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AI赌神Libratus称霸德州扑克赛场，人工智能是如何打德州扑克的

在今年的围棋人机大战中，“阿尔法狗”击败世界最顶级的职业选手。而在美国的匹兹堡，人工智能Libratus在德州扑克比赛中击败四名顶尖人类牌手，这些耀眼的成绩，吸引着无数人的眼球。也坚定了人工智能开发者的信心。

这些人工智能开发团队通过棋类比赛来，挑战人类的极限。无论是“阿尔法狗”还是Libratus这些对弈类人工智能都遵循一套既定的运算原理。人工智能最大优点就是高效的运算能力。通过对已有大量棋局或牌局的情形分析，通过已将量化的可供运算的模型来找出最优解，达成既定目标，赢得对局。

第一步数据的获得就是通过电脑的运算来实现的。电脑和电脑打牌，输入既定残局，记录对弈过程中可能出现的各种结果，积累大量可用数据。第二步建立模型，这是最重要的部分，大量的顶尖科学家需要建立系统模型，让人工智能从众多的情况中挑出当时的最优解，这里是需要大量人力进行参与，使得人工智能表现自能像人一样具有逻辑性，实现具有处理数据的能力。第三步让人工智能向着既定目标，步步为营，找出实现目标的最快策略，赢得博弈比赛。所有的对弈类比赛都是这个思路，有兴趣的朋友可以看看大牛写的专业分析，做为一个实用主义者，海微更喜欢用微信聊天，而不是研究微信的代码是怎么写出来的。

人工智能之所以能够战胜人类棋手或牌手是因为，人的对弈都是从经验中来，当某一种出牌风格或下棋风格不容易出现在对弈过程中，人类的博弈经验就会相对缺失，而机器人ai自我演练却能很好的弥补人类的经验的空白。实际上人类棋牌类的高手对弈的可能是比自己经验更丰富，一群顶尖人才团队智慧的集合体，玩不过也是合情合理。

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胡扯，机器人能称霸德州扑克？那让他把每年的世锦赛冠军都拿下吧，几百万美金，得一个小冠军就敢说称霸了，连i∨ey都不敢这样说，世界级牌手，职业生涯超三干万美元的奖金没你牛逼，一个小冠军，技术有，但运气还是占主要的，你机器人只要看不到底牌，长期和人打，必死。

1 月 30 日，宾夕法尼亚州匹兹堡Rivers赌场，耗时20天的德州扑克人机大战尘埃落定。卡耐基梅隆大学（CMU）开发的AI程序Libratus 击败人类顶级职业玩家，赢取了20万美元的奖金。（关注钮问，关注创业）

众所周知，人工智能已经在围棋中击败了人类中的顶级人物，相比而言扑克更加复杂。扑克不确定因素很多，比如对手可能会欺骗，在现实世界中到处都是欺骗，AI还不懂得怎样欺骗。扑克玩家看不到对手的牌，但在西洋棋、国际象棋和围棋中，大家可以看清对方的棋子。

那么人工智能是如何打德州扑克的呢？

一、AI赌神Libratus的策略

Libratus 运用了三种策略：增强（自我）学习、残局解算器、避免人类识别模式。程序用“逼近法”打败了人类对手，“逼近法”与直觉有点相似。

德州扑克有运气成分，但比赛总共进行12万手牌，牌运的影响几乎微乎其微。打100-1000手牌，运气还是影响很大的；但打了12万手牌赢到17.66万个盲注，比赛结果的可信度高达99.77%。也就是说，每场比赛打12万手牌，人类与AI进行1000场比赛，AI将赢下998场，人类只能赢下2场。因此，人工智能Libratus 有着完全不可逆转的优势。

二、人类学习扑克的模式

人类学习扑克的一种模式是试错模式，每次输了一手大牌后，想如果我当时不去加注，不去跟注或者扣牌就不会输了。每次对过去的行为感到后悔，然后总结经验调整打法，看是否赢得更多的钱或少输钱。

人类更多是从互联网学习别人已经总结好的正确打法。然后再加以练习，比如每天打上4-5个小时，再花1-2个小时总结今天打扑克的错误和进步，一般6个月里在互联网上打300—500万手牌，通常能成为优秀的扑克玩家。

三、人工智能Libratus学习扑克的模式

扑克人工智能是通过Counterfactual Regret Minimization进行100万亿手牌的训练来形成一套完美的打法。

Libratus主要依靠自己的近乎无限的计算量，通过无数盘德州扑克对决，把自己培养成能够面对各种复杂牌局都能提供最优解，换言之，Libratus本身就变成了德州扑克对决的最优算法集。再根据不同的对手，在不同时间段，进行调整。人工智能必须根据近期相关性的牌局，来调整自己的打牌的范围，进而适应不同对手，不同的打法。

卡内基梅隆大学团队（其Computer Science专业堪称全球最好）每晚用超级电脑来分析白天的比赛，提高系统性能。系统检测自身在每轮比赛中的弱点，每天补救三个最明显的失误，而不是试图学习对手的制胜战术。

相对其它玩扑克的程序，Libratus最主要的提高在于电脑在接近游戏最后时的玩法。先前的系统从头至尾使用单一战术，但是Libratus使用额外的反馈回路来实时回应对桌的人类。

百度首席科学家的吴恩达说：“扑克曾经是AI最难攻克的游戏之一，因为关于游戏状态你只能看到部分信息。扑克并没有单一的最优下法。相反，AI玩家必须让自己的行动随机化，这样它诈唬时才能让对方无法确定真假。”

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漫威中复联打敌时破坏公物，谁来赔钱？各部电影的过程共赔多少钱

这个问题的脑回路有点清奇！按照电影设计来说，这种超级英雄的战斗不毁坏一点现实中的建筑物都难以体现“战斗的残酷，情况的危急”！

就好比美国的金门大桥，在我的印象中，凡是灾难性电影，或者科幻电影都会被拆一次，毁坏摩天大楼，各种建筑物已经是家常便饭了！不造成大面积的破坏都不能体现其“力量的巨大”，我们大部分看过电影之后，只觉得敌人太强，破坏力太大，我想应该不会想到这些被破坏的建筑物应该由谁来买单吧？

所以这个问题还真是有点清奇与刁钻！

但如果把电影中的这些情况带入现实概念中！这些都是“天灾”，并非“人祸”，所以在战斗胜利之后，这种情况大部分都应该是由全部人买单，或者有资本机构出资，电影中的国家机构重建！我想不会牵扯到拯救世界的英雄身上，毕竟这种情况已经超出了“个人承受能力”！所需要的资金已经是不能衡量的了！

超级英雄拯救世界是大义，在拯救世界时造成的损失我想应该是可以谅解的吧！毕竟如果放弃拯救，那将会受到更加巨大的损失！

超级英雄拯救世界的时候难免“顾此失彼”，也不可能做到全局把控，因此在与敌人战斗的时候也会造成“公共财产，私有财产，甚至普通人的伤亡”！

其实在《美国队长3：内战》中就关于这种事情的条款，有时候关于“天灾”那是没办法了！但所有的事情并非都是外来因素，超级英雄之间的矛盾，甚至是有些超级英雄擅自行动，造成了“平民的伤亡”，虽然没有明确说明有经济财产的损失，但想必应该会有！

毕竟每一次超级英雄造成破坏之后拍拍手就走了！或许的一切事情，似乎都没有了关系，正是超级英雄这种太过“自由”，没有限制的身份才导致了《内战》的发生，恩！这也是神秘客超级想当超级英雄的原因之一，毕竟成为超级英雄的“好处”实在是太多了！

就对当前的复仇者联盟来说，造成“公共财产损失最大”应该当属于《复仇者联盟1》与《复仇者联盟2》了吧！

《复仇者联盟1》是洛基引来灭霸的手下齐塔瑞人，这么多外星人来到地球，并且还是城市中心，这所造成的损失是不可估量的，并且当时，超级英雄的破坏力也不小，尤其是绿巨人，得到美国队长的命令就是“使劲砸”！

《复仇者联盟2》的破坏有三个方面，一个是大反派九头蛇的基地，这个估计没有人会给他们重新修复，但依照九头蛇庞大的财力，在各行各业都有人才，一个小小的基地不算什么！另外一个是钢铁侠与绿巨人的人为因素，这场战斗主要原因还是绿巨人，钢铁侠阻止绿巨人造成大规模的破坏！

这次的破坏我想斯塔克工业会承担部分损失，毕竟在电影中为了把绿巨人打清醒，瞬间让人工智能买下了一栋楼，最后这楼也彻底毁掉了！对于绿巨人来说，承担责任人应该是班纳博士，但班纳博士虽然有好几个博士学位，但想要让他拿出这么多钱，估计也不可能！

并且后来绿巨人就离开地球了！这赔偿问题也谈不上，在萨卡星，绿巨人说地球人讨厌他，估计也是他作为超级英雄但失去理智破坏了城市建设，又伤害到很多人！

第三个方面是奥创引起的大规模破坏！这种层次的破坏已经不是个人能够承担责任的了！复仇者联盟就属钢铁侠有钱了！如果让钢铁侠来赔偿，也是不可能的，分分钟让钢铁侠破产！所以这种情况不能让复仇者联盟，或者个人来承担损失。

复仇者联盟是为了拯救世界而做出来的选择，没有复仇者联盟，这个损失将会更大，所以这种情况只能是“所有人”一起承担！

但有时候损失与收益也是成正比的！就比如在《复仇者联盟1》里面，虽然造成了巨大的损失，但这次战斗的最终胜利者是人类，并且获利是巨大的，别的不说，就单单是那些齐塔瑞人与那些巨大的生物机械技术，留在地球上的残骸如果吃透，带给地球的科技将会引发一次科技风潮！

《复仇者联盟3》主战场在泰坦星与瓦坎达，避开了城市，对于瓦坎达来说，这点损失他们承受的起，并且灭霸遗留地球的那些运兵船，科技也足够弥补瓦坎达的损失，就是灭霸的响指造成的损失，这个也是无法考量的，毕竟消失一半地球人对地球影响有多大？几乎各行各业都会受到损失。

《复仇者联盟4》主战场在复仇者基地，造成的损失也是复仇者联盟的，《美国队长3》机场的损失，因为是起内讧，所以这个损失应该是复仇者联盟或者神盾局来赔偿，但一个机场，他们应该赔得起。

但如果是《复仇者联盟1》这种层次的损失，基本上个人，团体是无法承担责任损失，也无法承担，赔偿已经是天文数字！这种外星人入侵已经是地球人与外星人的种族作战了！只能是所有人分担“灾难后果”！

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