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人工智能能否创造剩余价值？你怎么看

首先说结论：剩余价值本身是马克思创造的剩余价值理论中的一个概念，根据剩余价值理论，人工智能不能创造剩余价值。

根据马克思的理论，剩余价值是指剥削劳动者所生产的新价值中的利润（劳动创造的价值和工资之间的差异），即“劳动者创造的被资产阶级无偿占有的劳动”。人工智能是人类研究发明的生产工具，在马克思主义经济雪中，被归类属于生产资料。生产资料不能创造剩余价值，劳动者才能创造生产价值。

但是，大家也不要担心，人工智能不能创造剩余价值，但是可以提升生产力水平，可以帮助企业创造利润。而企业要生存发展，靠的是利润，不是剩余价值。

这也就是为什么大部分人的直观感受是，剩余价值、商品内在价值，社会必要劳动时间等等这些马克思主义经济学概念，和现实生活中的商业实践关系不大。没学过马克思主义经济学，也不耽误做生意，搞商业。

人工智能主要发展方向是那些业务

人工智能的主要发展方向包括但不限于以下几个业务领域：

1. 智能医疗：通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
2. 智能农业：集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产。它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
3. 智能物流：利用先进的信息技术，实现物流的智能化和自动化，提高物流的效率和准确性。
4. 智能金融：通过人工智能技术，实现金融服务的自动化和个性化，例如智能投顾、智能风控等。
5. 智能交通：通过人工智能技术，实现交通管理的智能化和自动化，例如自动驾驶、智能交通信号控制等。
6. 智能家居：通过人工智能技术，实现家居生活的智能化和自动化，例如智能家居控制系统、智能音箱等。
7. 智能教育：通过人工智能技术，实现教育的智能化和个性化，例如智能教学系统、智能评估系统等。
8. 智能机器人：利用人工智能技术，实现机器人的智能化和自主化，例如服务机器人、工业机器人等。
9. 智能安防：通过人工智能技术，实现安全防范的智能化和自动化，例如人脸识别、物体识别等。
10. AR与VR：利用人工智能技术，实现增强现实与虚拟现实的智能化和个性化。

此外，人工智能还可以应用于能源、环保、航空航天、电子商务等多个领域。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能的发展前景将更加广阔。

有以下几个方向:

①、机器味觉、嗅觉、视觉、听觉、触觉、心律等类人的感觉收集系统，类人发展;

②、专业的指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别等专家系统;

③、智能工厂，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计如无人驾驶等智能控制系统;

④、机器人教育，语言识别、自然语言处理、机器人面试官、医疗器械遗传编程等人类辅助。

感谢邀请，人工智能目前比较火爆，应该说现在社会从以前的互联网+变为了人工智能+的时代，目前人工智能主要应用领域在图像识别，语音识别和文字处理上，更深入的比如下棋，著名的围棋，各大互联网公司争先进入的自动驾驶领域，机器翻译领域等等，其实各个领域都可以和人工智能扯上关系，比如医疗，法律，矿井工作等等

人工智能当然是服务于人类，绝不是奴役人类，比如缺女朋友的，人工智能可以帮上大忙，给单身的朋友提供一个颜值超高、身材爆好、人品极佳、家务全干、上得厅党入得卧房的另一半，这才是人工智能的正确方向……

一、机器女友

听说男单身会越来越多，而且是全球性的，肿么办？人工智能是一个很好的解决方案！你想要什么样的女票？根据你的爱好定制！王昭君？杨玉环？玛丽莲梦露？古今中外，全部都可以，甚至可以给你定制一个古今中外混血美女。

只要你想得到，没有人工智能办不到的！当然，美丽的外表配套的，是火爆的身材！前凸后翘，这都不是问题！除了外貌和身材之外，人工智能制造的女友还将是家务女王！洗衣做饭扫地，铺床折被收拾房间什么的，全都拿手。

如果你有需要，机器人女友还能帮你怀宝宝，这不是瞎说哈，人类已经用人工子宫孕育过羊宝宝了，把这项技术用到人类身上，只是时间问题，所以说，机器人女友，你的所有需求，全部的、统统的都能满足！

哦！对了，你肯定是个花心大萝卜，今天喜欢王昭君，明天喜欢西施，后天喜欢玛丽莲梦露，再后天喜欢范冰冰，这种需求，机器人女友一样帮你搞定！易容对于机器人来说简直是小菜一碟嘛！性格也会随着模拟对象而改变，或温柔、或火爆……总之，只要你喜欢，没有她们做不到的！

二、延长人类的生命

如果把你的所有智慧、认知都用人工智能的方式实现，那么，毫无疑问是用另外一种形式创造了一个你，延续你的思想，继续你想完成的事业……

人工智能，你对它有什么诉求？他都能满足，这算是帮助人类用另外一种形式实现了永生吧。总有一些事情，用人类有限的生命是无法完成的，比如深空探测，宇宙那么大，人类那一百来年能走多远？人工智能，可以带着人类的智慧，遨游太空，直到永远……

人工智能的核心是了解周围的环境，对环境给予判断并作出相应的反应，以求得最大概率的成功。仅仅是从字面上的意义来看，人工智能是附属于人类的，对其生活、工作环境无限模拟感知的一种过程，最终目标必然是代替一部分只有人类才能完成的工作，比如工具的使用、知识的积累和技术功能的拓展。因此，人工智能也许存在一个边界，那就是人类自己。

也许会有人提出人工智能无限制的发展会超越人类本身，但试想一下，如果AI有了人类所谓的“意识”，那么他们将不会被称为人工智能了，那将是全新的物种，会有新的名字。以新物种的角度来看待人类，就如同我们看待猩猩那样，我们不会把自己称为“猩智能“的。

人工智能的目标

人工智能定义上的目标如果不变，其发展就是以它的定义为核心方向的进步，可以包括如下几个方面：

知识库。建立计算机能够高效理解运用的数据库，发展出非人类语音属性的机器语音，大大提高人工智能交流效率，包含已知的一切客观的事物信息，自然规律和研究方法。

自我学习。人工智自己能够学习，从0到1的过程已经完成，更多的是从1到100000，让AI自主学习，反馈和修正。由于人类设计的局限性，人工智能会被限制于监督学习和非监督学习之下，这一逻辑壁垒是区分人工智能的关键，人工智能朝着其定义发展的结果是，无限地模拟人类的学习方式，由单一任务下的学习向多任务自主学习发展。

逻辑判断。人工智能的逻辑判断必然要依赖于其学习，只有能够自主学习，才会产生更接近人类的逻辑判断结果。机器要突破的一点就是，目前仍没能和人类媲美，对特定的任务结果产生预测。但参考“波士顿动力”的机器人，这一方面进展很快。得益于一些列先进算法的实现，人工智能在某些方面的逻辑判断很快会全面超越人类。不过我们并不知道目前人工智能是否已经具备出现“意识”的条件，很大原因是“意识”是由人类定义的，并不适用于机器。

未来人工智能最主要方向

自然语言处理。这个领域也许是目前最热门的领域，其目的性也很强，就是使人工智能完全模拟人类的自然语音，包括识别和信息传递，已经有AI实际通过了图灵测试，因此技术的突破将很快到来。不过这仅仅是停留在模拟人类的层面，是不会超越人工智能其定义的。

深度学习。这个基于人工神经网络的学习分支很火，将会更广泛的应用于声音和图像的处理上。深度学习的结果是使人工智能可以完成只有人类能够胜任的工作，即便对我们来说是司空见惯的事情，对人工智能来说，那将是迈向智慧种群的一大步。

超人类功能替代。人工智能的发展不会仅限于模拟和重复，深度学习的方向必然是，对于某些人类很难完成的工作，人工智能会做得更好。例如超高速的自动驾驶、危险环境下的作业，甚至对于人类赖以为傲的某些领域，例如高级制造、医疗等，将会来到完全人工智能替代的时代。

物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能和互联网之间是什么关系

谢邀！

工业4.0是由德国提出的，在2020年建成智慧工业模式，利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中，利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网，例如互联网金融，便是利用互联网这种基础，开展各种金融活动。云计算是高性能计算的一种，可以说是高性能计算发展的最新最高境界，综合了其他各种高性能计算模式，为大数据的发展提供了有力支持。

大数据，通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调，大数据不仅仅是指数据量大，而且更要强调数据的全面性，也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析，更能得出可靠结论。

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谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，要想对这些概念有一个整体的了解过程，可以按照这些概念出现的先后顺序做一个描述。互联网出现之后紧接着就提出了物联网的概念，简单的说，物联网就是把互联网的应用边界进行了极大的拓展，互联网不再仅仅局限在电脑之间的连接，任何具备通信能力的物体都可以连接到网络上，从而形成了一个万物互联的世界，从大的概念上来说，以移动电话为主的移动互联网也是一种物联网。

物联网的出现促使了大数据的出现，而大数据与云计算几乎是同一时期提出的概念，因为二者在技术体系结构上是高度一致的，都是基于分布式存储和分布式计算的，只不过大数据关注于数据的价值化，而云计算则关注于如何通过互联网为用户提供计算服务（IaaS、PaaS和SaaS）。

物联网之所以能够促使大数据概念的形成，一个重要的原因是物联网能够产生大量的数据，这些数据不仅数量庞大，而且结构具有多样性，这对于传统的数据管理提出了极大的挑战，因此提出了大数据和云计算相结合的方式来处理物联网产生的海量数据。

物联网、大数据和云计算的发展则最终指向了人工智能，因为物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析和应用，其中“应用”位于物联网体系的最高层，如果想提升整个物联网体系的运行效率，物联网自身必须具备自主决策的能力，把“应用”的主体从人转变为“智能体”，而这正是人工智能的研究领域。

最后，物联网、大数据、云计算和人工智能等技术在产业领域的结合就是工业4.0，涉及到智能制造的一系列相关概念。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

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