西安交大人工智能与机器人研究所所长郑南宁院士表示,中国已在打算机视觉、语音识别和自然措辞处理等领域拥有一批天下一流企业,但仍在打造核心技能工具方面掉队于人。
例如,美国学者和企业开拓的一些深度学习平台,用以设计、建造和演习一系列能使打算机更像人脑事情的算法。
这些平台已在世界各地的家当和学界得到广泛运用。
只管百度等开拓的开源平台正被用于快速开拓AI产品,但中国在硬件方面仍掉队于人。
天下上大多数由AI“赋能”的顶尖半导体芯片都由美企制造。
此外,中国还缺少设计能支持前辈AI系统的打算机芯片的专业技能。
郑预测,中国或将须要5至10年才能在根本理论和算法上达到美英的创新水平。

英媒:人工智能引领世界中国面临三大年夜障碍_中国_全球 智能写作

另一成分也对中国在AI领域的进展同样至关主要,那便是留住有才华的研究职员。
截至2017年,中国拥有天下第二大AI科学家和工程师人才库(约1.82万人),仅次于美国(2.9万人),但在顶尖AI研究职员方面仅排名第六。

此外,若想在AI领域具有环球影响力,制订适当的管理体系至关主要,由于这将使中国研究职员和企业赢得不可或缺的环球用户的信赖,并与别国研究职员展开互助。
若中国企业不能展示良好管理前景,将不会被许可获取环球数据
(作者莎拉·欧米拉,崔晓冬译)