据理解，今年1月，川大华西医院启动培植肺癌科研病种库暨肺部疾病AI综合诊疗产品项目，3月已经完成数据库的顶层设计，首批实现了1003名肺癌患者2406个就诊信息、3272个影像学习资料智能入库，“患者的医院就诊记录数据，医学影像资料，包括实验室的数据资料，都集成到病种数据库里。
”卖力推进该项目的王成弟博士先容说，和其他单一程序的AI识别产品不同，该项目是全方位、多角度的，侧重真实天下研究，目前的紧张研究方向是针对肺癌，下一步将向其他肺部疾病推进。

由于引入人工智能算法，对文本数据和影像数据构建了人工智能信息提取模型，以替代人工数据提取，万量级患者的全维度提取事情量从年级别压缩到月级别。
特殊是对付影像类高维数据通过人工智能算法进行构造化信息提取，使得人工难以实现的事情量变得可控且高效，实现了科研数据制备效率的全面跃升。
按照传统的方法建立数据库，一个病人的200个信息采集须要耗时60分钟，而利用人工智能技能提取信息仅需2-3分钟，韶光大为节省，准确率高达90%以上。

川大华西医院院长李为民表示，将在2018年6月实现，本院2009年至2017年间经由病理确诊的，2万6千例目标肺癌患者的全部信息AI自动入库，打造海内首个含临床、影像、病理等多维度指标、可构造化的AI顶级肺癌科研病种库。
此外，该项目团队正在联合开拓肺癌、肺炎、肺结核等肺部常见疾病AI综合诊断产品，以提高基层医院的诊断治疗效率，更好地为临床和病人做事。

刘欢 成都商报客户端 于遵素 医院供图

编辑 杨渝彤