科普丨人工神经收集猜测***是怎么一回事？_神经收集_数据

2024-11-20 23:44:41 科技快讯

在人工智能领域，人工神经网络是一个研究热点，由于其具备学习与纠正的能力，在智能预测方面，人工神经网络展现出强大的潜力。
天下杯期间，有人便利用人工神经网络进行足彩预测，那么人工神经网络预测***究竟是怎么一回事呢？

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定义：什么是人工神经网络

人工神经网络，亦称为神经网络。
在《人工神经网络事理及仿真实例》中将其定义为：是由大量处理单元(神经元 Neurons)广泛互连而成的网络，是对人脑的抽象、简化和仿照，反响人脑的基本特性。

实质上说，人工神经网络可视为一种运算模型或信息处理系统。
其具备非线性、非局限性、非常定性、非凸性等特色。

事理：人工神经网络若何预测***

在***业最常见的游戏是数字型***游戏。
该类***游戏结果由摇奖机摇号产生，每个号码的产生都是随机性事宜，然而各个数字涌现的频率具备一定的特性。

基于此，传统预测方法利用概率论进行冷热号涌现周期的判断，剖析号码涌现的号段，缩小选择范围，进而提高中奖率。

有学者认为，***号码预测的过程可看作是一种繁芜非线性函数关系的逼近过程，要对其进行较准确的预测就必须采取能捕捉非线性变革规律的预测方法。

BP神经网络

BP神经网络是当古人工神经网络中运用最为广泛的神经网络模型，其具有逼近任意连续函数和非线性映射的能力，并可进行高维非线性的精确映射。

BP神经网络的基本事理是：学习过程由旗子暗记的正向传播与偏差的反向传播两个过程组成。
这两个传播过程周而复始并不断调度内部系统，终极使得在偏差范围内输出旗子暗记符合预期结果。

神经网络***过程

基于此，可将数字型***的历史奖号信息用于演习BP神经网络，使得输入的号码信息能够不断调度并终极输出为已知的奖号信息，进而预测未来开奖信息。

意义：预测效果究竟如何？

从BP神经网络的基本事理可得知，BP神经网络的预测结果依旧存在偏差，只是BP神经网络将偏差掌握在了一定的范围内。
那么详细来说预测效果如何？干系学者对此进行了研究，并将研究结果公开拓表。

测试一

2006年天津大学刘艳荣《基于BP 网络的***系统的研究》中以当年“辽宁风采25选4”游戏为例，并结合游戏特点设计了BP人工网络的构造进行***。

该研究选取的样本集为“辽宁风采25选4”从2005年第101期到第151期的数据。
用2005年第151期到160期的数据组成演习集，用演习好的BP网络进行预测，仅以一个样本为例，预测结果如下（个中0为不涌现，1为涌现）：

在该组测试中，具有较赶过现可能（预测值越靠近1）的号码为15、23、9、2、10，实际中奖号码为2、5、9、15、17，预测中三个号码。

测试二

2009年涂晔、车文刚以双色球历史开奖数据2008073期到2008133期的数据作为演习样本对BP神经网络进行学习演习。
测试样本为2008130期的数据即 (01 12 18 28 30 32+06), 期望输出(实际值)为2008131期数据，即 (02 12 15 18 22 32+08)。
分别利用3种改进的BP算法进行预测，预测值与实际值的比较如下表：

该测试中只有第三种算法预测准确率较高，预测中5个号码。

测试三

2011年李维良、叶三星基于遗传算法与BP算法，建立了双色球预测模型，并对近100期双色球的数据进行实验验证。
该研究结果如下：

可以看到在该组测试中，2011093期隐含层节点数为18的组中预测中5个号码，2011095期隐含层节点数为18的组中预测中5个号码。

第一个测试中预测结果较好，但仅用了一组数据作为实验验证的结果，不具代表性。
第二个测试用了三种算法验证一构成果，只有第三种有较高的准确度，且数据量依然太小难以解释问题。
第三个测试数据较多，创造只有两构成果准确度较高。

总体来说，现阶段的BP神经网络在预测***奖号上还存在一些差距，但是BP神经网络预测的结果在某些情形下已较为靠近真实数据。

正如上文所说，由于BP神经网络算法的特点，通过BP神经网络预测的结果存在偏差，并且面对每个新的、独立的、随机性的开奖结果，BP神经网络对付***所做的预测还只能做到靠近未知的结果。
当然，即便如此，靠近的结果也具备一定的参考代价。

结语

干系学者认为，与传统的人为剖析统计建模方法比较，人工神经网络预测精度较高而且预测方法较为科学。

事实上，在操作运用层面，人工神经网络算法的预测精度受到算法选择、模型构建、数据样本等诸多成分的影响。
此外，工神经网络本身还存在一些毛病也限定了其预测的精度。

我国***业经由数十年的发展，在干系数字游戏上已经积累了大量的数据。
如何更好地将这些数据运用至人工神经网络模型的演习，人工神经网络在今后***的运用上表现如何，还需拭目以待。

参考资料