开拓者在日常事情中面临着诸多繁重的开拓事情，如撰写业务或功能代码、剖析优化代码、识别修复代码安全漏洞、查询学习技能文档等。
这些事情不仅耗时多，且很难避免人为产生的疏漏。

京东云Joycoder智能编程助手采取前辈AIGC技能和机器学习算法，能够快速准确地完成代码预测补全、图片天生代码、代码翻译、天生接口文档、代码优化、天生单侧、安全漏洞识别及修复等功能，助力开拓者高效、流畅编码。

例如，当研发职员的创作灵感迸发时，JoyCoder会依据人工书写的代码，实时预测代码下文，给出补全建议，预测内容支持从根本语法到高等框架，单行代码预测补全1秒内返回。
在龙年总台春晚互动保障期间，Joycoder总计被4000余研发职员调用约25万次，研发效率提升约15%。
自上线以来，Joycoder智能编程助手已累计做事1万研发职员，累计调用次数超300万。

同样在今年春晚红包互动场景中，京东云安全大模型有效阻断DDoS攻击的风险，一键天生防护见地，并自动天生SOAR安全编排、自动化及相应剧本并保存。
运营剧本天生速率提升了10倍，应急相应速率大幅度提升。

平台依赖京东集团在金融、康健、政务等行业业务场景下积累的内容安全数据，基于历史敏感词，利用内容天生算法形成特有的检测问题库。
同时结合团队在大模型安全领域攻防履历形成的衍生问题库，形成了特有的面向大模型内容安全的检测能力。

目前，安全大模型除了为京东言犀大模型运用供应安全检测并构建大模型防护能力之外，更做事于多家政企客户。
比如，大模型运用安全检测平台，已覆盖深圳市政务云上基于天生式人工智能系统的运用。
平台供应大模型运用全生命周期的安全合规剖析与自动化检测能力，为大模型迭代供应真实交互且合规的中文风险检测，帮助深圳网络安全管理中央验证了大模型的超过1400个风险内容安全问题，支持在政务业务环境中的上线风险排查。

技能只有在家当端落地，才能发挥其真正的代价。
未来，京东云将持续致力于超过大模型与家当深度领悟，抵达家当智能。

本文源自金融界资讯