数据科学与大数据技能属打算机类专业，基本肄业年限为四年，付与理学或工学学士学位。
该专业旨在培养具有数学、统计学、打算机等多学科的根本知识，以及数据处理与剖析领域的基本理论、方法和技能，熟习大数据技能的特性、实现事理及运用方向，节制大数据的采集与处理、存储与管理、剖析与运用技能，具备数据采集、存储和挖掘等数据处理能力和大数据系统的搭建能力，毕业后能在须要大数据的行业中从事数据预处理、大数据运用剖析、大数据运用开拓、大数据系统研发及数据可视化等事情的运用型人才。

二、数据科学与大数据技能专业学什么？

实例一（辽宁科技大学）：高档数学、线性代数、离散数学、C++程序设计、数据构造、打算机网络、操作系统、软件工程概论、数据库事理、大数据开拓措辞根本、数据采集与洗濯、大数据技能事理与运用、高并发分布式数据库技能、大数据处理技能、数据剖析与挖掘、大数据可视化技能等。

示例二（辽宁工程技能大学）：高档数学、线性代数、程序设计根本(C措辞)、概率论与数理统计、面向工具程序设计（Java措辞）、Java高等开拓技能、Python措辞与数据剖析、数据科学导论、数据构造、数据库事理及运用、Linux操作系统、打算机网络、打算机硬件技能、分布式打算平台及运用(Hadoop\Spark\Storm)、分布式数据库、网络爬虫与数据可视化、机器学习、数据剖析与数据挖掘、最优化理论等。

示例三（大连海事大学）：离散数学、程序设计根本与C措辞、Java措辞程序设计、打算机组织与构造、数据构造、算法设计与剖析、数据库事理与运用、运用统计学与R措辞、大数据存储与处理、大数据剖析及可视化、自然措辞处理导论、人工神经网络及深度学习、数据仓库与数据挖掘、机器学习、Python程序设计与运用、Spark大数据技能与运用、商业智能与数据剖析、分布式打算、人工智能根本、智能信息检索等。

示例四（沈阳师范大学）：数学剖析、高档代数、Python措辞、数据构造、概率论、数理统计、矩阵剖析、数据挖掘、数值优化、算法剖析与设计、Hadoop大数据开拓技能、Spark大数据剖析等。

示例五（渤海大学）：大学英语、大学物理、高档数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、C措辞程序设计、面向工具程序设计、数据构造、数据库事理及运用、大数据技能事理及运用、打算机网络、操作系统、人工智能、机器学习、Python程序设计、数据挖掘、模式识别、云打算技能、软件工程、算法剖析与设计等。

示例六（沈阳大学）：大数据导论、程序设计措辞、运用统计学、数据库事理、Linux系统、算法剖析与设计、分布式打算、最优化理论、机器学习、大数据剖析与挖掘、数据可视化、人工智能、大数据编程平台等。

示例七（辽宁科技学院）：Python措辞根本、Python高等技能、mysql数据库技能、Java程序设计、Java企业级开拓框架、Hadoop大数据技能、数据仓库与挖掘技能、分布式数据库事理与运用、数据导入与预处理、数据可视化、大数据剖析与内存打算、大数据WEB开拓框架Hue、Linux操作根本、Shell编程、Scala措辞根本。

示例七（沈阳工程学院）：数据构造、操作系统事理、打算机组成事理、打算机网络、Linux根本、Python措辞及运用、Hadoop大数据技能、大数据库技能、Spark大数据技能、数据可视化技能。

示例八（东莞理工学院）：算法与数据构造、操作系统、数据库系统事理、打算机网络、人工智能导论、大数据导论、机器学习、数据挖掘、Oracle数据库开拓、分布式数据库、数据可视化技能、云打算、打算智能、模式识别、深度学习、文今年夜数据剖析与理解、时序剖析、金融与经济数据挖据、社交网络挖掘、生物统计学、图形图像处理、语音识别与剖析等。

示例九（上海理工大学）：高档数学、线性代数、概率论与数理统计、操作系统、数据构造、打算机网络、打算机组成、数据库事理、数据采集与集成技能，大数据存储技能、人工智能事理与技能、云打算技能、分布式系统架构技能、数据可视化技能、机器学习、NoSQL数据库技能，知识图谱、人工神经网络、图像处理与剖析根本、时序数据剖析、项目管理与过程改进等。

示例十（福建工程学院）：概率论与数理统计、数据科学与 Python入门、高等程序设计措辞、面向工具程序设计、韶光序列剖析、运用统计学、操作系统事理、网络操作 系统（Linux）、数据构造、算法剖析与设计、数据库系统事理及运用、数据仓库与数据挖掘、机器学习实践、Hadoop 大数据开拓技能、云打算技能、软件工程、ETL 技能、数据可视化等。

示例十一（洛阳理工学院）：Java程序设计、数据构造、打算机组成与系统构造、操作系统、打算机网络、数据库事理与运用、Python程序设计、大数据库技能、数据挖掘技能与运用、数据可视化技能、大数据剖析与内存打算以及干系大数据运用项目实践课程等。

示例十二（中南大学）：数据科学与大数据导论、分布式系统与云打算、机器学习、深度学习、数据仓库与数据挖掘、可视化技能、大数据编程等。

示例十三（北京石油化工学院）：程序设计根本（Python措辞）、数据科学演习营、离散数学、数据构造、大数据处理与剖析、大型数据库设计事理、分布式打算与系统、数据挖掘、人工智能、数据可视化。

示例十四（中国农业大学）：机器学习、程序设计、数据库事理、数据科学导论、统计学习理论、最优化方法、大数据存储与处理、大数据可视化剖析、数据挖掘、大数据综合实训等。

示例十五（北京信息科技大学）：打算机导论、程序设计根本、离散数学、IT工程师职业道德与素养、数字逻辑电路、面向工具技能、专业发展概论、统计剖析方法、最优化理论、数据构造与算法、打算机组成事理、操作系统、大数据导论、打算机网络、数据采集、数据存储、高性能打算、人工智能、数据挖掘、大数据系统与平台技能实践、大数据剖析及可视化技能实践、大数据项目综合实践等。

示例十六（西南交通大学）：

（1）数学和自然科学根本：数学剖析、高档代数、解析几何、数据科学的当代数学根本、物理。

（2）统计学根本：概率论、数理统计、数据剖析。

（3）打算机根本：程序设计与算法措辞、数据构造与算法、数据库事理与运用。

（4）专业理论根本:数据挖掘、神经网络与深度学习；数据可视化剖析； 数值剖析、运筹学、数学模型。

（5）专业技能根本：Python编程技能、Hadoop大数据开拓技能。

（6）实用技能课程选修：《数据挖掘实用案例剖析》、《移动互联网数据挖掘软件开拓》、《社交网站的数据挖掘与剖析》、《推举系统实践》、《文本数据挖掘》、《智能推举》、《图像数据挖掘》。

示例十七（桂林电子科技大学）：

（1）核心根本课程：数据科学导论、线性代数及运用、概率论及数理统计、信息论、大数据处理与云打算、数据库事理及运用、最优化及运筹学、机器学习导论等。

（2）专业特色课程：大数据统计剖析、人工智能学科概论、人工智能数学根本、机器人学概论、人工智能导论、大数据技能事理与运用、自然措辞处理等。

示例十八（华南农业大学）：数据科学与大数据导论、分布式系统与云打算、机器学习、深度学习、数据仓库与数据挖掘、可视化技能、大数据编程等。

示例十九（重庆大学）：

（1）专业根本课：打算机系统、程序设计根本、面向工具程序设计、离散数学、数据构造与算法、数据库事理与设计、操作系统、数据科学导论、统计剖析

（2）必修课程：数据挖掘、机器学习、大数据剖析、数据可视化。

（3）选修课程：打算机组成与构造、Java EE程序设计、算法设计与剖析、打算机网络、软件工程导论、信息安全导论、Web开拓技能、打算机图形学、多媒体技能、人机交互设计、数字图像处理、做事打算及运用、GIS技能及运用、机器学习、深度学习、打算机视觉、自然措辞处理等。

示例二十（昆明理工大学）：程序设计根本、算法与数据构造、数据库事理及运用、非关系式数据库事理及运用、分布式打算系统事理、软件工程、数据挖掘、大数据与预测剖析、数据科学根本，物联网与云打算，大数据系统，认知科学，数据可视化，数据采集与监控系统。

三、数据科学与大数据技能专业干什么？

数据科学与大数据技能专业学生毕业后，可在互联网+、智能制造、金融科技、政府机关、教诲部门、科研院所等行业或部门，从事数据管理与掩护、大数据建模与可视化、大数据算法与实现、数据挖掘与剖析、大数据软件设计与开拓、人工智能运用技能、软件项目管理等方面的事情，也可以在大专院校从事干系专业的传授教化和科研事情，或进入干系领域研究生阶段连续深造。