最近越来越多人在问类似的问题，AI都那么厉害了，还须要学编程吗？打算机专业依然吃喷鼻香吗？特殊是昨天很多人看到了Devin AI，更是产生了一种“是不是程序员要失落业了？”的疑问。

一、AI 程序员能做什么？

就在前几天，仅仅成立两个月的公司Cognition发布了一款Devin AI 的产品。
它被宣扬为史上第一款AI程序员。
在演示中，Devin AI拥有自己的命令行、代码编辑器和浏览器等工具，可以自己制订操持、实行任务和解决问题，它可以独立完玉成部软件的开拓和构建的事情。

其余，根据官方宣扬，Devin乃至拥有“发展”的能力，它可以通过阅读文章，学习原来不懂的技能，还会自主探求程序中的缺点，并且进行改动。

从宣扬来看，Devin要比之前Copilot类似的AI编程助手要更进一步，更像一个能够独立完成开拓任务的程序员。
这不仅代表着AI独立完成开拓事情的可行性，也引发了"大众对“AI是否能替代程序员”的谈论。

也有网友剖析，实在Devin AI并没有想象中的那么厉害：首先，Devin的底层技能是基于GPT4，它的利用本钱比普通程序员更高；其次，程序员的口试题并不难，ChatGPT也能胜任；还有便是实行的任务过于大略，和人类比较还是有较大差距。
以是，人类程序员目前还是比较安全的。

虽然如此，但是随着大措辞模型的性能越来越好，在可预见的未来，AI程序员一定将软件开拓过程中起到关键性的浸染。

二、有了AI还须要学编程吗？

会不会现在学了编程，往后就没用了？

我想这个问题可以类比为“有翻译软件了还须要学英语吗？”我相信很多人回答是：学习英语依然主要。

诚然，英语已经成为许多人综合本色的一部分了。
翻译软件不能百分百办理我们的需求。
例如，要查询最新最全的论文和资料，懂英语可以让我们无损得到原来的信息，而翻译软件只是方便我们快速的浏览和过滤信息的工具。
其余，学习英语不仅仅是学习措辞，也是学习一种文化和思维办法。
这样我们才能更好地与天下接轨。

同样的逻辑也适用于AI和编程。

首先，编程只是软件开拓的一部分，编程是打开打算机天下的一把钥匙，打算机科学的繁芜性远远超出了编程本身。
它包括系统架构设计、网络安全、需求剖析、用户体验和项目管理等诸多方面。
这些综合性的知识和技能，才是软件创新根本。
纵然AI能够自动化编程任务，也须要人类来办理更繁芜的问题，须要人类保持对行业趋势的敏锐洞察，他们须要理解业务需求，与非技能背景的团队成员进行有效沟通，确保技能办理方案能够知足业务目标。

其余，编程不仅仅是写代码，它是办理问题的一种办法，也是一种思维演习。
学习编程能够帮助人们培养逻辑思维、系统思维、创新思维以及动手办理能力。
这些能力在AI时期尤为主要，不仅限于技能领域，同样适用于生活的各个方面。
随着技能的不断进步，新的工具和平台层出不穷，个人须要能够适应这些变革，还要能在变革中找到创新的机会。
这种适应力和创新力对付个人发展、职业生涯乃至企业的竞争力都是宝贵的资产。

除此之外，编程并不是打算机学科的专利，它也是一种跨学科学习工具。
在考试测验办理来自不同领域的繁芜问题时，编程能够通过数据剖析、可视化、机器视觉和仿真仿照等技能手段，帮助整合和运用多学科知识，从而促进创新办理方案的产生。
这种跨学科的视角不仅拓宽了我们的思维，也为AI程序员的任务分配供应了更加清晰的辅导。
让我们能够从更综合的视角理解和运用技能，进而更有效地推进项目和研究事情的进展。

实在，AI本身还有很多须要迭代的地方。
例如，AI科研论文、设计AI算法、提升AI性能、定制AI模型以及AI伦理安全方面，人类依然扮演着无可替代的角色。
换句话说，正是由于AI的发展，为打算机专业人才创造了更多的寻衅和机会。
对付准备想实现自己的想法人来说，现在是学习编程的最好机遇，学习编程可以更好地运用AI的能力，帮助我们实现很多的创意和想法。

因此，面对“有了AI还须要学编程吗？”这个问题，我的回答是：绝对须要。

三、讲讲我的经历

我大学是学工业设计的，算理工科中的文科专业。
原来编程这件事情对我来说是一件很有畏惧感的事情，大学仅有一门C措辞差点挂科。
但由于我对付互联网一贯感兴趣，还有自己做产品的冲动，以是我附近毕业的时候，去学习了编程和软件工程干系知识。
而之后又做了程序员、产品经理还有创业者，一起走来，有挫折也有收成。

过去，我常常刻意遮盖自己做开拓的经历，恐怕别人认为我的职业定位不足专注。
但是多年往后创造能帮助到我的正好是跨学科能力。

如果本日你是一位想自主创业的产品经理，究竟学过编程和不会编程的人在做产品方面到底有什么差异？

首先，学过技能的产品经理在理解技能层面的细节上有明显上风。
能更好地与研发团队沟通，能更精确地传达需求，能更好地理解团队面临的寻衅，并在技能可行性和资源分配方面做出更合理的决策。
这种深入的理解有助于建立团队成员间的信赖和尊重，从而促进团队互助和项目的顺利进行。
在这些年里，我和大部分开拓同事之间都坚持着不错的关系，由于团队互助没有什么比理解更主要了。

其次，具备编程背景的产品经理在设计产品时，能更好地考虑到实现的繁芜性和本钱，会更重视需求代价，可以更好地制订MVP(最小化可行性产品)策略。
特殊在产品的早期方案阶段，你就能预见到某些功能的实现可能会碰着的技能障碍，不会把产品功能设计得过于繁芜或者空想化，从而在设计上做出更加现实和经济的选择。
让产品赢得了低成本地快速验证市场的韶光。
这种前瞻性不仅能够节省开拓韶光和本钱，还能避免在项目后期进行大幅度的修正，提高了产品开拓的效率和成功率。

再者，理解技能事理，也能够让我们更好地把控产品体验。
会去主动思考影响产品体验的技能指标，不会想当然地做一些分开实际场景的空想化的功能。
通过能够更好地评估不同设计方案的技能实现难度，能在设计和功能性之间找到最佳平衡点。
这样的产品经理能够推动设计和技能团队更紧密地协同事情，共同创造出既都雅又高效的产品。

此外，编程履历还授予了产品经理对新兴技能的敏感度温柔应能力。
AI时期，新技能层出不穷，具备技能背景的产品经理拥有较强的技能的敏锐度，能够更快地理解这些新技能如何被运用到产品中，以及它们对市场和用户体验可能带来的改变。
例如，我常常会去Github上查看一些有趣的开源项目，学习一些新的技能课程，也会思考如何把它们运用到自己的项目和事情中。
这种能力使得产品经理能够领导团队走在技能发展的前沿，创造出创新和有竞争力的产品。

末了，通过学习编程，我还得到了一系列强大的思维工具，包括面向工具的编程思想、设计模式、以及统一建模措辞（UML）等。
这些工具提升了我的逻辑思维和系统思考能力，教会了我如何将繁芜问题逐步分解成可管理的小任务，帮助我们对问题进行抽象和建模，让我更好地理解事物的运转模式，从而找到机会点。
这在产品方案、市场剖析还是项目管理中，都极大地帮助了我。

步入天生式AI时期，大措辞模型已经成了我不可或缺的助手。
以往有很多灵光一现的创意，由于我的技能视野的限定而无法实现，它们终极只能沉睡在我的思绪中，逐渐被遗忘。
但如今，我的一些突发奇想的灵感交给了GPT之后，它能很快地天生代码。
虽然代码可能充满了缺点，但GPT帮我快速拓展了技能视野，勾引我去深入研究，并让我能对代码进行细致优化。
例如，我在ComfyUI的Mixlab-Node的开源项目的开拓过程中，有很多想法的实现便是通过与GPT协作来完成。

因此，作为一名独立开拓者或产品经理，我们应该把AI程序员视作一位协作伙伴。
正是由于有了它的帮助，让我们可以在实现更有趣的功能的同时，节省下更多韶光，让我们可以用来考虑赢利的事情。

四、总结

当我们面对Devin这样的AI程序员的时候，我们并不要为程序员岗位感到过于的担忧。
编程将会变成像外语一样的普遍性能力，人类通过学习编程，我们可以更好地发挥机器的能力。

在AI的帮助下，越来越多的普通人可以实现自己的创意和想法，成为自己奇迹的掌舵人。
在AI时期，一定是超级个体崛起的时期。

在传统企业管理中，员工们扮演的是流水线上的零件。
但是在这个AI变革的新时期，我们不应当把自己角色局限在某个零部件上，拥有灵巧的思维、开阔的视野和敏锐的洞察力显得更为主要。

只要我们把握好时期趋势，技多并不会压身。
请快行动起来吧！

专栏作家

PM熊叔，微信"大众年夜众号：PM熊叔，大家都是产品经理专栏作家。
教诲类产品产品经理出身，学过设计，做过开拓，做过运营的产品经理。

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