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自动化专业23届毕业生秋招有哪些企业

自动化专业23届毕业生秋招有许多知名企业提供就业机会。其中包括国内外大型制造企业如华为、阿里巴巴、腾讯、百度、小米等，它们在智能制造、物联网、人工智能等领域有着广阔的发展空间。

此外，还有一些工控系统集成商、自动化设备制造商、机器人公司等也会积极招聘自动化专业的毕业生。同时，一些跨行业的科技公司、能源公司、汽车制造商等也对自动化专业的人才需求较大。毕业生可以通过招聘网站、校园招聘会等渠道了解更多企业的招聘信息。

回答如下：自动化专业可以进入以下大型企业：

1. 工业制造企业：自动化技术是工业制造的重要组成部分，因此自动化专业的毕业生可以进入各种规模的工业制造企业，如汽车制造厂、机器制造厂、电子制造厂等。

2. 能源企业：自动化技术在能源领域的应用越来越广泛，自动化专业的毕业生可以进入石油、天然气、电力等能源企业。

3. 电力企业：自动化技术在电力系统中的应用越来越广泛，自动化专业的毕业生可以进入各种规模的电力企业。

4. 通讯企业：自动化技术在通讯领域的应用越来越广泛，自动化专业的毕业生可以进入通讯企业从事网络通讯、无线通讯、数字通讯等方面的工作。

5. 机器人企业：自动化技术在机器人领域的应用越来越广泛，自动化专业的毕业生可以进入各种规模的机器人企业，从事机器人研发、制造、应用等方面的工作。

自动化专业23届毕业生秋招涉及的企业有很多。

其中包括但不限于以下几家公司：1. XXX公司：该公司是行业内知名的自动化企业，提供从硬件设计到软件开发的全方位解决方案，拥有稳定的市场份额和广阔的发展前景。

2. XXX集团：该企业是跨国综合性企业集团，业务覆盖自动化领域的多个细分领域，对自动化专业人才有着较高的需求。

3. XXX科技有限公司：该公司专注于自动控制与智能化领域的研发和服务，与多家国内外知名企业合作，提供优质的技术解决方案。

4. XXX工程有限公司：该企业是专注于自动化工程领域的专业公司，涉及工业自动化、机器人技术、自动化设备制造等方面，对自动化专业人才的需求较大。

总体而言，自动化专业23届毕业生秋招的企业选择范围较广，学生可以根据自己的兴趣、实际能力和发展需求来选择适合自己的企业进行秋招。

你如何看待工业互联网的发展

就目前来看，工业互联网是制造业升级转型的一个导火索，整个行业给予它非常高的厚望。工业互联网如此美好的蓝图，战略的发展却困难重重，工业互联网如何落地仍是首需解决的问题之一。

互联网讲究的是数字化、网络化、智能化，工业互联网亦是如此。按部就班，首要解决的第一个问题就是企业数字化，企业应力所能及加速数字化转型。网络化亦是平台化建设，整合企业资源、企业应用等为一体实现大平台生态建设。智能化利用数字化、网络化为基础实现工业互联网信息互通、共***。

如何理解工业互联网？

工业互联网是指工业互联的网，而不是工业的互联网。

在企业内部，要实现工业设备（生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等）、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联；

在企业间，要实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。这实际上与工业4.0提出的三个集成的内涵是相通的。

工业互联网与工业物联网（IIOT）是什么关系？

工业物联网指的是物联网在工业的应用。工业互联网涵盖了工业物联网，但进一步延伸到企业的信息系统、业务流程和人员。

工业互联网的概念实际上与国外提出的万物互联（Internet of Everything，将人、流程、数据和事物结合一起，使得网络连接变得更加相关，更有价值）理念有相似之处，相当于是工业企业的万物互联。

工业互联网与智能制造的关系如何？

工业互联网的核心是互联，是制造企业实现智能制造的关键使能技术之一。根据e-works提出的智能制造金字塔模型，企业推进智能制造包含四个层次、十个场景。

▲智能制造四层次、十场景

第一层是推进产品的智能化和智能服务，从而实现商业模式的创新，在这一层，工业互联网可以支撑企业开发智能互联产品，基于物联网提供智能服务；

第二层是如何应用智能装备、部署智能产线、打造智能车间、建设智能工厂，从而实现生产模式的创新，在这一层，工业互联网技术可以帮助企业实现M2M，从设备联网到产线的数据采集，从车间的智能监控到生产无纸化等；

第三层是智能研发、智能管理和智能物流供应链，实现企业运营模式的创新，在这一层，工业互联网的主要作用是实现企业内的信息集成和企业间的供应链集成；

第四层是智能决策，在这个层次，工业互联网的作用是实现异构数据的整合与实时分析。

工业互联网与工业大数据的关系如何？

工业互联网平台需要管理海量和异构的，结构化、半结构化和非结构化的数据，包括来自各种设备、已服役的产品、信息系统和社交媒体的数据，对于工业企业而言，这些数据就是工业大数据，需要用专业的平台来存储、分析、展现这些数据，通过数据驱动，实现对产品、制造工艺和设备进行监控、控制和优化等功能，这样的平台就是工业大数据平台。应该说，工业大数据平台是工业互联网平台的一个子集。

工业互联网有哪些现实的应用场景？

目前，最现实的应用场景是装备制造企业利用工业互联网平台来对已服役的产品进行远程的状态监控，乃至预测性维护。

例如，FANUC公司与思科公司合作，为FANUC机器人的客户提供ZDT（Zero Downtime，零宕机）服务；树根互联的根云平台可以实现移动设备（例如工程机械）的定位和远程监控服务，提供工作时间统计、故障预警、发现并纠正客户的危险操作习惯等服务，还可以帮助客户实现服务电商；东方国信的工业互联网平台实现了对钢铁行业、风电行业、锅炉行业的设备监控、能耗分析等应用；寄云科技与上海隧道工程公司合作，实现了盾构机掘进过程中的故障预警。

另一个工业互联网典型的应用场景是企业内部设备联网的基础上，实现车间生产设备的监控。美的已经建立了空调生产车间的Digital Twin，可以对设备状态实时监控。华中科技大学一个科研团队通过对江苏省一家制造企业的机床消耗的实时电流进行采集，捕捉细微的波动，来判断是否是刀具断刀的前兆，从而使企业不用按时更换刀具，延长刀具使用寿命。目前的工业互联网应用，主要还是工业物联网的范畴。

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