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人工智能第二次繁荣是什么时候

进入20世纪80年代，人工智能发展迎来第2次热潮，最大的一个原因在于计算机性能的大幅提高。基于复杂规则的专家系统也可以在计算机上运行。由此，逐渐实现了专家系统的商业性使用。

随着专家系统的兴盛，制定专家系统运行规则的工程师也被称为“知识工程师”，并且一时间成为炙手可热的职业，就像在今天，数据科学家这个职业相当流行，受到人们的追捧。

知识工程师的主要工作是听取用户的业务内容并对其进行分析，从中抽出明显的规则与隐藏的规则，然后进行分类。

人工智能第一次繁荣出现了哪些技术为什么衰落

人工智能的问世

1956年，“人工智能之父”McCarthy：Vermont“Dartmouth人工智能夏季研究会”，命名人工智能。

各种有人的前景把很多人吸引到人工智能领域中来，人工智能的演技呈现出蓬勃发展的局面。一系列的成功使某些研究者头脑发热起来。1958年，Newell和Simon曾经自信地说：不出10年，计算机将能谱写具有优秀作曲家水平的乐曲；不出是10年，大多数心理学理论将在计算机上形成。有些人甚至预言，80年代是全面实现人工智能的年代，到2000年机器人的智能会超过人。

人工智能的低谷时期

归结方法的效率很难提高

在用归结方法证明问题时，稍微复杂一点的问题就会因内存全被沾满或时间长的无法忍受而失败。如同没有包治百病的良药一样，建立适用于各个不同领域的通用推理程序的尝试也失败了。

机器学习的能力不如预期的那样好

Samuel的跳棋程序在战胜了一个州的冠军后，其能力就保持在那个水平上，一直没有新的提高。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现

在此之后各种的专辑阿熊他那个纷纷研制出来，专家系统得到航天、医学、地质、气象等部门的支持，发展迅速。

在计算机中使用知识，为人工智能提出了一批有实用价值的研究课题。

第三阶段：80年代，人工智能得到很大的发展

第五代计算机研制计划“知识信息处理计算机系统KIPS”

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展

1987年，美召开第一次神经网络国际会议宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

人工智能的领域和重要性

某种意义上来说，人工智能为这个时代的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。

　　人工智能技术在各行各业的应用已是随处可见：在生产制造业，人工智能技术可以极大地提高生产效率，节省劳动成本，提升产品质量；在服务业，可以优化行业现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率；此外，金融、医疗等领域，也因人工智能技术的加入而愈发繁荣，人们的生活也因为其更加便利。

人工智能成熟，只有0.1‰的人从事创造性工作，其他人类只为维持基因多样性，那样的社会会是怎么样的

人工智能成熟会大大的提高社会生产力，会解放人类，人们有时间去做自己喜欢的东西，而不是每天重复的工作，是很美好的事情，很期待。

人们将会从社会主义过度到共产主义，从小我们就歌唱 我们是共产主义接班人，社会发展太快，会实现的。

我觉得主要是太多科幻电影给大家普及了负面的影响，黑客帝国之类的，说什么人工智能会占领世界。

可以从三方面回答这个问题。

1：社会价值认同的变化

如果强人工智能成熟并普及，人类社会形态和价值体系将会迎来巨大的变化。仓禀实，而知礼节，衣食足，而知荣辱。

当强人工智能成熟，涉及到的各种体力劳动都将大大贬值，社会生产力将会创造出更多的物质财富。当人类基本物质生活满足后，精神追求，成为人类的主要需求。创造性的工作也将成为一种稀缺资源，工作也就成为了体现存在感的方式，也是人类社会一种新的价值取向。

工作就像刷存在感，和现在的自媒体差不多，人人都需要刷一下存在感。你的存在感，在哪个时候，是你给别人带来的价值和乐趣。

2：社会阶层的变化，

阶层不会消失，将以另外的形式存在，因为人类是社会性动物，人类社会的进步，也是为了不断满足自己无尽的欲望。人类欲望不会满足

分工不同，个体聪明才智不同，贡献不同，基因遗传不同，导致阶层不会消失。上层阶级用远享受最优质的社会资源。阶层固化将更加严重。

3：世界格局的变化。

除了信仰，人类社会形态将越来越趋同。而信仰将更加固化，区分彼此的阶层，种族，和国家。信者恒信，不信者，更不信。社会和国家之间彼此矛盾大多还产生于此。

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