***总布告指出，加快发展新一代人工智能是我们赢得环球科技竞争主动权的主要计策抓手，是推动我国科技跨加倍展、家当优化升级、生产力整体跃升的主要计策资源。
随着人工智能（AI）技能的发展，以AI推动生产力整体跃升、加快形成新质生产力的路径加倍明晰。
疏通当前AI家当发展存在的堵点，对付加快发展新质生产力、推动我国经济社会高质量发展具有主要意义。

发展新质生产力的主要引擎

新质生产力是由技能革命性打破、生产要素创新性配置、家当深度转型升级而催生的当代前辈生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动工具及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。
AI对上述各个维度均存在积极推动浸染，是发展新质生产力的主要引擎。

首先，在技能打破方面，通过大数据、深度学习、自然措辞处理、神经网络等技能手段，AI已发展至由数十亿到数千亿个参数组成的大模型阶段，使机器具备了模拟人类思维的能力，驱动机器不仅对重复性劳动而且对峙异性劳动实现了逐步替代，带来了技能的革命性打破。

其次，在要素配置方面，AI作为新生产工具正融入社会生产各环节，它以数据作为新生产要素、算力作为新根本能源，通过人机协同新模式，以“劳动者高技能化、劳动资料智能化、劳动工具多形态化”促进了劳动者、劳动资料、劳动工具及其优化组合的质变，推动了生产要素创新性配置和全要素生产率大幅提升。

末了，在家当升级方面，AI通过生产要素的组合优化与整体跃升，延展了传统生产边界、开拓了新型家当空间，造就了基于AI的新家当、新业态、新模式，促进了家当跨界领悟与深度转型升级，并由此加快推动了新质生产力大发展。

近年来，随着我国AI家当发展进入“深水区”，AI家当发展中的堵点影响新质生产力发展，紧张包括以下方面。

一是部分AI先发技能仍处于追跑阶段。
当前我国AI大模型在整体架构、模型规模、数据吞吐、演习算法等核心技能方面相较于国际最高水平仍有间隔。
二是对AI运用研发的算力供给有所不敷。
算力是AI三个核心要素之一，我国算力存在“智算中央少、大型数据中央少、国产自主高性能算力硬件设备少”的情形。
三是对AI家当发展的要素支撑相对有限。
当前我国在AI领军人才数量上仅占环球14%，行业投资数量和投资额相对较低。

多措并举疏通家当堵点

针对上述AI家当堵点，应从研发体系、技能攻关、运用处景、要素保障等方面发力，使AI更好地赋能新质生产力发展。

一是构建AI家当研发体系，蓄足新质生产力“源头活水”。
要形成由“高水平研究型大学—国家级创新平台—科技领军企业—新型研发机构”构成的“顶天立地”研发体系。
高水平研究型大学面向AI的根本研究、学科培植和人才培养持续深耕。
国家级创新平台重点打破AI大模型的架构、规模、算法等关键核心技能。
科技领军企业整合集聚创新资源，开展AI家当共性关键技能研发和家当化。
新型研发机构发挥系统编制机制创新上风，结合AI家当需求开展目标导向的有组织科研，打通成果转化“末了一公里”。
四者之间基于新型举国系统编制，在产学研深度领悟中彼此渗透，蓄足新质生产力发展的“源头活水”。

二是实现AI技能打破，催生新质生产力核心动能。
一方面，应发挥新型举国系统编制上风，加大对付AI大模型底座等技能主沙场以及算力软硬件等核心支撑技能的持续投入，对算力硬件设备领域的企业履行税收优惠政策，加强对CHIPLET、存算一体等关键技能的专项攻关。
另一方面，应结合全国一体化算力网培植，统筹布局超算中央、智算中央、数据中央等算力根本举动步伐培植，推动对百万核心以上规模算力资源调度能力的技能攻关，形成高效率、低本钱、规模化的AI公共做事支撑平台，催生新质生产力发展的核心动能。

三是打造AI家当运用处景，供应新质生产力物质资料。
就目前情形来看，我国在通用AI领域尚未形成显著上风，而基于海内广阔市场和海量数据，可优先发力专用AI，形成“AI+行业运用”的垂直效益。
深度挖掘、积极打造可运用新一代AI技能的各种场景，进一步在金融、商务、政务、教诲、文旅平分歧行业领域拓展场景运用，形成AI多领域跨界运用生态，推动既有行业提质降本增效和新经济增长点探索造就，供应新质生产力发展的物质资料。

四是强化AI家当支撑协力，巩固新质生产力要素保障。
应推动研究制订“AI+”行动方案或相应政策，鼓励高校、科研院所与企业共同开展AI人才培养项目，健全完善人才勉励机制，充分发挥国有金融机构的信贷支持浸染，鼓励政府产投基金为AI企业供应多元股权融资，完善科技保险风险共担机制。

总之，要通过疏通AI家当堵点，以新一代AI技能赋能千行百业，实现经济社会各领域各环节智能化转型升级，为新质生产力发展点燃新引擎。

来源： 科技日报