新的仿照人工智能芯片仍在开拓中，它能够在同一位置同时打算和存储内存。
这种设计仿照了人脑的运作，从而提高了能效。
该技能不同于当前的办理方案，当前的办理方案须要在内存和处理单元之间不断移动数据，从而降落了打算能力，增加了功耗。

在该公司的内部测试中，在评估仿照内存打算的打算精度时，新芯片在 CIFAR-10 图像数据集上显示出 92.81% 的准确率。
IBM 声称，这一精确度水平可与采取类似技能的任何现有芯片相媲美。
更令人印象深刻的是它在测试过程中的能效，每次输入仅花费 1.51 微焦耳的能量。

上周揭橥在《自然-电子学》（Nature Electronics）上的这篇研究论文还供应了有关该芯片布局的更多信息。
该芯片采取 14 纳米互补金属氧化物半导体（CMOS）技能制造，拥有 64 个仿照内存打算内核（或瓦片）。
每个内核都集成了一个 256 x 256 的突触单元交叉阵列，能够实行与一层深度神经网络（DNN）模型相对应的打算。
此外，该芯片还配备了一个全局数字处理单元，能够实行对某些类型的神经网络至关主要的更繁芜运算。

IBM 的新芯片是一项引人关注的进步，尤其是考虑到比来人工智能处理系统的功耗呈指数级增长。
有报告显示，人工智能推理机架的耗电量常日是普通做事器机架的 10 倍，这导致了高昂的人工智能处理本钱和环境问题。
在这种情形下，任何能提高处理效率的改进都会受到业界的热烈欢迎。

作为额外的好处，专用的高能效 AI 芯片有可能减少对 GPU 的需求，从而降落游戏玩家的价格。
不过，值得把稳的是，这目前只是推测，由于 IBM 芯片仍处于开拓阶段。
其过渡到大规模生产的韶光表仍不愿定。
在此之前，GPU 仍将是人工智能处理的紧张选择，因此在不久的将来，GPU 的价格不太可能变得更低。