2022年2月18日，江西省赣州市南康区美克数创智造园，工人在数字化车间操作智能机器臂加工生产家居用品。
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致公党中心在提案中指出，近年来我国人工智能发展势头迅猛，工业加快向数字化、智能化转型，工业提质增效成效显著。
2022年，我国高技能制造业、装备制造业占规模以上工业比重分别达15.5%和31.8%。
但同时，我国在人工智能与工业技能深度领悟发展方面仍面临一系列问题和寻衅，亟需将人工智能与高质量发展、构建当代家当体系相结合，将GPT和GDP相结合，赋能中国式工业当代化新征程。

为此，致公党中心在上述提案中建议：

一、加强顶层设计，夯实工业智能化发展根本

由政府主导建立工业人工智能家当培植领导小组机制，专业学会、行业协会、基于人工智能技能的龙头企业和标准化技能组织等广泛参与、加强联动，统筹推进技能攻关、家当发展、标准制订、财税金融、数据保护与流利等方面政策制订和履行。

综合利用包括人工智能共性技能家当基金投入、创新券、研发费加计扣除在内的财政、税收政策，鼓励和勾引制造业企业加大科技创新投入，打造自主知识产权、自主品牌、自主标准。

以国家数据局成立为契机，推进国家人工智能标准化总体组事情，鼓励产学研用等各方积极参与算力资源互联互通、大模型等的国家、行业和地方标准的订定，用标准勾引人工智能底座培植。

设立“人工智能与家当运用”国家重点研发专项，系统性方案布局，大力造就一批人工智能高端芯片、框架根技能的头部企业，构建基于根技能的生态体系。

二、强化家当造就力度，助推工业智能发展提质增效

发挥政府统筹和主导浸染，拓展运用处景，加速运用落地。
考虑人工智能运用于工业环境的分外性和过程的局限性，着力研究人工智能的工业适配性，支持行业推广人工智能及其装备在冶金、火电等传统工业大型企业的示范运用处景，逐步将人工智能指标纳入“专精特新”企业评价标准体系，推动中小企业数字化转型发展。

通过聚焦设计、生产、发卖及运维等全生命周期管理，打破设备故障诊断、智能识别磨损、实时采集数据、高精度传感监控等关键技能，从数据剖析、算法设计、场景方案、APP开放做事等四方面动手，设计人工智能工业运用办理方案，加快人工智能在工业场景中的创新运用。

三、加强根本研究，持续提升核心技能支撑力

看重从0到1的原始创新，加强人工智能底层根本理论研究与核心技能打破，推动根本模型的研发，算法、数据和算力的创新，除了打算机视觉技能、群体智能技能、自然措辞处理技能之外，重点聚焦人脑科学、脑机接口技能和自主无人系统技能等。
同时夯实智能传感器、人工智能芯片和根本软件等家当核心根本，加快关键共性技能研发，强化自主生态创建。
建立“引育用留”人才机制，健全协同造就体系，促进工业技能人才与人工智能技能人才双向奔赴成为新时期的复合型人才。

四、加强做事型研发设计，推进工业专用模型发展

重点推动以模型即做事（MaaS）为代表的模式，实现“人工智能＋制造”对家当的渗透。
具备国际竞争力的上风行业，由链主企业牵头，探索建立惠及百口当链的行业人工智能大模型，抢占行业制高点；中小型制造业企业积极探索，基于MaaS开拓适宜自身特点的专属大模型。
推动建立数字驱动的协同供应链，实现全供应链信息的整合与及时分享。

加强工业数据的采集、利用、开拓，探索环绕工业生产、设备掩护、质量掌握等方面，加强对传感器数据和生产数据剖析，通过专用大模型实现智能化的生产调度和故障预警，提高生产效率和产品质量；在专用大模型的不断积累过程中，打造新能源无人车、人形机器人等高智能新型工业产品，实现工业人工智能技能发展与运用的深度领悟。