“人工智能有60多年的历史，大模型有6年的历史，也就占全体人工智能的发展历史的1/10，但这1/10才是真正的革命，AI认知智能、机器智能开始有真正的打破。
”7月9日，智源人工智能研究院理事长、北京大学教授黄铁军在2024（第二十三届）中国互联网大会上表示，本轮以ChatGPT大模型为代表的人工智能热潮，真正将“智能”推上了新的高度。

黄铁军认为，大模型开启了一个新的时期：“能够把数据转换成智能，让智力资源像水、电资源一样流利，并且做事于社会的时期。
”

“大模型”是人工智能的最新进程

“大模型是一个大型的人工神经网络，人工智能底层逻辑的打破路线，便是化用人类由大量神经元连接在一起的神经网络的观点。
”黄铁军详细阐述了大模型实现智能的路径。

“生物的智能，是指我们适应环境的能力，它是对环境的某种表达和凝练，或者是映射，智能都是有详细意义的，便是人在什么环境下，具有什么样的行为，碰着寻衅该当怎么去应对。
”他以生物智能类比指出，人工智能的实质便是知道下一步该当作出精确的选择，实现高质量的预测。

回顾人工智能技能发展，黄铁军认为，2013年涌现的词向量技能为transformer架构打下了根本。
他阐明说，词向量技能将措辞中的每个词、每个观点都用高维向量位置来表示，这个位置决定了每个词跟其他词之间的关系。
人工智能的语义是由词向量直接表示出来的。
黄铁军以“人的实质是统统社会关系的总和”类比表示，对人工智能来说，理解一个词便是在大量的语估中理解词与词之间的关系。

在黄铁军看来，ChatGPT是大模型中最有代表性的，它不是个纯挚的翻译模型，而是一个统计海量语料的语义模型，以是GPT须要巨大的算力掩护，这就涉及大模型的三个特色。

一是其规模大，须要海量的数据喂养；二是呈现性，随着模型的规模不断变大，产生出许多预见之外的能力，比如原来只能做一些措辞的择要理解、翻译，而现在可以代替编程，可以做数学题，可以做逻辑推理，可以有人类知识等等；三是通用性，并不限于专门问题或领域。
“这是一个大型神经网络经由海量数据演习之后自发产生的能力，这些能力并不是人类设计出来的，是大模型自身从海量的数据中学到并节制，然后具备的能力。
”黄铁军说。

“以是这是一次革命，不是靠人工贯注灌注出来的，而是通过海量数据演习能够节制的学习能力，并且随着规模的扩大，能力越来越强。
”黄铁军表示。

大模型加速“智力时期”来临

“大模型不仅是一个产品，更是意味着一个新的时期，这个时期能够把数据转换成智能，或者是更准确地讲转化成智力，并为全社会做事。
”黄铁军表示，“智力资源”的流利，会成为既定的家当趋势，他持有乐不雅观预测，认为“2030年之前每个人都能以较低的本钱利用“智力资源”，就像用电、用网一样方便。
”

黄铁军剖析，界定新时期的到来该当以智力根本举动步伐为标志，而非原来提到的信息化、网络化、数字化这些信息根本举动步伐、网络根本举动步伐、算力根本举动步伐。

对付人工智能大模型的未来发展路线，黄铁军认为，未来3年，大模型将扩展到视觉、听觉、具身、行动等通用智能，规模变大，尺寸变小，成为具身智能的“大脑”，普通措辞升级为科学措辞，人工智能将办理重大科学问题；未来10年，人类全面进入智力时期，就像工业革命解放体力、电力革命办理能源流利，以智力为核心的科技、经济、社会生态构建完成；未来20年，行为主义（强化学习）和类脑智能（彻底连接主义）发挥更大浸染。

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