的信赖和形象认同的“情绪”发生，促进社会的和谐与稳定；相反，政府不当行为引发"大众年夜众强烈不满的“情境”，造成相应的社会“情绪”反应，带来不同的基层管理效果。

（二）人工智能场景下的情境再塑：管理场域中的壁垒破除

微不雅观社会学的阐明核心不是个体行动者，而是互动发生的情境，行动者在一个小型空间发生的面对面互动是社会生活的能动根源[23]。
人工智能技能的遍及与运用使得“情境”这一成分在形式与内涵方面与以往有很大不同。
在传统管理场景下，“身体共在”是互动仪式的必要元素之一，管理主体与管理工具常日须要共处一室面对面互换，如果采取远程互换的办法，管理的效率和效果将大打折扣。
人工智能冲破了“身体共在”这一限定，哪怕成员分散在世界各地，也可以通过虚拟现实等技能营造出同处一室的效果，保持成员间互动的情绪强度。
人工智能技能对管理场域壁垒的破除，直接浸染在管理的物理情境层面，管理的社会情境和人文情境也连带受到改变。

首先，从物理情境，即互动仪式发生的详细场域角度来看，传统的微不雅观社会学理论强调面对面互动的主要性，即互动仪式发生的场域必须为严格限定的小型空间，行动者面对面，在身体共处在同一地理空间的条件下才能产生足够的联络感，进而促进仪式顺利开展。
很显然，互动仪式链理论认为远程互动所产生的情绪强度远远弱于面对面的互动，远程仪式很难顺利开展。
但人工智能通过互联网、***通话、虚拟现实等技能，将互动仪式发生的场域由现实的物理空间扩展到虚拟空间，冲破了“身体共在”的场域限定，使得行动者不再受限于严格限定的小型空间，虚拟“身体共在”的物理场景已经极度靠近于真实，虚拟空间中成员的情绪强度也与现实中无异，以往公众年夜众须要亲临政府机关才能获取须要的信息或者办理干系事变，如今利用在线政务平台，借助人工智能技能通过笔墨谈天或语音识别，使"大众年夜众能够远程查询信息、咨讯问题以及办理业务。
这种办法不仅冲破了地理限定，同时节省了人们的韶光本钱和“鞋底本钱”。

其次，从社会情境，即互动仪式发生的社会关系场域来看，人工智能技能的运用促进了干群关系发展。
管理模式改造的内核是信息传播媒介办法的变革。
从农业社会到智能社会，干部与群众的权力构造、社会权力的运行规则和管理模式发生了翻天覆地的变革，群众通过各种智能网络平台得到信息传播渠道，实现了对政府政策的更广泛深入的参与。
自然措辞处理和情绪剖析的人工智能技能，为基层管理供应了高效的信息处理能力，使适合局做事更加精准和及时，进而实现了基层管理模式的当代化。
传统农业社会中官民关系是管理与被管理、统治与被统治，官员对信息具有绝对的支配权，成为百姓的“父母官”，权力成为特权的代名词，百姓只能是管理的被动吸收者。
纵然到了工业社会，信息传播源被少数“精英”所掌握，政府在信息通报中仍旧霸占绝对主导地位，干群疏离并未发生本色性改变，用于驱动生产和改进生活的知识信息仍旧在社会中上层，普通民众依然被排斥在政治决策和社会管理之外。

人工智能技能的发展和广泛运用，使得干群关系发生极大变革，同时也改变了基层管理规则和模式。
政府逐渐由“移动政府”向“聪慧政府”转型，改变了传统的集中生产、有限通报、单向掌握的信息传播办法；居民不管身份如何、地位若何，都可以通过人工智能平台自由地表达自己的不雅观点，大众通过网络监督、社会吐槽等办法越来越深入地影响自身干系的政策制订；社会驱动力量由传统的物品交流和成本流动迅速转换为信息交流和信息传播[24]，同时权力从国家向网络转移，社会互动逐渐取代等级构做作为社会组织形式的主导地位。

但是，人工智能技能的广泛运用也带来信息过载、信息滥用、信息孤岛、数字鸿沟、虚假信息、隐私透露等问题，在基层政府信息处理能力与信息管理手段相对欠缺、基层民众参与管理能力相对薄弱的情形下，“多元参与、协商共建”的管理理念在基层难以落地生根。
这就对人工智能技能提出了更高的期望，哀求人工智能利用自然措辞处理和情绪剖析技能，筛选出可信度较高的信息，缓解信息过载，数据挖掘和大数据剖析技能从海量数据中创造隐蔽的关联，帮助政府进行科学的情境推演，虚拟现实和增强现实技能全真仿照情境，使公民群众更加直不雅观深刻地感想熏染政策效果。
一系列人工智能技能的赋能，促进了干群关系向着更加平等的方向演进，以填补基层管理中基层公务员处理公共事务能力较弱、"大众年夜众参与基层管理意愿较低的短板，更加平衡管理的公正性与有效性问题，匆匆使“共商共建共享”的社会管理环境在基层得以落实。

末了，从人文情境，即互动仪式发生的人文场域来看，人工智能技能在造就社区共同体意识方面发挥了至关主要的浸染。
人文环境场域是指一定社会系统内外文化变量的函数，包括共同体的态度、不雅观念、崇奉系统、认知环境等，直接影响着基层管理的效率。
良好的社会人文环境是基层社会管理智能化、风雅化的软件保障，具有共同代价不雅观的“共同体意识”，在营造大家有责、大家尽责、大家享有的基层管理环境中起到了关键性浸染，形成了“社会管理共同体”，为中国式当代化注入了基层管理的中国元素。
共同体意识作为衡量个体成员对集体行动的认同程度变量，是基层管理共同体形成和稳固的条件[25]。
人工智能技能以机器学习为根本，通过对海量数据进行大规模预演习，将自然措辞处理、图像识别、智能算法等作为基层管理的赞助工具，为造就基层共同体意识注入新的能量，有利于社区共同体意识生活化、大众化、智能化。

（三）人工智能场景下的情绪再塑：共享逻辑下的情绪加能

情绪能量是互动仪式的根本驱动，而仪式若要顺利进行，必须持续进行情绪加能，以担保情绪能量持续强劲。
若情绪加能过程不畅或者中断，情绪能量没有持续地得到加强，则会形成成员对仪式的“出逃”，导致仪式中断或失落败，直接影响基层管理效果。
若情绪持续得到加能，情绪能量不断积聚，终极可能会形成群体联络或群体联络分裂两种截然相反的结果。
正向的情绪能量积聚使参与者充满激情、活力四射，积极投身于互动中，有助于形成高强度的群体联络，从而确保仪式顺利进行；负向的情绪能量积聚使参与者对互动加倍不满，谢绝认同群体成员身份，不愿参与互动，导致群体联络分裂或根本无法建立联络，进而造成管理仪式的“出逃”。
在基层管理这一场景中，从政策制订到履行，再到反馈与改进，大多须要几个月、一年乃至更长的周期，在全体互动周期中使各种行动者不断积聚正向的情绪能量，形成并保持高强度的群体联络，乐意通过建言献策的办法参与基层社区、村落庄的发展与培植是人们所期待的空想管理模式。
根据互动仪式链理论，管理主体与管理工具内部及整体产生群体联络，紧张取决于两个成分：一是管理仪式干系参与者得到感情归属；二是认同群体成员身份。
而人工智能技能在基层管理中的运用，创新了情绪天生与积累的办法，有助于提高参与者的感情归属感和身份认同感。

其一，人工智能技能在基层管理中的运用提高了参与者的感情归属感。
一方面得益于自然措辞处理和情绪剖析技能在基层管理中的运用。
通过剖析社交媒体、网络论坛等线上平台中的用户情绪表达，政府能够更及时、准确地理解群众的情绪诉求。
例如，"大众通过政务微信公众年夜众号向平台发送笔墨、语音等进行咨询，运营团队在线答疑，双方同时聚拢于这一平台之上，根据对方的笔墨、语音、语调感想熏染其焦点和节奏，据此调度自己的节奏。
人工智能技能能够迅速网络并剖析这些信息，这种数据的剖析使政府能够更好地捕捉公众的需求，从而能够及时调度政策以更加贴近"大众的期望。
通过知足"大众年夜众的期望，政府与公众年夜众建立起更加亲密的关系，进一步增强"大众对管理过程的情绪投入与感情归属。
另一方面得益于虚拟现实技能的引入。
政府利用虚拟现实技能创建一个数字化的城市环境模型，居民可以穿着虚拟现实设备，进入数字化城市，漫游于改造后的街道、公园等场景中，亲自感想熏染改造后的城市环境，提出见地和建议。
人们通过虚拟现实技能更加直不雅观地体验政策履行的效果，从而增加与管理过程的情绪连接，引发情绪共鸣，更加深刻地感想熏染政府供应的优质做事以及对公民群众的关心，从而增强了群众在管理过程中的情绪归属。

其二，人工智能技能在基层管理中的运用提高了参与者的身份认同感。
一方面，智能推举系统能够根据"大众年夜众的兴趣、需求和历史行为，自主地筛选并推送用户可能感兴趣的信息，为居民供应个性化的信息做事、推送符合其兴趣的内容，使居民更积极地融入社区，参与社区公共管理。
这种个性化的参与办法更随意马虎引发公众年夜众的兴趣，提高个体参与者的能动性，发挥行动者的专长，形成人尽其用的局势，从而增强居民在管理过程中的身份认同感。
另一方面，人工智能技能通过多措辞互换平台，肃清了措辞障碍，使不同措辞和文化背景的居民能够顺畅地进行互换和互助，分享彼此的见地和想法，从而使社区成员间的关系更加亲密，彼此更加信赖，促进了社区的多元领悟。

四、人工智能赋能基层管理的风险规避

数字化、智能化是基层管理的一种新形态，人工智能在各地基层管理中的运用，已经展现出基层管理效能提升的显著优胜性。
北京在“亚洲最大社区”回龙不雅观、天通苑两地（简称“回天地区”）开展“回天算夜脑”人工智能运用于基层管理的试点，通过“一屏揽全局”“多端联动”等办法提高政务做事效率和缓解交通压力；浙江温州打造的“聪慧村落社通”平台，集政府监管、村落务管理及公共做事等功能于一体；湖北武汉开拓“聪慧安然社区”APP，涵盖社区做事、一键报警、活动信息等多项功能，均取得了显著成效。
但是，人工智能作为处在快速发展期的新兴技能，无疑是一把“双刃剑”，其本身的不愿定性以及人对技能认识的有限性都会给基层管理带来额外风险。
人工智能技能在运用于基层管理取得良好正效应的同时，也暴露出显著负效应。
例如，在公共安全保障中引入智能监控系统提高城市管理效率时，也引发公众年夜众对个人隐私透露的担忧，大量个人信息被网络和剖析，导致个人信息数据被不法分子盗取滥用；在人工智能赞助决策中，运算“黑箱”特性使决策过程缺少透明性和可阐明性，公众年夜众对人工智能的决策结果也难以支持和信赖。
因此，要加强人工智能同社会管理的结合，利用人工智能提高公共做事和社会管理水平，坚持在规范中发展，在发展中规范，战胜人工智能算法黑箱带来的不愿定性与安全漏洞，将人工智能合理嵌入基层管理。

（一）完善法律规制，当心数据滥用和信息透露

数据滥用和信息透露是人工智能嵌入基层管理最为受人诟病的两个弊端。
"大众基于对公共部门的信赖，将大量个人信息录入政府系统，人工智能技能能够海量采集、剖析个人信息，使得人们在机器的操控者面前没有隐私可言。
这就给别有用心的不法分子留下了可乘之机，他们造孽利用这些未经授权的数据信息进行商业活动牟利乃至犯罪，严重威胁"大众隐私和信息安全，导致个人隐私透露层出不穷，乃至引发人们绝望地喊出“隐私已去世”。
不仅如此，人工智能算法的不透明性以及人工智能在社会招聘、信贷审批、法律决策等场景中的机器性与歧视性等，都是运用时可能存在的隐患。
这意味着政府必须加强对数据的保存和监管，避免造成大规模隐私透露和信息滥用[26]。

首先，制订和履行专门针对数据隐私保护的法律法规。
借鉴欧盟通用数据保护条例（GDPR）的框架，制订明确的个人数据处理准则，哀求数据网络者明确解释数据用场、保留期限，并且只在得到数据主体明确赞许的情形下网络和利用数据；遵照数据最小化原则，即只网络完成特定目标所必需的数据，并且在达成目标后应该立即删除这些数据。
其次，鼓励利用前辈的数据加密技能，如匿名化处理和区块链等技能以增强数据安全；加快人工智能、大数据剖析等领域的技能创新成果转化，提高数据保护和隐私安全的监测、预警和应急相应能力。
末了，加强对数据利用的监管，设立一个具备审查、监督和实行权的独立的数据保护监管机构，以确保所有涉及个人数据的实体遵守法律规定，监管方法包括定期审计、数据保护影响评估，以及对违反规定者施加严格的惩罚；鼓励公私部门互助，通过技能手段如数据加密、访问掌握和持续的安全监测，强化对数据透露风险的戒备；建立包括政府、行业协会和社会组织在内的多元监管体系，除监控企业的数据处理行为外，还要担负起帮助"大众年夜众认识自己的数据权利，并教导他们如何承担起保护个人信息的职责。

（二）规范科技利用，预防技能

将人工智能嵌入基层管理的初衷，是利用科学技能赋能以提高基层管理的公正性和高效性。
但是，如果过度依赖技能，则会导致管理过程中的

基层管理实质上是践行“以公民为中央”的代价实现过程，人始终是基层管理的主体，技能只是赞助基层管理的工具，技能的设计和利用必须保持人的独立性和支配性，绝不让人工智能取代人在决策中的主导地位。
如果实践中过分依赖数据驱动的决策模型，随意马虎造成忽略政策制订中的人文关怀和社会繁芜性，导致决策分开实际情形。

技能依赖还可能引发伦理问题，例如大数据剖析可能无意中加剧社会分裂，人工智能决策依赖的“黑箱”算法缺少透明度和可阐明性，因此必须在技能运用中嵌入伦理考量，健全人工智能伦理审查机制，确保人工智能系统的安全、透明、合规。
在人工智能技能的研发和运用阶段，哀求开拓者和利用者提交相应的伦理评估报告，对可能涉及的伦理风险进行剖析和评估，审查机构可以依据这些报告进行审查，提出合理的建媾和哀求；设立独立的人工智能伦理评估机构，对人工智能系统进行全面的伦理审查；哀求企业和组织在人工智能技能运用中保持透明，依法公开干系信息；建立问责机制，对付违反伦理道德规范的行为进行严明处理，给予必要的法律制裁。

建立公共代价考量，加强算法透明度和可阐明性，确保人工智能系统的决策过程可以被理解和监督；强调伦理意识与公共代价，增强算法公共利益考量，推动开拓更具有公正性、可信性的智能决策系统；推动技能培训和转岗支持，战胜技能鸿沟；加强"大众对人工智能管理过程的参与和监督机制培植，勾引"大众年夜众更好地理解人工智能技能及其潜在影响，积极地参与干系决策。

（三）优化运用处景，杜绝形式主义和官僚主义

人工智能的嵌入为基层管理供应了丰富多样的手段，诸如“人工智能+党建”不仅有助于提高基层党组织的思想站位，还能够提升做事公民的本领；“人工智能+政务”打通了部门间的隔阂，推翻了“各扫门前雪”的旧象，实现了资源整合与互助联动。
然而，基层管理过程中也存在着技能滥用、偏离做事实质，终极演化成形式主义和官僚主义的乱象。
一些部门面临着以量化指标为主导的考察哀求，如政务APP的注册用户数需达到特定目标，导致一种唯数量、唯标准的征象，一些部门为了知足上级的量化哀求，采纳了多种方法，却忽略了为公民做事的实质。
一些基层干部为了展示其政绩，过分推广多个APP和在线平台，并哀求基层事情职员进行日常打卡和报告。
这些做法虽表面上看似提升了事情效率，实则造成了事情的繁琐性和低效性，终极转化为对基层事情职员的过重包袱。

在开拓运用“人工智能+管理”运用处景时，要始终明确技能的引入不应仅仅是为了追求表面的数字化成果，其核心目标应该是提升基层管理的做事效率和质量，杜绝为了智能而智能。
因此，建立合理的评估和考察机制是推动人工智能技能有效运用的关键。
机制的设计需全面反响人工智能在实际事情中的运用效果，而非纯挚的量化指标，可以考虑引入民众满意度调查、做事相应韶光的改进情形以及技能在处理繁芜问题上的有效性等综合性指标。
大力提升基层事情职员对付人工智能技能的理解和利用能力，是实现人工智能技能有效运用的必要条件。
利用人工智能根本知识、数据处理和剖析技能，以及将技能运用于详细的管理场景等，也为事情职员供应持续的技能支持，包括技能更新、问题办理以及定期的反馈和建议网络。

（四）强化网络管理，避免舆论风险发酵与滋长

人工智能技能在基层管理中的运用，极大促进了信息共享，降落了管理过程中人与人之间的信息交流与感情通报本钱。
这种短韶光、高频率的信息交流有其积极的一壁，诸如共同体意识的造就。
但是，人工智能在提升信息传播便捷性的同时，也为虚假信息、侵害性、反智性、非理性的信息传播供应了通道，这些信息通过人工智能扩散，放大了人与人之间的偏见、冷漠与仇恨，误导和鞭策社会"大众年夜众感情，对基层管理、公共秩序和基层社会稳定造成威胁，特殊是对那些生活在村落庄、社区的公众年夜众，他们对信息真伪的辨识能力尚有限时，每每随意马虎受到误导，引起"大众惶恐或对社会问题产生缺点认知，乃至会激化社会抵牾，勾引一些群众参与造孽活动，使他们在无意中成为罪犯的帮凶。

因此，加强人工智能的管理显得尤为主要，要完善人工智能舆论场的监控机制，利用人工智能技能对网络内容进行实时监测和剖析，以及时识别并处理潜在的不当辞吐和激进思想；加强网络空间法律震慑力，建立健全法律法规，确保网络空间的秩序和安全，对散布虚假信息、鞭策性辞吐的行为给予法律制裁。
同时，要提升"大众的人工智能素养，增强其识别和抵制不当信息的能力，通过学校教诲、社区活动、线上课程等多种形式开展全民数字素养、人工智能素养提升活动，教会公众如何辨别虚假***以及带有误导性的信息。
组建人工智能安全军队，卖力监测、上报可能引发舆论危急的辞吐，在不影响"大众年夜众自由表达的条件下识别逆社会潮流的异质成分，为人工智能营造康健的发展环境。

五、结论与谈论

人工智能技能嵌入基层管理有助于打造以智能技能为支撑、多元参与为表征、提升管理效能为目标的管理格局。
随着人工智能大模型技能的完善、运用处景更多元化以及显现出的愈发聪慧的特性，可以预见人工智能将会对基层管理高质量发展产生更强劲的内推力。
本文构建了人工智能赋能基层管理的“理论—机制—路径”剖析框架，并对原有理论进行了更加贴近现实的改动。
基于互动仪式链理论，基层管理过程本色上是管理主体与工具之间目标导向的群体互动，信息的传播对互动的效果起着决定性浸染。
情境是唤醒信息的要素。
场域情境为信息的传播供应载体，社会情境和人文情境影响信息传播的方向、速率等特性。
情绪是信息传播能力的关键要素。
情绪强度大，信息就有足够动力连续传播，相反如果情绪强度逐渐衰减，信息传播的过程也将终止。
符号是信息建构的结果，是信息经历唤醒与传播后的一定走向。

人工智能赋能基层管理的机制紧张表示在两个方面。
一是在唤醒信息的情境中，人工智能冲破了以往必须局限于某一物理空间的限定，减少人与人之间的沟通阻碍。
进一步来说，环境场域的拓展与空间限定的破除改造了传统的官民关系与社群关系，为情绪加能奠定了更坚实的根本。
二是在信息传播的过程中，人工智能凭借信息共享与迅速传播的特性，增强参与者的感情归属感与身份认同感，为个体吸收到信息后的情绪加能以及形成群体联络创造了条件，从而推动管理顺利进行。

本文基于人工智能赋能基层管理伴随的多元风险提出风险规避建议。
一是完善法律规制以防止数据滥用和透露，包括确立更加严密的法律框架和监管机制，以保护个人数据安全和隐私权。
二是科学合理地利用人工智能技能，以避免由于过度依赖技能而产生的

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