6月17日，在广东省东莞市召开的粤港澳大湾区科技创新论坛上，中国科学院院士、松山湖材料实验室理事长王恩哥讲的这个故事，引起了大家的寻思。

“谁节制了材料，谁就节制了未来。
”在王恩哥看来，当前一些热门的领域，如生命康健、信息家当、人工智能等，说到底都要依赖材料的改造。

在人工智能和材料科学高速协同发展的本日，人们也面临着诸多亟待办理的基本科学问题、关键技能难题及政策履行勾引。

这也正是中科院学部事情局、中科院物理研究所主理本次论坛的缘故原由。
科技发展到本日，材料科学和人工智能这两个学科之间，可能从未像现在一样须要彼此。

“材料科学对人工智能的发展是非常主要的，同时人工智能可以帮助材料科学的发展。
”中科院院士、松山湖材料实验室学术委员会主任赵忠贤说，“对这些问题，我们须要不断谈论，加深认识。
”

2011年，美国前总统奥巴马宣告启动了一项年夜志勃勃的“材料基因组操持”，投资超过1亿美元。
这项操持试图通过数据共享和打算技能，将新材料的研发周期、本钱大幅降落。

欧盟、日本、中国也紧随其后。
2012年，“材料科学系统工程发展计策研究——中国版材料基因组操持”重大项目启动会在中国工程院召开。

中科院院士、清华大学原校长顾秉林认为，以往的材料科学研究是试错、“炒菜”式的，研发周期很长，耗费了很多人力物力。
而机器学习以及人工智能的发展，缩短了材料研发的周期、减少了投资、加快了全体领域的进程。
“材料科学和人工智能的协同发展无疑将对材料科学起到至关主要的浸染。
”

“材料科学涉及的种类和数据特殊多，须要人工智能的参与，才会提高处理效率。
”中科院院士、武汉大学物理科学与技能学院院长徐红星也认为，“材料科学对人工智能的需求是实实在在的”。

今年2月，美国国家科学院发布了针对材料研究的第三次十年调查——《材料研究前沿：十年调查》，评估了过去十年中材料研究领域的进展，确定了未来十年的材料研究的机遇、寻衅和新方向。
个中，在纳米、高熵等前沿材料研究领域，人工智能被寄予厚望。
机器学习方法在材料设计和材料筛选方面表现出巨大潜力，将有望极大推动新型材料的创造和传统材料的更新。

反过来，作为必不可缺的硬件根本，人工智能的发展也离不开材料科学的助力。
1月，《科学进展（Science Advances）》杂志宣布了清华大学和中国科学技能大学科研职员互助完成的一项研究，他们在超导系统中首次实验实现了量子天生对抗学习，展示了量子器件运用于人工智能领域中的可行性及巨大潜力。

在论坛召开当天，由中科院物理所为牵头单位，东莞市政府、中科院物理所和中科院高能物理研究所共建的松山湖材料实验室也正式动工。
这个总体方案1200亩、总经费预算约120亿元的材料科学实验室，定位于成为有国际影响力的新材料研发南方基地、未来国家物质科学研究的主要组成部分、粤港澳交叉开放的新窗口及具有国际品牌效应的粤港澳科研中央。

徐红星希望，松山湖材料实验室地处粤港澳大湾区的创新土壤中，能够充分利用这里灵巧的系统编制机制，加快家当催化，终极让人工智能和材料科学快速产生效应。
（丁佳）