由中国人工智能学会主理的第十三届吴文俊人工智能科学技能奖颁奖仪式暨2023中国人工智能家昔时会于2024年4月14日闭幕，全国人工智能领域的专家、学者等共同参会。

2023中国人工智能家昔时会。
受访者供图

郑庆华认为，大模型已经成为当古人工智能的顶峰，大模型之以是强，是依托了大数据、大算力和强算法，但是也面临着多少毛病。

郑庆华总结了大模型存在的四大固有缺陷。
毛病一是过度花费数据和算力。
大模型的参数量已达到万亿级别，演习数据规模和算力花费与参数规模成正比。

毛病二是灾害性遗忘。
在新任务上演习会危害之前任务的性能；在问题求解阶段，无法记住处理过的数据或场景，比如在无人驾驶中，人脑对路况有影象，但自动驾驶每次都要重新打算，并为此花费了大量能量。

毛病三是黑盒模型逻辑推理能力弱，大模型缺少“分而治之”能力，在处理须要逻辑、数值推理等繁芜问题时表现不佳，无法举一反三、举一反三。

毛病四是大模型不知道自己错了，也不知道为啥错，更做不到知错就改。
以GPT4求解算术运算题的实例为例，对付在1381和1453之间选两个随机数相乘的结果给出了缺点答案，被指出错误后，无法定位是语料，还是演习等缘故原由，更无从改动。

具身智能被业内称为“人工智能的下一个浪潮”，这次大会特殊设立“人形机器人与具身智能专题论坛”。

上海交通大学电子信息与电气工程学院教授卢策吾先容，具身智能作为具有自身体验的智能，具有非常主要广泛的运用前景，是大模型实现的主沙场之一。
我国在具身智能领域拥有坚实的机器人硬件制造根本和广阔的运用处景。

具身智能通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策，相称于为实体机器人安上“大脑”。
哈尔滨工业大学副校长刘挺认为，大模型所欠缺的与物理环境的交互性，或容许以用“具身智能”来补充。