【环球网科技综合宣布】7月1日，据科技媒体techcrunch宣布，麻省理工学院打算机科学与人工智能实验室（CSAIL）本周展示了其最新的RoboGrocery系统，该系统将打算机视觉与软机器人夹持器相结合，旨在实现杂货店的自动化妆袋过程。
这一创新技能为杂货雇主动化进程带来了新的可能性。

据悉，该系统通过打算机视觉首先检测传送带上的物体，确定它们的大小和方向。
然后，软机器人夹持器会根据物体的特性进行抓取和装袋。
在测试过程中，研究职员将10个不同的物体放置在杂货传送带上，包括葡萄、面包、甘蓝、松饼、饼干等精细物品，以及汤罐、餐盒和冰淇淋容器等更坚固的物品。

系统成功地识别了这些物体的特性，并做出了相应的装袋决策。
例如，当抓取器打仗到葡萄时，其手指上的压力传感器会判断葡萄的薄弱性，从而避免将其放在袋子底部。
而对付构造更坚固的汤罐，系统则选择将其放在袋子底部。

这项研究的紧张作者之一Annan Zhang表示：“这是迈向让机器人在现实环境中打包杂货和其他物品的主要第一步。
虽然我们还没有为商业支配做好准备，但我们的研究展示了在软机器人系统中集成多种传感模式的强大功能。
”

只管该系统已经取得了一定的成果，但研究团队指出，仍有很多改进空间。
他们操持升级抓取器和成像系统，以更好地确定如何以及按什么顺序打包物品。
随着系统的不断完善和升级，它有望扩展到杂货店以外的更多工业空间，如回收工厂等。