新技能之问：司帐人才培养面临转型

“大数据、人工智能、云打算、移动互联和物联网技能的迅猛发展，让传统范式的司帐教诲面临巨大寻衅。
”西南财大司帐学院院长马永强先容，据2017年英国广播公司对“即将消逝的职业”的预测，司帐在被淘汰率最高的十大职业中排名第三，伴随着财务机器人的发展，越来越多的根本核算事情将被逐步自动化。

一方面是大量重复性、标准化的司帐职能被替代，另一方面，既能基于司帐专业判断又能领悟大数据剖析为企业做出有效决策的数据管理职员和剖析师却有着巨大缺口。
2017年11月，西南财大对司帐业界和干系高校展开大调研后，学校清晰意识到：司帐正从一个最初只关注事后核算、报告和财务数据的“账房师长西席”，日益转型升级为为不愿定环境下进行繁芜决策供应做事的“计策数据剖析师”；司帐类专业的未来在于财务、技能和信息科学的交叉领悟。
因此，司帐人才培养模式的转型刻不容缓。

“司帐教诲必须着眼未来，朝着交叉学科的方向发展，培养能够适应大数据和人工智能发展，集会计财务、数据剖析和机器学习等专业能力于一身，同时具备计策思维的高层次复合型人才。
”西南财大党委布告赵德武说。
环绕这一培养目标，西财2018年率先在全国开设“大数据司帐”本科实验班专业，启动全新跨学科复合型司帐人才培养模式。
2019年，又将司帐学、财务管理和审计学三个专业全面植入大数据剖析和机器学习等课程；2020年，新人才培养模式扩展至除中外互助办学以外的所有专业，并从本科延伸到硕博研究生层面。

学科领悟，助推复合型高层次司帐人才培养

司帐人才培养的“西财模式”充分表示了司帐学科与打算机、信息科学等多学科的交叉领悟，可以概括为“3+1”，即熟知司帐与财务、数据剖析、打算机编程三种逻辑，并且具备计策思维。
个中，司帐逻辑是根本，数据剖析、打算机编程是工具。
作为国际通用的“商业措辞”，司帐是目前唯一能够系统反响一个微不雅观主体财务状况、经营成果和现金流量的信息系统，在商业社会具有不可替代性；数据剖析、打算机编程逻辑这两个工具将为司帐这一严谨的“专业算法”在数字经济时期发挥更好管理浸染插上腾飞的翅膀。
受此统领，学校在课程设置中增设了机器学习等打算机和数据剖析“两种逻辑”的课程达到11门。
如此给力的跨学科课程体系得益于西财强有力的跨学科复合型师资：西财有着全国最多的司帐学海归博士，并拥有10余位既懂司帐又懂技能的司帐信息系统博士。

系列大数据剖析和机器学习课程有助于培养多种技能的高层次复合型人才。
“比如，现在我们传授教化生学会利用机器学习和深度学习的方法，通过输入以往舞弊公司的数据特色并建立智能预测模型，可以更准确更迅速地判断并预测某公司是否发生财务舞弊行为。
”讲授“机器学习与智能决策”课程的西席王显珏说。

打牢专业根本，大幅提高根本数学课程难度

不可否认，“西财模式”大幅提高了根本数学课程的难度。
不同于传统的司帐专业，大数据实验班上的是数学剖析课程而非高档数学。
“我们的数学课，比其他专业的同学难多了！
”2018级大数据实验班的蒋文杰说。
在打牢专业根本、学习“门槛”知识这样的基本理念辅导下，2020年11月尾，在全国高校财务数智化大赛中，西财首届“大数据司帐”学子王业億荣获全国一等奖。

西南财大司帐人才培养的改革得到广泛认可，目前已有国内外40多所院校专程到西财调研司帐人才培养转型的履历。
毕马威华振司帐师事务所成都首席合资人方海杰说：“理解到西财的大数据人才改革后，我们非常希望招录一些具有踏实数学功底和机器学习思维的本科生加入团队，更新我们的审计流程。
”

《中国教诲报》2021年01月30日第3版

作者：通讯员 杨婧岚