据美国《纽约时报》网站9月4日发布的题为《人工智能技能的打破：通过8年级的科学考试》的文章称，4年前，700多名打算机科学家参加了一场竞赛，竞赛主题是打造能通过8年级科学考试的人工智能（AI）。
竞赛奖金为8万美元。

他们都失落败了。
即便是最前辈的系统在测试中也只能做对不到60%的题。
人工智能无法具备学生在进入高中时须要具备的措辞和逻辑技能。

但是位于西雅图的著名实验室艾伦人工智能研究所4日公布了一个新系统，该系统通过了测试，并且还有不少余地。
它在8年级的科学考试中精确回答了90%以上的问题，在12年级的考试中精确回答了80%以上的问题，这显示出这款AI系统已具备中学生的知识水平。

这个名为“阿里斯托”的系统表明，就在过去几个月里，研究职员在开拓能理解措辞并模拟人类的逻辑和决策过程的人工智能方面取得了重大进展。

天下顶尖的研究实验室正在迅速提高机器理解和应对自然措辞的能力。
机器越来越长于剖析文件、查找信息、回答问题，乃至能天生自己的措辞。

“阿里斯托”被打造成专门解答多项选择题的系统。
它参加了纽约学生的标准考试，不过艾伦人工智能研究所删除了所有包含图片和图表的问题。
回答这样的问题须要更多技巧，要把措辞理解和逻辑与所谓的打算机视觉结合起来。

在8年级的科学测试题中，有一些须要用到逻辑，比如：

什么样的变革最有可能导致某一地区的松鼠数量减少？

1.捕食天敌动物数量减少

2.松鼠之间的竞争减少

3.食品增加

4.森林失火次数增加

2013年，在西雅图亿万财主、微软公司联合创始人保罗·艾伦创建艾伦人工智能研究所后不久，该研究所的研究职员就开始致力于开拓“阿里斯托”系统，他们想要制造一个“数字亚里士多德”。
他们认为，标准化的科学测试比范例的人工智能测试手段（一样平常依赖于象棋和泰西双陆棋之类的游戏或专为机器创建的任务）更故意义。

要通过科学测试不仅须要学习规则，还须要利用逻辑建立联系。
例如，森林失火次数增加可能导致松鼠去世亡或减少它们生存繁衍所需的食品供应。

对付“阿里斯托”取得的进展，科学家们十分克制地表达了欣喜之情，由于他们认为，间隔让机器完备节制自然措辞还有很长的路要走，而要复制真正的智能就更难了。

进行类似技能研究的微软公司研究职员刘晶晶（音）说：“我们不能把这项技能与真正的人类学生和他们的推理能力相提并论。
”

但是，“阿里斯托”的进步可能影响从互联网搜索引擎到医院病历保存系统的一系列产品和做事。

卖力监督艾伦人工智能研究所的华盛顿大学前教授奥伦·埃齐奥尼说：“这将产生重大的商业影响。
我可以满怀信心地说，你会看到整整一代的新产品，有的来自初创企业，有的来自大公司。
”

这项新研究可能催生出能进行良好对话的系统，但它也可能助长虚假信息的传播。

旧金山另一个有影响力的实验室Fast.ai的卖力人杰里米·霍华德说：“我们正处于初期阶段。
我们的潜力可以说是看不到尽头的。
”