人工智能正在改变时尚界，但快速增长的技能永久不会取代设计师的“原创创造力”，据一个首创性项目的卖力人说。

时尚创新者Calvin Wong开拓了时尚互动设计助手（AiDA），这是天下上第一个由设计师主导的人工智能系统。

它利用图像识别技能来加快设计从第一张草图到T台所需的韶光。

“设计师有他们的织物印花，图案，色调，初始草图，他们上传图像，”Wong见告法新社。

“然后我们的人工智能系统可以识别这些设计元素，并为设计师提出更多建议，以完善和修正他们的原始设计。

Wong说，AiDA的分外上风在于它能够呈现“所有可能的组合”供设计师考虑，他说这在当前的设计过程中是不可能的。

14月在喷鼻香港M+博物馆举办的展览展出了<>位设计师利用该工具开拓的藏品。

但Wong强调，这是关于“促进设计师的灵感”，而不是“利用人工智能来接管设计师的事情，接管他们的创造力”。

“我们必须珍惜设计师的原创创造力，”他补充说。

Wong领导设计人工智能实验室（AidLab），该实验室由英国皇家艺术学院（RCA）和喷鼻香港理工大学互助，他是喷鼻香港理工大学的时尚教授。
—“转型”

RCA副校长Naren Barfield预测，人工智能对时尚行业的影响将是“变革性的”。

“从构思和构思阶段到原型设计，一贯到制造，分销，然后终极回收，其影响将是巨大的，”他说。

所谓的个性化已经被用于通过更好的产品推举和更有效的搜索来改进客户体验，帮助购物者快速轻松地找到他们想要的东西。

但随着技能的发展，正在开拓的高度专业化工具的范围也在不断发展。

AiDA只是周五开始的伦敦时装周之前在英国都城展示的AidLab项目之一。

其他项目包括Neo Couture项目，该项目旨在利用前辈技能以数字办法保存时装设计师利用的专业技能和技能。

随着英国时尚业面临技能短缺，它正在创建一个人工智能赞助培训系统，以帮助教授高等定制技能。

另一个项目旨在提高可持续性，以减少每年估计92万吨终极被填埋的服装。

AI Loupe项目的一个潜在用场是帮助设计师战胜利用所谓的去世库存织物的问题。

设计师可以拍摄剩余的织物，然后利用该工具获取缺失落的细节，以评估其是否适宜他们的设计。

“它利用相机作为索引，材料是带来信息的二维码，”项目研究员Chipp Jansen说。

然而，人工智能在时装设计中的未来尚不清楚。

纽约品牌Collina Strada的创始人Hillary Taymour本周承认，她和她的团队利用AI图像天生器Midjourney创建了他们在纽约时装周上展示的系列。

只管 Taymour 只利用品牌自己过去造型的图像来帮助天生其 2024 年春夏系列，但迫不及待的法律问题可能会让人工智能天生的衣服暂时阔别 T 台。

“就人工智能设计的时装而言，我希望从设计师那里听到存在知识产权问题，”伦敦设计博物馆的高等策展人丽贝卡·勒温（Rebecca Lewin）说。

“由于无论什么回来，都将是从已发布的图像中抓取的，而要对其进行监管将须要大量事情。

RCA的巴菲尔德表示，该地区将很棘手，但他希望通过测试案例和立法来办理。

“我不知道（人工智能）的转型速率有多快，但如果它能给公司带来竞争上风，我认为他们会投资并迅速接管它，”他说。

他说，目前唯一阻碍公司提高的是所需的根本举动步伐“大规模投资”。

“但是一旦他们这样做了，他们就可以冒险，那么他们将节省材料摧残浪费蹂躏和生产力，”他补充说。

至于设计师担心它可能会成为人类创作过程的替代品，他说关键是谁掌握了决策。

他说，利用“遗传算法”，你从一个设计开始，然后利用该软件天生连续的设计，打算机可以产生1种不同的外不雅观，这可能须要数周才能绘制出来。

另一方面，如果设计师保留掌握，人工智能可以通过大大加快流程来供应巨大的好处，“而不必为他们做出决定”，他补充说。

原文标题：AI 'no substitute' for fashion designers' creativity

原文链接：https://techxplore.com/news/2023-09-ai-substitute-fashion-creativity.html

作者：Helen ROWE

编译：LCR