当前，环球工业互联网发展正处于竞争格局未定的计策窗口期，智能制造成为天下大国和经济强国竞争的主沙场，也是中国制造转型升级的主要计策方向，为中国制造加速追赶发达国家高端制造供应了契机。
但中国制造业的发展也面临巨大寻衅，一方面，发达国家高端制造回流和发展中国家中低端制造分流形成的“双向挤压”，使中国制造面临高端受阻与低端外流的困境；另一方面，制造根本能力不敷、数字化水平较低等劣势，使中国制造升级面临“不转等去世，转不好找去世”的风险。
在此环境下，如何打破困境，实现从大规模制造到智能制造的超过式计策变革，既是中国企业亟待办理的实践难题，也是企业计策变革研究须要磋商的理论议题。

在理论剖析方面，组织管理领域提出组织学习是企业利用资源和发展能力的主要办法，为磋商企业实现计策变革供应了主要的理论视角。
然而，现有研究紧张聚焦于剖析信息技能对利用式和探索式学习的影响，尚未关注企业超过式计策变革的情形。
在这一情境下，信息技能如何浸染于组织学习，助力企业实现超过，还有待磋商；技能范式变革领域则聚焦智能制造带来的发展机会窗口剖析，提出智能制造以其数字化、网络化和智能化等特色，不仅颠覆了传统制造办法，而且催生了商业模式和计策形态的创新，无论发达国家还是发展中国家，均在推动面向智能制造的技能范式变革。
发达国家制造企业从大规模制造到智能制造经历长期渐进发展，对旧模式形成持续替代。
与之比较，由于中国工业化发展起步晚、根本弱，中国制造企业从大规模制造到智能制造的技能范式变革呈现出差异化的特色。
因此，对付中国制造企业而言，要想迅速遇上发达国家的步伐，必须把握技能变革带来的超过机遇。
技能范式的转变为发展中国家企业供应了一个学习的窗口和赶超的机会，然而，对付企业如何利用技能范式的转变实现超过式计策变革，现有计策变革的文献还未给出充分的理论阐明。

本文研究遵照“转型前→转型过程→转型后”的企业计策转型过程。
首先，对转型前的企业运营特色进行剖析。
其次，通过剖析信息技能对企业组织管理的影响，从组织学习视角磋商企业的转型过程。
组织学习是企业适应环境的主要办法，通过加强组织学习，企业能够有效进行计策变革。
人工智能、大数据等新一代信息技能改变组织学习的办法，拓展学习的渠道，强化企业通过数据形成知识的能力，促进企业洞察技能前沿，使企业实现超过式发展成为可能。
在本成果中，稽核企业发展的不同阶段信息技能对组织学习的影响过程，提炼出企业超过式转型过程中的组织学习机制，谈论通过信息技能运用影响组织学习办法，实现企业的能力超过和体系超过。
末了，磋商转型后的企业运营特色，由此提出企业实现能力超过和体系超过的理论框架。

据此，本文通过对美的集团的转型案例剖析，提炼出扎根于中国实践的企业超过式变革理论框架，详细形成两点研究创造：1.数字化补课和智能化创新构成中国企业从大规模制造到智能制造超过式计策变革的两个关键阶段，前一阶段紧张通过数字化加速学习机制，促进企业组织学习效率，实现从粗放式管理到数字化管理的能力超过，后一阶段紧张通过数字化重构学习机制，实现从工业化到智能化的体系超过；2.通过信息技能驱动双重超过的计策变革，是发展中国家企业实现转型升级的主要路径。
据此，推进对超过式计策变革的理解，形成基于中国情境的理论深化。

本成果的学术影响和创新紧张表示在以下三个方面：

一是创新性地提出“双超过”转型理论，为制造企业的转型研究供应新的剖析框架，为研究发展中国家企业实现转型升级的路径供应新思路。
智能制造呈现出与以往技能范式不同的两个特色：首先，智能制造是智能技能与业务高度匹配的制造模式，是技能与管理深度领悟的产物；其次，智能制造尚处于发展阶段，发达国家与后发国家企业均处于探索之中，尚未形成成熟的技能范式。
因此，本文构建双超过转型理论，提出中国企业在面向智能制造的转型升级中，一方面，须要快速填补管理根本薄弱的短板，实现从粗放式管理到数字化管理的能力超过，使管理能力与智能制造技能相匹配；另一方面，实现从工业化到智能化的体系超过，从而能与发达国家企业同步创新。
据此，提炼出智能制造超过式计策变革的过程机制，为智能制造这一壁向国家计策需求的课题研究供应新的剖析框架，为发展中国家的转型升级路径研究供应理论指引。

二是采取质性研究方法揭示超过式计策变革的底层逻辑，推动计策和组织行为领域针对计策变革与组织学习的理论领悟。
计策变革的研究指出，通过组织学习提升能力是企业进行计策变革的主要路径。
个中，信息技能改变了以履历为主的组织学习办法，不仅能提升利用式学习的效率，也能降落探索式学习的本钱，在驱动企业的计策变革中发挥主要浸染。
但对付在企业进行超过式计策变革的情境下，信息技能影响组织学习、助力企业实现超过的机制，还鲜有磋商。
基于此，本文提出企业超过式计策变革情境下的组织学习机制，一方面通过数字化加速学习机制，促进企业组织学习效率提升；另一方面通过数字化重构学习机制，实现组织的学习办法重塑，适应企业智能制造变革需求。
该研究成果通过理论构建推动计策和组织行为领域针对计策变革与组织学习的理论前沿，也为研究数字化时期企业转型供应必要的理论启迪和辅导。

三是扎根中国实践，研究中国问题，呼应国家转型升级计策，聚焦中国制造业高质量发展问题，磋商和推进数智时期制造企业转型的学术前沿。
***总布告强调：“要武断推进家当转型升级，加强自主创新，发展高端制造、智能制造，把我国制造业和实体经济搞上去，推动我国经济由量大转向质强”。
作为制造强国培植的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业的环球地位，对付巩固壮大实体经济根基、加快发展当代家当体系具有主要意义。
一方面，智能制造可以带动工业机器人、增材制造、工业软件等新兴家当发展，本身便是新的经济增长点，能够造就发展新动能；另一方面，智能制造能够融入千行百业，通过重构研发、生产、管理和做事等诸多环节，对传统制造业产生放大、叠加、倍增浸染，有力助推传统家当在转型升级中提质增效、焕发生机。
本成果紧密结合数字时期下最新行业企业实践，聚焦中国制造业高质量发展问题，启示和鼓励干系领域学者关注数智时期制造企业转型的前沿理论问题。

工业是一个国家综合国力的表示，是经济增长的主引擎，也是技能创新的主沙场。
数字化转型是天下经济大势所趋，成为影响环球经济格局的主要成分。
因此，未来研究亟待持续探索互联网、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技能如何与制造业深度领悟创新，推动制造业生产办法、发展模式和企业形态实现根本性变革，从而揭示在不断形成与造就新质生产力进程中，制造企业发展变革的规律，为新型工业化全方位赋能。
（金羊网 文/肖静华 吴小龙 谢康 吴瑶）

作者简介

肖静华，中山大学管理学院教授、博士生导师，中国信息经济学会副理事长

吴小龙，中山大学商学院助理研究员

谢康，中山大学管理学院教授、博士生导师，中国信息经济学会理事长

吴瑶，中山大学管理学院副教授

注：本文系第十届广东省哲学社会科学精良成果奖一等奖作品《信息技能驱动中国制造转型升级——美的智能制造超过式计策变革纵向案例研究》（管理天下，2021年第3期）的精简改写版

编辑：邬嘉宏