日常管理：　　包括监控系统的运行状态、性能参数、日志信息等，以确保设备的正常运行。
同时，应定期掩护，如清洁、校正、改换零件等。
故障调查：　　设备故障时，必须快速查找问题缘故原由并处理。
这可能涉及到设备的硬件、软件、网络等方面的检测和诊断，以及与供应商或做事供应商的沟通和折衷。
系统更新：　　为了提升设备的性能和功能，应及时更新。
这将包括升级设备的操作系统、运用程序、固件等，以及安装新的硬件部件。
数据管理:　　设备运行掩护过程中会产生大量的数据，如运行日志、特色数据、故障信息等。
这些信息必须网络、存储、剖析和管理，以便适用于运行和掩护决策。
安全管理：　　确保设备安全是设备运行和掩护的主要职责之一。
这包括避免未经授权的浏览，保护设备免受病毒和恶意程序的攻击，担保数据的机密性和完全性。
　　智能操作和掩护是指通过运用人工智能运用程序来改进和改进传统的IT操作和掩护事情。
详细来说，智能操作和掩护可以通过以下方面实现：自动操作和掩护：　　利用人工智能技能对设备进行自动监控和管理，减少人工掌握的须要。
例如，根据机器学习算法剖析设备的运行数据，自动预测设备故障并提前掩护。
智能故障检测：　　利用人工智能技能对设备故障进行智能诊断，快速查找问题缘故原由，供应更好的做事。
例如，根据深度学习技能练习设备故障数据，创建故障检测模型，完成新故障的快速识别和处理。
改进决策剖析：　　利用人工智能技能对设备的运行信息进行深入剖析，为运行和掩护决策供应适用性。
例如，根据对历史数据的剖析，探索隐蔽的性能瓶颈和安全风险，为运维职员供应优化建议。
　　在实际事情中，智能运维可能涉及的技能和方法包括：机器学习：　　通过演习算法模型，打算机能够从数据中学习和提取有用的信息，用于预测和决策。
深度学习：　　一类基于神经网络的机器学习算法，能够处理繁芜的数据构造和模式识别难题。
自然措辞理解：　　使打算机能够理解和处理人类措辞技能，可用于智能客服、语音识别等场景。
机器视觉：　　使打算机能够理解和处理图像和***的技能，可用于图像识别、***监控等场景。
　　简而言之，人工智能设备的运行和掩护是一种新的运行和掩护方法。
根据人工智能的运用，改进和改进传统的IT运行和掩护事情，提高运行和掩护效率和效果，降落运行和掩护本钱和风险。