在全国主汛期来临之前，双方还互助推出了积水舆图AI版，借助大数据、人工智能等科技手段，在涌现恶劣景象时可实时预测城市道路积水点，并对受影响的民众进行及时提醒和出行调度，保护民众在汛期安全出行，减少不必要的侵害与丢失。

强强互助供应基于LBS的更精准气候做事

气候与出行，均是人们生活中离不开的刚性需求，而且两者有极强的关联性。
公共气候做事中央从属于中国气候局，是国家级当代气候业务体系的主要组成部分，拥有海内最威信的气候信息，高德舆图则是海内最大的移动出行平台。

中国气候局公共气候做事中央副主任李海胜表示，“通过建立计策互助，推进气候大数据和交通大数据的资源共享，双方能够将气候信息与用户的位置、出行路线结合起来，为民众供应更及时、更精准、更立体的景象预报预警做事，提升防灾减灾效益。
”

高德舆图副总裁陈永海表示，“气候与出行均是由大数据和技能创新驱动的领域，因此双方互助有很多的契合点。
我也相信LBS与景象的深度领悟，不仅能够为气候信息做事带来深刻的变革，还可以帮助民众实现更美好的出行。
”

传统的气候信息做事，大都是比较被动的获取办法，信息滞后的征象比较严重。
而且，人们获取的基本是城市范围的气候信息，在颗粒度上不足风雅。

高德舆图具有天然的LBS属性，在接入中国气候局的威信数据之后，可为用户供应自己当前位置、指定POI地点和基于出行路线的更精准的气候信息做事。
此外，高德舆图还能够供应包括出行决策、出行方案、出行导航、目的地等出行全周期的气候做事。

对普通用户来说，通过高德舆图，就可以享受到一站式的出行和气象做事，带来极大的便捷。

大数据+人工智能实现道路积水实时预测

在本次发布会上，中国气候局公共气候做事中央与高德舆图还针对汛期出行，共同发布了积水舆图AI版。

每年汛期，由于缺少及时的预警信息，城市洪涝与道路积水都会给民众造成很大的人身侵害或财产丢失。
但是，由于道路积水会受到气候、道路、排水、交通等诸多成分的影响，因此实时预警在此前一贯是个难题，每每在准确性、及时性和覆盖广度等方面存在不小的欠缺。

积水舆图AI版试取利用大数据和人工智能技能，来攻坚这个难题。
据先容，高德为之建立了一个机器学习的模型，输入中国气候局供应的威信、风雅化的实时和历史气候数据，再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC上报数据等，根据算法模型进行数据剖析和挖掘。

当恶劣景象涌现时，该模型就能够聪慧、及时地预测城市中严重的道路积水点，并在高德舆图上天生积水事宜。
末了，每个积水事宜还会有海量高德用户进行可信度验证，进而再次提高积水信息的准确性。

用户看到积水事宜时，就可以提前避开此路段，避免道路拥堵或车辆涉水。
若用户没有把稳到积水信息，高德舆图也可通过多种办法及时提醒可能受影响的出行用户，并在出行方案和导航时，及时帮助他们避开干系涉水路段。

据理解，积水舆图AI版将首先在深圳、广州、武汉、南京、郑州、长沙等17个城市上线，后续将覆盖全国更多城市。

“高德舆图作为海内最大的移动出行平台，保护用户安全出行责无旁贷。
同时，我们也希望借助同威信部门的互助，借助自身在技能和大数据方面的积累，不断采取创新的模式和产品来更好地做事用户。
”陈永海表示，积水舆图AI版就是非常创新和范例的人工智能运用，也是对高德交通大数据、用户UGC验证、用户触达与出行调度等诸多能力的一次非常全面的利用和表示。

据理解，高德交通和道路大数据已覆盖全国360多个城市与所有的高速公路，积累了820万公里导航道路数据，仅道路属性信息就超过400种。
此外，高德还拥有全国多数城市的易涝点数据，用户每年UGC上报积水事宜达数十万次。

后续，高德还将不断引入交管、防汛等管理部门的更多威信数据，并持续优化此AI模型，为用户带来更及时、更准确的道路积水信息，保障用户安全出行。

据悉，在与中国气候局达成计策互助之前，高德已经与公安部交管局、交通运输部方案研究院、路网中央、原国家旅游局等多个威信部门以及浩瀚其他机构建立了深度互助。

“传统认识上，舆图便是为了定位、查询位置和出行路线的，但我们认为这远远不足。
由于在真实天下里，堵车、下雨、业务韶光以及其他动态信息等，都对人们的出行有极大的影响。
只有借助更多的连接与互助，将LBS信息做到更全面、更立体、更动态，更好地将真实天下映射到高德舆图中来，我们才能帮助用户实现更美好的出行。
”陈永海表示。