从2017年开始到2018年，科技领域先后有两个观点，溘然地闯进了大众的视野，一个是人工智能，而另一个是区块链。
比较于区块链技能，人工智能目前可能在落地运用方面，有着更多的可操作性。

CES是环球科技的风向标，曾经有人这样评价CES，未来层一次又一次的在CES展上提前涌现。
实在从2018年年初的CES会展上，我们可以管中窥豹，人工智能已经全面盘踞了CES。
无论是谷歌、亚马逊等国际巨子，还是海内的BAT为首的人工智能先行者。

比如：措辞识别、自然措辞理解、人机对话、机器翻译、打算机视觉、人脸识别、无人驾驶，那些一贯须要大量科研经费支持的项目，近年来缓慢地实现了落地。

实在，人工智能是一门极富寻衅性的科学，同时又包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，打算机视觉等等。
人工智能研究的紧张目标是使机器能够胜任一些常日须要人类智能才能完成的繁芜事情。
但不同的时期、不同的人对这种“繁芜事情”的理解是不同的。

徐明星说，近年来人工智能观点全面进入人们视野。
在多年美国大片对未来科技的渲染下，我们对这个观点并不陌生。
不过现阶段还处于人工智能早期阶段。

随着人工智能浪潮的进一步发展，伴随着也涌现了大量“失落业”的惶恐，很多人认为，人工智能将逐渐取代大量的工种。

李开复曾在公开场合表示：“大量的、重复性频率高的事情肯定最随意马虎被取代。
比如流水线工人、最大略的客服或者电话发卖，这类事情已经逐渐在被人工智能替代。
”

对此，徐明星认为，目前人工智能最常见的运用便是“智能客服”，即那些能够对我们在购物领域里的问题作出非预设自动解答的智能系统。

“同样是智能问答体系，我们会创造，成熟的智能客服比较于Siri，对问题理解和回答的准确度要强很多。
”徐明星认为，这里的关键在于，人工智能的核心技能——机器学习。

实际上是机器通过读取大量的样本数据，进行规律性剖析，构建出自我的认知模型，仅单一的购物领域的智能客服每每都须要数万条问答样本数据，才能实现一定的精准度，那么不限定范围的问答如果想达到同样水平则意味着弗成思议的数据样本的搜集和整理。

在徐明星看来，人工智能是大数据积累发展到一定阶段的产物，并且随着可获取互联网数据、物联网数据的几何式增长，多维样本数据的不断丰富，人工智能也将实现快速打破。

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