在世界互联网大会·互联网发展论坛期间，不少AI从业职员都认为，人工智能的发展进入了深水区。

洪泰智造创始人兼CEO乔会君表示，在2015年和2016年时，投资人更多布局核心算法；到2016年和2017年后，投资人更多关注算法和行业运用的结合。

今年的疫情更催化了AI在各个行业的运用。
在线化是当下最大趋势，而环球公共卫生环境与5G等技能同样在加速这一趋势。
根据App Annie报告，由于疫情，在线化和移动化进程快进了2-3年。

裴沵思表示，“今年疫情我们买卖反而更好了。
从我们的大本营金融行业看，实在银行都在非常努力搭建自己的风控系统。
未来银行的逻辑一定是客群下沉，更好地把控用户的行为。
我们在工行普惠金融的项目，没有信用卡消费记录的人也可以享受普惠的贷款做事。
”

除了金融和零售等领域，越来越多的制造业也开始引入AI。
不过，传统企业智能化并不随意马虎。
裴沵思称，紧张的瓶颈在于履历不敷，“很多传统头部企业经历了数字化从无到有再到优，以及全体管理优化的过程，立时又迎来了下一波AI、机器的革命，而在这个过程中我们的准备是不敷的。
很多传统企业一把手对AI有非常强烈的渴望和原动力，实际上推动起来还是须要大家一起努力，一起进步。
”

另一方面，对付AI企业而言，要做事和赋能传统行业也须要下沉到不同垂直行业。
扩博智能创始人兼CEO严治庆认为，成本市场看AI赛道太激进和暴躁，“全体AI行业是慢行业，特殊是在工业互联网，须要深耕、精耕，花韶光把事情做好。
每一件事情一代代迭代都须要花韶光和精力，这不是2C产品，只要砸钱就可以，如何把行业耕耘下去很主要。
”

AI技能日渐运用于各行各业，但技能与家当之间的沟壑也开始显现。
裴沵思认为，人工智能行业连续发展紧张面临三个门槛，即人才门槛、数据门槛和本钱门槛。
数据是AI运用的根本。
“我们做事了海量的客户，创造AI落地难，95%的问题出在数据形式上。
个人电脑的遍及是由于Windows系统很好地定义了文件形式，如jpg、ppt等，如果AI数据也能以同样的办法管理，用户就能像利用Office 软件那样利用AI。
”

今年8月，第四范式发布了企业级AI操作系统Sage AIOS，致力于办理AI运用中数据形式的问题。
裴沵思表示，AIOS平台上规定了数据的准备和利用办法，个中包括不同业务场景中的模型须要什么样的数据，对应的数据须要从什么IT系统上去调取，以及如何将这些数据处理为AI ready的数据、“投喂”到AI系统中。