有人指出，随着环球人工智能（AI）开拓竞争的激烈，由于人工智能做事运营所需的巨大用水，水资源枯竭的可能性将增大。

英国经济杂志《金融时报》宣布称，随着微软、谷歌等技能企业积极供应人工智能做事，2027年为知足人工智能做事需求，英国整体打水量将须要一半旁边。

美国河滨加州大学教授肖莱伦（打算机工学）说，如果向天生型人工智能的领头羊OpenAI的谈天平台（GPT）提出10~50个问题，就会产生喝一瓶500毫升矿泉水的水花费。
这是Open基于该孩子过去的人工智能模型（GPT-3）的水需求量，最新模型（GPT-4）花费的能量和水远远超过了这一点。

任教授团队在去年揭橥的人工智能水消费预测论文中指出：“在微软最新的数据中央，只有直接用于演习Zipit-3的水可能达到70万升，但这些信息一贯保密。
”

演习人工智能须要让人剖析大量的文档、照片、***等，在此过程中须要花费大量的能量。
这里在制造所需能源的过程中花费了很多水，但为了冷却人工智能做事器产生的热量，也须要不少水。
个中一些是可以回收的，因此净水利用量比总打水量少。

以微软和谷歌为例，在开拓天生型人工智能做事的过程中，水的利用量已经大幅增加。
2022年微软的总水消费量为640万立方米，比一年前（477万立方米）激增34%。
微软在美国爱荷华州得梅因设立的用于谈天的最新数据中央利用了相称于该地区总打水量6%的水。
2022年谷歌的整体水消费量也达到2107万立方米，比一年前增加了22%。

任教授团队剖析称，为了知足环球人工智能做事的需求，到2027年，一年将须要42-66亿立方米的水。
这是丹麦一年打水量的4~6倍，也是英国打水量的一半，规模巨大。
这种估计值是根据人工智能做事所需电力达到85-134TWh的剖析得出的。
但是，剖析结果在经由同事评价后正式刊登在学术杂志之前。

雪门剖析说，在美国微软运营的GPT-3干系数据中央，人工智能每推论29.6次，就须要500毫升水。
该公司位于新加坡、爱尔兰、荷兰和瑞典的数据中央估计每推论17.3至69.6次就须要500毫升的水。
该公司在墨西哥、***、印度等8个国家建立的数据中央，估量每推论20~47次，就须要500毫升水。

任教授团队在论文中警告说，考虑到目前“严重的淡水短缺危急、干旱扩散、公共饮用水供应举动步伐老化”的情形，“公开人工智能模型的水足迹并采纳应对方法迫不及待”。