各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能慢放的问题，为大家整理了4个问题人工智能慢放的解答内容来自网络整理。

为什么我国要对人工智能的发展如此>器重/h2>

因为人工智能可以想象的空间实在是太大了。

之前我国提出「互联网+」的思路，比如「互联网+汽车」，「互联网+餐饮」。其实如果变成「人工智能+」，会厉害很多。

「人工智能+汽车」，就是无人驾驶，或者辅助驾驶，这是交通的革命。「人工智能+餐饮」，可能就是定制化营养餐、餐饮机器人，也是餐饮、健康界的革命。可以看到，「人工智能+」的思想放在一个领域，只要能成功，基本都是一场行业革命。

原因也很简单，当前的人工智能水平，已经能替代掉很大一部分的人类工作了。人工智能看X光片，识别肿瘤的准确率已经高过人类专家了；人工智能除草，消耗的除草剂只有人工的5%……

换句话说，人工智能到哪里，哪里就能解放一大批人力，从而让人去做更有创造力的工作。

在未来，人工智能不只是技术这么简单，它是未来的「电能」。

我们现在大部分的工具都要用电，电已然不可或缺。未来，人工智能可能就像电一样，出现在各个地方。

这是未来的大趋势，你不去做，国外就会去做，这是一个全人类的大市场。到时候国外捷足先登，想要再追赶可就难了。因为这种东西有一个正反馈的循环，在人工智能达到一个奇点——超过人类智能的时候，它就可以自己升级。这个时候再想去追赶就极为困难了。

所以说，在人工智能领域，时不我待。

人工智能应该是中国在科技上最有可能弯道超车其他国家的领域，就是跟中国目前的互联网环境，国家的财力，人才的储备以及互联网公司的创新能力相结合的，天时地利人和。而人工智能我个人认为应该是人类下一个变革的契机。

就像蒸汽机的发明或者就像互联网的发明一样，他不是让人类在某一个领域进步的科技，而是能带着人类整体社会向前大踏进一步，它就跟蒸汽机和互联网一样能影响人类的方方面面，最初他可能只是下围棋很厉害，就像互联网刚刚发明的时候可能只是用来传数据的，蒸气机刚刚发明的时候也只是用来机器的，但正是这最原始的动力才促成了后面的方方面面，互联网还是传输数据的，但是它能把全世界所有的信息都转化为数据传递出去，所以他在传递全世界。人工智能也是同样的道理，他看上去只是在学习，但是他能学习几乎所有的东西。人类所有的信息都可以被转化为数据，那人工智能就能学会人类所有的信息。

我们会从很多领域当中解脱出来，然后将精力投放在其他领域，这些领域可能是保护环境，追求平等自由，探索宇宙和未来，保护物种的多样性等等等等，人类可能会对情感的诉求越来越旺，因为空闲的时间很多人工智能替我们解决了几乎所有的工作，当人类不需要在劳动，活得又越来越长的时候，那我们就有许多时间去思考，人类的文明会到达一个新的高度。

我们可能是这个高度的领头羊

你的智商是132，强人工智能是10000，（受到1000点伤害😱）

中国人有属相比如你属猪！智能时代的到来！我们就是猪！伟大的祖先都告诉我们了！我们和猪狗没什么区别！

死亡！不可解？死亡前上传到云端！永生分分钟的事！

智能时代到来了！你准备好了吗？

不用准备！因为我们就是猪🐷

从今日头条阅览***、淘宝购物等对信息的精准推送，到手机扫码自动开启的无人酒店、无人便利店以及手机查询停车空位，锁定导航，自动付款等。人工智能的设想和一些基础性运用已经遍及我们的日常生活。近日，***也下发文件《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式上升为国家战略，并宣布举全国之力在2030年抢占人工智能全球制高点。部分企业已经打起头阵，如BAT和科大讯飞分别承接国家在自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音领域的四大人工智能开放创新平台项目。与此同时，欧美日等发达国家同样把人工智能作为其最大的发展战略，进而希望在新一轮国际竞争中掌握主导权。

为何人工智能有如此的魅力？

首先是信息技术革命下，信息科技与其他技术的融合发展加速形成新的动能和展现出深度潜力。近十来年云计算、物联网、大数据等技术浪潮迭起，信息技术不断展现出旺盛的活力，引领世界经济的发展。基于此，人工智能的发展深度有了基础保障。

另一方面，纯技术瓶颈的制约已经越来越凸显。如生活方面需求痛点的解决、生产领域具有适应性和高资源效率智慧工厂的建立、物流体系中更加方便高效的配送方式等问题，都是智能化不足带来的不理后果。因此，人工智能技术的迭代和优化已经逐步渗透到我们生活的方方面面，也有利于人类追求更好的生活品质。

再者，从国家未来来说，人工智能也属必争之地，关系到抢占未来竞争高地的基础性技术，影响未来国力发展。我国制造业大而不强，近年来随着国内劳动力、原材料等成本不断上升，传统成本优势逐渐丧失，人工智能是从根本上重塑传统制造业的生产模式，对于日益直面日、德等的竞争，转型制造业强国的中国而言，也是推动制造业快速转型的手段，其重要性不言而喻。

毫不夸张的说，人工智能爆发的条件已经基本就绪，高速发展是大势所趋，颠覆性的黑科技在不远的未来大概率能展现在我们的面前。

大家知道，互联网领域诸多原创性贡献，如TCP\IP协议、iOS和安卓系统、智能手机芯片等都来自美国，而人工智能则被学界公认为是下一代互联网，这对我国来说是实现弯道超车的绝佳机会。

发展人工智能，远远不是一般意义上的科学技术问题，而是把“信息化”提升为“智能化”这样一个事关国家前途命运的国家总体战略的问题，所以理应相当重视，积极布局，认真谋划。

在互联网时代，我国在互联网的应用领域算是把握住了机会，逐步培育了非常成熟的市场，拓展了互联网应用范围，促进了生产力的发展，对经济和社会发展贡献很大。

最近几年，通过产业扶持等，我们孵化出了一些初见雏形的人工智能企业，如百度的智能驾驶、大疆无人机、科大讯飞的语音识别、寒武纪AI芯片等，随着发展，相信我国巨大的互联网应用市场会孵化出更多的具有自主知识产权的独角兽企业。

国内人工智能成长的快、发展的好的企业有哪些

人工智能最初是上个世纪50年代提出来的，严格意义上来说，它属于计算机科学，发展到今天，人工智能无论在技术还是应用上都取得了显著成绩，尤其是近几年，更是发展迅速。未来人工智能依然还有很大的可拓展空间，比如计算机视觉领域，语音交互领域，安防系统领域，自动驾驶，机器人，医疗行业等等。

现在国内发展比较好的人工智能企业有BAT，科大讯飞，华为，华大基因，今日头条，商汤科技等等

以下有些人会反感，觉得伤害了民族自尊。一家之言，不必较真。

说实话，中国的人工智能刚刚起步，几乎所有的企业都处于起跑线上，谈不上哪家企业就代表了未来。有些成长性好的也只体现在股票上，这不算数，应该体现在技术上。

第一，中国的人工智能远远落后于美国。美国阿尔法狗的问世，标志着人工智能时代的开启。而这些引领的技术都发端于美国。

第二，智能时代的前端基础：电脑，互联网，物联网都起源于美国，这是美国领先全球的根本原因——因为，美国人开创了一个时代。

第三，我们知道了，投资马云的孙正义在美国投入巨资布局人工智能。没有投入到中国的企业来。这就得以佐证。

第四，中国人在人工智能方面的优势，在于技术应用。举例互联网是美国人发明的不假，但是中国人用的最好。生活在国外的中国人回国以后感触最深——他们觉得自己落伍了。

结论：中国企业的机会在于人工智能技术应用，不在于领先型的研发。因此成长性比较好的就是技术应用型企业，不是技术研发型企业。

国內人工智能成长性高的企业有哪些，题目范围非常广大，笔者在此从证券市场公开信息去搜索后，认为有一个人工智能企业的成长性比较高，它的名称叫做山河智能装备股份有限公司，行业归类为专用设备制造业，理由如下：

第一，该公司的市盈率比较低，现时市盈率仅有14．4倍，总股本为10．5亿股，该公司董事长持股2．6亿股，董事长有硕士学历。公司高管有14人，全部是硕士以上学历。

第二，近三年中，2016年公司净利润6692万，2017年公司净利润为16227万，今年头九个月，公司净利润39819万元，其中2016年和2017年净利润是经过审计的。

第三，公司上市日期在2006年年㡳，公司注册地在湖南省长沙经济技术开发区，公司的主营业务是桩工机械，小型工程机械，凿岩机械，均具有自主知识产权，亦有经营无人机。

请读者注意，笔者仅仅作为问题的应答人，在此不作投资建议。

在回答这个问题之前，我先说明下，我个人对人工智能（AI）的观点：

从现有的信息来看，人工智能的发展绝不是仅仅靠技术研究能够达到的，需要的资源简直是全方面的：理论（神经网络相关、算法、学习框架）、硬件（芯片、通信、传感器、算力相关）、大数据（基础数据、消费数据）等等。

以上每个条件几乎都是巨高无比的门槛，从这些条件来看，国家是最好的研究载体，当然，如果考虑企业的话，我会选择以上条件的某一项在国内处于顶尖地位+足够的资金。

因此我认为国内的AI成长性能高的企业会有：

第一档：百度、腾讯、阿里；

第二档：科大讯飞、华为、头条、搜狗、大疆等等。

总结个人的观点：从技术角度推进，全球AI的整体进程中，中国起步晚了一点，顶尖技术可能略逊一筹，但当技术达到一定层次的时候，可能更需要的是数据支撑；而百度和腾讯的数据体量与谷歌和脸书都是一样的层次，所以网上认为这个是中国科技弯道赶超外国的机会，我也是持有这个观念。

人工智能的四大关键原则

人工智能的发展，需要遵守的四个AI伦理原则：

第一个原则是安全可控是最高原则；

第二个是促进人类平等地获得技术和能力是创新愿景；

第三个则是人工智能的存在价值不是超越人、代替人，而是教人学习和成长；

第四个是人工智能的终极理想应该是带给我们更多的自由和可能。

世界上不只有大公司需要AI的技术和能力，几千万的组织都需要。防止技术的不平等，导致人们在生活、工作上的不平等，这是我们需要思考的。

AI技术的使命，就是要通过学习人、从而去忠诚服务于人，让人类生活得更美好，但AI的技术发展也需要价值观的指引，在AI伦理价值的新“红绿灯”指引下，才能迎来“一个更美好的AI时代”。

第一，技术人员研发的产品必须是安全的可以控制的，不能危害他人危害社会。

第二，产品研发展望未来的基本愿望应该是，促进人类更加公平的获得一些技术以及知识。

第三，这项技术的研发目的应该是帮助人类成长和进步，不应该让机器替代我们人类。

第四，这项技术的最终结果应该是为人类提供更多的可能和机遇，促进人类发展。

在这个技术驱动的时代，人工智能正在为全球多个行业的更高效工作流程创造尖端技术。除了人工智能工程师或相关员工，还有机器学习和深度学习算法过于复杂，人们无法理解。人工智能为利益相关者和合作伙伴生成了自我解释的算法，以理解将大量复杂的实时数据转换为有意义的深入见解的整个过程。这被称为可解释人工智能或 XAI，其中人类可以轻松理解这些解决方案的结果。它帮助 AI 设计师解释 AI 机器如何为企业在市场中蓬勃发展产生特定类型的洞察力或结果。

通过设计可解释和包容的人工智能，可以使用多个在线课程和平台来更好地理解可解释的人工智能。可解释人工智能有四个主要原则来解释机器学习模型的预测。可解释 AI 的一系列模型可用于这些类别 - 用户利益、社会接受度、监管和合规性、系统开发以及所有者利益。可解释的人工智能对于实施负责任的人工智能以实现人工智能模型的可解释性和问责制至关重要。

简述：可解释人工智能的四项原则

可解释人工智能的原则是一组四项指导方针，可帮助可解释人工智能有效地采用一些基本属性。美国国家标准与技术研究所制定了这四项原则，以更好地了解人工智能模型的工作原理。这些原则单独适用，彼此独立，可根据自己的权利进行评估。

解释：这是第一个主要原则，它要求人工智能模型生成一个全面的解释，并提供证据和推理，以便人类理解为企业生成高风险决策的过程。这些清晰解释的标准由可解释人工智能的其他三个原则规定。

有意义：这是可解释人工智能的第二个原则，它为组织的人类利益相关者和合作伙伴提供有意义且易于理解的解释。解释越有意义，对人工智能模型的理解就越清晰。解释不应该很复杂，并且需要针对群体或个人层面的利益相关者量身定制。

解释准确性：这是第三个原则，它命令准确解释和反映人工智能产生有意义输出的复杂过程。它有助于将系统解释的准确性强加给利益相关者。对于不同的群体或个人，可能有不同的解释准确度指标。因此，必须以 100% 的准确度提供不止一种类型的解释。

知识限制：这是可解释 AI 的第四个也是最后一个原则，它解释了 AI 模型仅在特定条件下按照其设计和训练数据集运行——对于黑

这四项原则是：合理利用；可解释；保护隐私；安全且可靠。

1.解释原则（Explanation）

解释原则要求AI系统为所有输出提供相应证据和理由，但不要求证据是正确的、信息丰富的或可理解的，只要表明AI系统能够提供解释即可。解释原则不强加任何的质量评价指标。

2.有意义原则（Meaningful）

有意义原则要求AI系统提供单个用户可理解的解释。也就说，只要一个用户可以理解AI系统所提供的解释即符合该原则，不要求解释为所有用户所理解。有意义原则允许基于不同用户群体或个人的定制化和动态解释。不同用户群体对AI系统的解释需求不同，如系统开发者与系统使用者需求不同，律师和陪审团需求不同。此外，每个人知识、经验、心理等方面存在差异导致其对AI解释的理解不同。

3.解释准确性原则（Explanation Accuracy）

解释准确性原则要求相应解释正确反映AI系统产生输出的过程，不要求AI系统做出的判断准确。与有意义原则类似，解释准确性原则也允许用户差异性。有的用户（如专家）需要解释产生输出的算法细节，有的用户可能仅需要关键问题的解释。对算法细节要求的差异性恰恰反映了解释准确性原则与有意义原则的不同，详细解释可以加强准确性但却牺牲了部分用户的理解性。基于不同的用户群体定制化解释准确性测量指标。AI系统可以提供多类型、多层次的解释，因此解释准确性测量指标不是通用或绝对的。

4.知识局限性原则（Knowledge Limits）

知识局限性原则要求AI系统仅可以在其所设定的条件下运行，以保证系统输出。知识局限性原则要求AI系统能识别出未经设计或批准以及响应错误的情况。知识局限性原则可以防止错误、危险、不公正的决策和输出，从而增加AI系统的可信度。AI系统有两类知识局限性，一是所需判断不属于AI系统本身设定，如鸟分类AI系统无法分类苹果，二是所需判断超越内部置信度阈值，如鸟分类AI系统无法对模糊图像上的鸟类进行归类。

从长远看，未来的人工智能会造福人类还是取代、毁灭人类

人工智能所涉及到人类生活方面的领域也很多，最主要表现在以计算机为载体，达到智能化的程度。人工智能的发展是计算机时期开始的，发展也不过短短的10多年的时间。近年来，才频繁出现在我们的视野中。那么人工智能的出现对人类来说到底是好是坏呢？

目前人工智能正处在发展时期，可以说是刚到入门阶段。现在所能达到的智能化程度也非常低，这无疑对于现在的我们来说，是方便的、有益的。因为从最初的什么事情都是我们自己亲力亲为，突然有智能化的机器帮助我们完成某些工作，对于我们来说肯定是有益的。那么随着人工智能化程度的不断提高，深入到我们生活中的程度越深，给我们带来便利的同时，肯定也会给我们带来一些隐患，同时也会给人类发展会带来危害。首先智能化机器的出现，让人类从体力劳动转化成脑力劳动后，会使我们身体的某些方面的机能发生退变，从而会对身体的健康产生一定影响。现在我们身边糖药病病人出现比例越来越高，不就是因为现在的生活条件越来越好，太多人不注重健康，导致得了所谓的富贵病，这个例子可以作为未来人类发展出现隐患的一个缩影。其次，智能机器的出现无疑会大大提高生产力，这样就会代替人类从事各种劳动，那么这些闲下来的人，会给社会增加负担，会给人类发展带来不可预知的危险。第三，随着科学技术的不断发展，最让人担忧的是怕智能机器会产生智慧。那样真有可能会给人类带来毁灭。电影《人工智能》等一些科幻电影里出现的场景，未必不会出现。比人类智慧高的机器的出现肯定会与人类争夺这个世界的领导地位，我觉得这不是危言耸听。达尔文定律一样会适用于未来的社会。

总之，我认为人工智能出现对人类是好是坏，取决于人工智能的发展程度。不需要太高级，能帮助人类完成一定量的程度就好。当然人工智能的发展程度也不是能随意控制的，需要全人类来建立一个统一的制度。

说这些对于我们普通大众来说，有些杞人忧天~~~

取代了人类，可以说造福人类，人类的身体机能死去或者老去，可以用人工智能代替，哪怕你的大脑坏死，当然也可以说是毁灭人类，等一切人工智能取替了身体里面所有功能，当然你的大脑思想也受到了控制，毁灭人类是必然的，当然在不久的将来，外星科技也会慢慢出现混入我们之间，也许不会发现，也许可以进入另外的地球生存，科技发达到了你无法想象的时候，自然外星生物出现您也不觉得奇怪了！现在的科技也在控制到思想 身体 大脑传输带可以连接不同人类的思想盗窃！看看度娘了解一下脑控技术就的确 确实存在

到此，大家对人工智能慢放的解答时否满意，希望人工智能慢放的4解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。