马云称，“人工智能是技能，但不是详细的一项或几项技能，而是认识外部天下、认识人类自身、重新定义我们自己的思维办法”，其还认为把“AI”翻译成“人工智能”不太准确，该当翻译成“机器智能”。
这样的定义也不无道理，人工智能领域的研究包括机器人、措辞识别、图像识别、自然措辞处理和专家系统等，归根到底还是打算机科学的一个分支，是数据“喂养”出来的决策机器。

人工智能有4个要素：算法、算力、数据、运用处景。
随着以上四要素的进步与丰富，人工智能运用领域也不断扩大，比如机器视觉、自动方案、智能掌握、措辞和图像理解等等。
与此同时，人工智能取代人类事情的声音也习认为常。

李开复就曾表示：未来重复性的事情都将被机器取代。
他认为取代的事情紧张集中于：相对大略的数据分类，或思考不到一分钟就可以完成识别的事情，（如文件归档）；在某公司一个非常狭小的领域事情（如银行理财产品的电话推销员、某部门的司帐）；不需与人进行大量面对面互换的事情（如分拣、装置）。
斯坦福大学此前的一篇论文也称，在人工智能技能发展将会面临改变的六大行业中，交通运输行业作为非常主要的部分涌现，其也被广泛认为将最先引爆AI技能的巨大变革。

资料图

从行业作业性子看，人工智能在物盛行业运用前景可不雅观，首先有丰富的场景，其次有大量重复的劳动，再次物流作业的高效离不开数据方案与决策，而这些成分正是和人工智能运用相匹配的。
而今，我们也不断看到领先企业在人工智能方面的研发与运用。
随着国家发力推进新基建，人工智能的爆发前景可期。
那么，详细到物流领域，人工智能究竟有哪些落地场景？本文从仓（园区管理、仓储管理）-干（无人驾驶、车辆管理）-配（分单、调度、配送），以及个中涉及的装卸、搬运、盘点、客服等环节梳理如下：

01 表单处理

物盛行业有许多表单、文档数据，人工智能技能中的打算机视觉和深度学习就可以在这一场景中运用。

比如腾讯云的OCR技能：通过打算机视觉构造化识别表单内容，能够快速便捷地完成纸质报表单据的电子化，大幅避免人工输单；对文档扫描件或者图片中的印章进行位置检测，内容提取，实现自动化同等性比对；独占的手写笔墨识别技能可以精准识别脱手写笔墨、数字、证件号码、日期等，实现带有手写笔墨的扫描件或图片数字化处理。

目前，中外运、顺丰等均有与腾讯云互助运用该技能。
以中外运的北京奔驰入口报关业务为例。
由于零部件的单据非常繁芜，一个零部件涉及的单据可能100多页，以往一页一页的录，四个人要花一周韶光，如今运用了人工智能技能，一个人40分钟就可以办理，且准确率极高。

02 园区管理

表单处理完，货色进入园区。
随着IOT、5G等技能的运用，人工智能在园区管理上同样可以发挥主要浸染，比如监测、采集场院内车辆信息，供应车辆装载率、车辆调度、运力监测和园地职员能效等根本数据，优化运力本钱；再比如对职员事情情形进行管理，规避员工不规范乃至危险的操作。

2018年，菜鸟网络曾宣告全面启动物流IoT（物联网）计策，并向全行业发布了环球首个基于物流IoT的“未来园区”。
这是IoT、边缘打算和人工智能等前沿技能第一次在物流领域的大规模运用，“未来园区”可以识别每一个烟头、监控每一个井盖，实时保障园区安全、高效运转。

2019年，京东物流表露，其已建成的5G智能园区，通过5G+高清摄像头，不仅可以实现职员的定位管理，还可以实时感知仓内生产区拥挤程度，及时进行资源优化调度；5G与IIoT的结合，帮助对园区内的职员、资源、设备进行管理与协同；5G还帮助园区智能识别车辆，并智能导引货车前往系统推举的月台进行作业，让园区内的车辆更加高效有序。
这中间同样因此人工智能技能为底层依托。

03 搬运

从园区进入仓内，个中一定要发生的一个动作便是搬运。
货色识别+机器人与自动化分拣则可大大降落人类的劳动量。
举例来说，AMR（Automatic Mobile Robot）即自主移动机器人，是目前发展和运用较快的技能。
与传统AGV不同的是，AMR的运行不须要地面二维码、磁条等预设装置，SLAM系统定位导航为其装上了“一双眼睛”，让其可以实现高效的搬运和拣货作业。

以AMR商业化项目落地领先的灵动科技为例，其率先将打算机视觉技能与多传感器输入相结合，让其机器人实现了真正的视觉自主导航。
据先容，灵动视觉AMR能够帮助企业实现人效提升2倍以上、拣货本钱低落超过30%的“降本增效”成果。

04 装卸

2019年，顺丰对外发布的“慧眼神瞳”一度备受关注，这也是顺丰科技人工智能打算机视觉成果在业务场景的落地打破。
实在大略地说，“慧眼神瞳”便是利用各种***和图像进行自动化剖析的人工智能系统。
比如中转场的装卸口环节，将摄像机支配在装卸口，通过剖析车辆到离卡行为、车牌识别、车辆装载率、职员事情能效等根本数据，就可以刻画出装卸口作业场景的完全生产要素，将所有作业数据线上化，持续优化各项运营本钱，优化运转效率。

同样，与华为云互助的德邦快递，也有类似技能运用。
比如，可以通过AI来监控快递分拣的园地、场景，抓取对货色搬运不规范的情形，从而让业务员或者理货员操作的规范程度大大提高。

如果说上述场景的运用是在“助人”，无人叉车的运用则是在“替人”。
2018年，物流指闻曾见证：德邦快递与智久共同宣告，作为德邦快递无人聪慧物流的发展探索，首款无人叉车将运用于德邦快递浦东分拨中央。
当时，智久机器人干系卖力人先容说，改进后的无人叉车采取“无人叉车+智能托盘+多层货架+JDS（调度系统）+LMS（库位管理系统）”的形式进行实地操作、多机调度、多车协同，同时通过RFID及传感器等进行智能路径方案。
经测试新办理方案可使仓内本钱低落30%，total毛利润增加7%。

05 盘点

库存盘点也是仓储管理的主要一环。
如何担保盘点的准确高效？人工智能同样可以供应助力。

一汽物流就与百度云互助，利用无人机航拍取代人工盘点。
大略来说，所谓无人机取代人工，便是无人机通过获取图像数据，基于视觉识别技能模型进行自动剖析，并快速识别子库区，及库内汽车数量、车辆所在的车位号、与库存系统进行实时比对，如果实际数量与库存数量不吻合，将对非常数据进行警示，实现库存自动盘点。
经由多次的数据演习，可将无人机准确识别率提升至100%。

此外，无人机还有报警、提示等功能，当实拍图与从LVCS获取车辆位置信息形成的图示有差异时，将会第一韶光提示事情职员，查漏补缺，避免产生重大丢失。

06 仓储系统

在仓内投入大量的机器人等设备，就须要一个别系进行管理，就像身体须要大脑。

旷视科技就曾发布AIoT操作系统——河图（HETU）。
据先容，河图是旷视科技推出的首个智能机器人网络协同大脑是一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式办理方案、仿真、履行、运营全流程的操作系统。
旷视河图与机器人硬件设备相结合，不仅表示了河图对全体作业节奏的掌握、连接运维等能力，实现了人、设备、订单、空间、货的高效协同。

2019年，极智嘉(Geek+)也曾宣告，推出实体聪慧物流版的aPaaS (application platform as a service) 系统——“极智云脑”。
极智云脑能够让客户轻松重构其办理方案，并在云端高效支配，自由调度机器人和各种设备，实现高度灵巧的智能化系统，极大降落了聪慧物流的支配门槛，让AI触手可得。

而针对无人仓内容物流机器人数量多、设备模型、接口、技能特点驳杂繁多，设备巡检和及时掩护事情量大，京东物流也推出了X仓储大脑。
据先容，X仓储大脑自2018年8月投入运用，在人工智能等技能的助力下，提升方案、运营监控及维保效率高达80%，降落人力本钱高达50%。

07 无人驾驶

运输是物流的主要一环，人工智能在该环节的运用也表现在多个方面，比如无人驾驶、车队管理、智能副驾等等。
以最熟知的无人驾驶为例，要实现无人驾驶，要依赖三个环节感知、处理以及实行，这均离不开人工智能。

此前不久，自动驾驶货运初创企业图森未来（TuSimple）宣告，得到美国卡车制造商Navistar（纳威斯达）投资，双方将共同研发L4级无人驾驶卡车。
图森未来表示，争取在2024年前量产无人驾驶卡车。
目前，图森未来拥有一支超过50台卡车的无人驾驶车队，并做事于包括UPS（美国联合包裹）、McLane（麦克莱恩）在内的18位客户。
2017年6月，图森未来获准在加州展开自动驾驶汽车路测。

而除了图森未来，赢彻、智加、驭势等均在研发干系技能，包括亚马逊、京东等多家企业也考试测验提出了各种办理方案，并已经有一些商用测试。

当然，比较于公路运输，封闭的港口园区落地或更快速。
2018年4月3日，图森未来就对外发布环球首个无人集卡车队港区内测试***，宣告进入港内集装箱卡车无人驾驶运输市场。

08 智能副驾

看完“无人”，再说“有人”。
驾驶从来不是一份安全的事情，对付永劫光驾驶的司机尤甚，而打算机视觉则给了车辆创造危险的“眼睛”。

物流指闻曾见证过中寰卫星导航通信有限公司发布智能副驾产品。
其智能副驾依托车载智能硬件T-Box、ADAS和DMS设备，通过传感器数据领悟和智能算法，结合ADAS舆图等位置做事，从“人、车、路”三方面建立协同的安全管理机制，及时感知道路运输过程中的不屈安成分，并通过监控管理平台实时呈现、预警，以安全共管云平台方案为商用车安全管理供应工具、手段和依据，降落风险、减少隐患，以实时在线的虚拟“副驾驶”。
当司机有风险系数不大的行为时，设备将启动报警，并上报平台，形成日报月报，供应给车主乃至保险公司。
如果涌现重大风险，立即启动本地报警，如果本地报警没有引起司机重视，则引入管理者参与；如果管理者依然还没有办理，则会启动亲情电话，让司机的妻子或者儿子在线提醒。

09 装载

除了安全，运输其余一个关注点在于装载率，如何能装更多的货？基于大数据积累和AI深度学习算法，G7数字货舱就可以实时感知货色量方，自动记录量方变革曲线，时候知晓装载率。
通过AI摄像头和高精度传感器对厢内货色进行图像三维建模，担保货色运输状态全程可视化，并智能管控装车过程和装车进度。

其发布智能挂车“数字货舱”V9版， 还搭载了业界创始的“量方”功能。
“量方”功能，采取了传感器+AI算法，对舱内货色进行高精度扫描+三维图像建模，终极自动打算出货舱容积占用百分比，实现精准装载。
不仅如此，货舱在装载过程中“哪里空”、“哪里满”，都将以全3D办法呈现。
通过对货舱空间更合理地利用，时候担保车辆的真正满载。

除上述运用外，资料显示，在货车、轮船和飞机上安装与AI程序相连的传感器，也可以大大改进车队管理。
这些程序可以监控油耗，针对减少石油和天然气的利用供应方法建议，以及在昂贵且耗时的重大故障发生之前主动供应维修见地。

10 无人机配送

配送是货色流动过程的末了环节，也是物流链条上人力资源投入最重的环节。
目前，在这一环节，常见的科技创新是无人机与无人车配送。

亚马逊于2013年提出的Prime Air业务，将无人机引入物流领域。
海内顺丰、京东、中通等企业也纷纭跟进。
2019年5月，中外运敦豪与亿航智能签署计策互助协议，并发布了海内首个全自动智能无人机物流办理方案。
当时，物流指闻在现场也见识了无人机+智能包裹柜的创新运用。

当时运用的是亿航天鹰（Falcon）物流无人机进行派送。
该机型采取4轴8桨多旋翼构造、全备份多冗余设计、智能安全飞控算法，可实现垂直起降、视觉识别精准定位、智能方案航线、全自动翱翔、实时联网调度，最大载重5公斤的快递包裹，可将单程派送韶光从40分钟大幅缩短至8分钟。
作为这次发布的全自动智能无人机物流办理方案的一部分，专门开拓的DHL智能柜能够与无人机高度自动协作、无缝接驳，并可以实现无人机的自动起飞、降落，挂仓的自动装卸载，快件的自动分类和基于身份比对以及实名认证的快件存取等一系列智能功能。

11 无人车配送

无人配送车是运用在快递快运配送与即时物流配送中低速自动驾驶无人车，其核心技能架构与汽车自动驾驶系统基本同等。
在***当中，我们也时常听说京东、菜鸟、美团、苏宁等无人配送车在小区校园等封闭区域配送、快递员接驳等多种场景中运用和测试。

比如，2016年就有一款名为菜鸟小G的自动送包裹的机器人在阿里西溪园区亮相。
2019年8月，苏宁物流对外公开5G无人配送车的路测实况，这也是5G技能运用从实验阶段走向商业化运用。

研发方面，代表企业如九号机器人。
2018年，其与美团进行了互助，并联合发布了Segway配送机器人S1。
这是九号机器人在智能做事机器人领域的“试水”。
在一年的韶光里，S1代产品已经运行了5000+公里，积累了大量的运营数据。
而后，九号机器人又新发布了Segway配送机器人S2与Segway室外配送机器人X1。

12 调度

文章开头说，数据是提高物流效率的主要工具，一个体现便是以运筹学等为代表的工具进行调度与方案。
而这方面，算力+算法+数据“喂养”的人工智能也能大展技艺：借助人工智能技能，实现物流运配环节车辆、职员、设备等作业资源的折衷统一，使作业效率最大化。

以外卖为例，资料显示：美团实时智能配送系统是环球最大规模、高繁芜度的多人多点实时智能配送调度系统。
能够基于海量数据和人工智能算法，在消费者、骑手、商家三者中实现最优匹配，同时须要考虑是否顺道、景象如何、路况如何、消费者估量投递韶光、商家出餐韶光等繁芜成分，实现30分钟旁边定时投递。

而，饿了么的智能调度系统方舟，通过利用深层次神经网络与多场景智能适配分担，引入“大商圈”观点，为平高峰不同场景建立了不同的适配模型。
得益于深度学习与多场景人工智能适配分单，该系统能实时感知供需、景象等压力变革，对估量投递韶光，商户出餐韶光、商圈未来订单负载等做出精准预测，用户的订单将会在最优决策下被匹配最佳路径，担保配送效率和体验。

13 分单

看完外卖的例子，再看一个快递的例子。
分单是快递的主要一个环节。
人工智能的运用，使实在现了从人工分单到人工智能分单的转变。

以送往北京的包裹为例，过去包裹到达北京的转运中央之后，须要专门的人工对包裹进行区分，哪些去往海淀区，哪些去往东城区，会被写上不同的编号。
到达网点之后要经由再次分拨，到达配送站之后，快递员之间须要第三次分拨。
这些分单事情职员，要达到闇练至少要经由半年的演习，一个转运中央大则100多号人三班倒事情，小的也须要几十人，还会常常发生缺点，涌现类似去往北京的包裹意外来到了深圳这样的问题，严重影响派送效率和消费者体验。

菜鸟网络通过人工智能技能，大规模的机器学习，处理海量数据，实现智能分单。
包裹发出时，就会对包裹要去往的网点以及快递员做出精准的对应，并在面单上标识出编号，无需再由人工手写分单。
包裹到达转运中央、网点以及配送站之后，事情职员根据编号即可判断包裹的分配，分单准确率达到99.99%，效率也得到提高。

14 客服

以言语理解为核心的认知智能研究也是人工智能领域的核心研究之一，目标是让机器具备处理海量语音内容和认 识理解自然口语的能力，并在此根本上实现自然的人机交互。
在日常生活中，小度、小爱等都是代表案例。
而在物流快递业当中，其可以运用的场景之一是客服。
客服不随意马虎，职员流失落率也高，有宣布称客服岗每年离职率高达50%，为此巨子都在打造智能客服系统。
“三通一达”、顺丰和美团、饿了么为主的头部公司均已上线了语音和笔墨智能客服，其做事半径辐射80%以上终端消费者。
菜鸟也曾发布语音助手这一产品。

以滑腻调皮速递为例，滑腻调皮速递在2017年开始相继在官网、微信等渠道上线海内版智能在线机器人客服，代替或帮忙人工在线客服完成客户做事事情，一定程度上办理了客服用工本钱高、做事韶光难以知足客户需求的问题。
干系资料显示，滑腻调皮速递高峰期逐日电话呼入量超200万通，须要5000人工坐席处理，在配备智能语音客服机器人后，高峰期90%以上电话呼入可通过语音机器人处理，日均做事量超30万，每秒可处理并发呼入量超1万次，在掌握本钱的条件下，极大程度上开释了人工效率。

……

除了上述案例，人工智能在路径方案、智能选址、智能路由、商品布局等等方面均可以运用，篇幅所限不再详述。
其余值得一提的是，此前科技部公布的最新一批国家人工智能开放创新平台名单，宣告依托京东集团培植国家新一代智能供应链人工智能开放创新平台，领衔智能供应链国家计策发展。
可见国家层面的重视。

当然，技能运用要考虑包括投入与产出等等方方面面的问题。
当下，人工智能在物盛行业运用也不一定成熟。
然而未来的物流一定是科技的物流，下一个时期一定是人工智能的时期，当下我们可以不应用，却不可以不看到这样的趋势。

来源/物流指闻（ID：wuliuzhiwen）

作者/叶帅