据英国简氏防务网站宣布，美国国防高等研究操持局副局长彼得·海纳姆表示将与国防部联合人工智能中央开展互助，对日渐交叉领悟的人工智能、网络安全以及网络作战进行研究。
海纳姆表示，利用自主系统对抗网络对手操持(HACCS)是国防高等研究操持局的重点项目之一，正迅速将人工智能技能运用到网络作战中。
人工智能将会若何利用到网络作战中？人工智能与网络作战的“碰撞”又将会带来什么？

人工智能与网络作战的结合

当代自动化工具在打算机上运行的速率比人脑快数十亿倍，但当面对极其繁芜的问题时，人类拥有的知识和直觉超过了打算速率。
利用人工智能化工具，打算机能够极大地仿照人脑的思考情形，创造相较于之前软件检测数量更多的漏洞。

人工智能拥有自我进化的能力，其通过领悟从人类社会中学到的知识，不断自我完善，包括与人类伙伴的互动办法以及完成任务的能力。
自主性对抗网络便是源于这一思维的产物。

美国国防高等研究操持局的利用自主性对抗网络对手系统操持于2017年6月启动。
该操持将网络空间中薄弱的和已被恶意掌握的节点凑集统称为灰色地带，灰色地带的节点可能表现为僵尸程序、后门和跳板等形态，可能被多个攻击者利用。

利用自主性对抗网络对手系统操持旨在通过技能和算法，丈量识别僵尸网络传染的网络，识别驻留在网络中的设备类型以及潜在访问媒介的稳定性。
实质上，利用自主系统对抗网络对手操持的目的是准确识别僵尸网络，并对其进行“指纹识别”，以确定僵尸网络是否存在，并记录此类网络上设备的数量、类型以及在这些设备上运行的软件。
通过技能集成到一个别系中，该系统可以创造，突袭和中和被僵尸网络传染的设备，而无需任何人工干预。

人工智能已成为美国巩固其环球霸主地位的一个主要筹码,美国“第三次抵消计策”便是利用人工智能等“颠覆性”技能嵌入到国防部的作战网络中，使美国的传统威慑能力登上一个新的台阶，创设下一场战役的制胜规则。

网络作战是看不见硝烟的沙场

随着时期的演进，战役模式不断变革，从冷兵器战役到热武器战役，再到机器化战役，乃至信息化战役，战役空间不断扩展，继陆、海、空、天之后，网络空间逐渐成为沙场新边陲，战役的第五维空间。
各国对付网络作战，这一新型的看不见硝烟的战役，给予高度重视。
网络作战越来越成为大国博弈的焦点所在。

所谓网络作战，即是在有限的作战指挥空间内，通过运送病毒或黑客毁坏等手段，滋扰或毁坏敌方的信息站、打算机网络系统等干系举动步伐，从而取得信息上风，为攫取战役胜利供应有力支撑。

美军积极研发人工智能下的网络攻防系统。
早在2015年，美国海军就斥巨资研发人工智能网络防御系统。
而到了2017年，美军更进一步，开始研发人工智能驱动的网络免疫系统。
除此之外，人工智能网络攻击系统也在美国国防部高等研究操持局研发操持之内。
其能够根据所获取的网络架构、规模、设备类型等信息，进行深度学习以及网络流数据剖析。
每24小时就可以自主编写出一套适用于该网络环境的攻击程序，纵然网络环境产生变革，它也能进行动态调度，使得依托病毒库和行为识别的防病毒系统毫无浸染。

日本逐步加强网络部队培植。
2014年，日本“网络防卫队”正式成立，初期人数仅约60人，紧张卖力网络威胁应对、网络安全研判和情报网络任务。
到2015年，日本政府成立“内阁网络安全中央”，强化其网络攻防实力。
再到2017年，日本操持构建一支总人数超千人的“网络防卫队”，并正式决定在防卫省和自卫队中设立一个具有司令部职能的高等部队，作为统管网络空间、太空和电子战部队的指挥机构。
而到了2018年，日本防卫省宣告，为强化应对网络攻击的能力，将在日本自卫队的信息通信网络防御系统中引入人工智能技能。
日本网络攻防能力正逐年加强。

俄军走出从被动应激到主动塑造态势的网络安全新路子。
俄罗斯跳出目前网络作战定义模糊、界定繁芜的问题，将网络安全与当代战役技能相结合，创造性地提出了“格拉西莫夫战术”，为网络安全的理论培植供应了新的思路。
此外，俄罗斯依次在网络物理层、逻辑层、语义层、社会层各层建立了梯次配置的网络防御体系，以此担保网络安全。
其余，俄军积极开展研发事情，操持用俄独立研发的Astra Linux操作系统取代Windows操作系统。
俄罗斯的网络安全体系培植正稳步推进，俄军真正走出了从被动应激到主动塑造态势的网络安全新路子。

人工智能与网络作战“智”胜沙场

近年，美国军队动手构建一个可以将所有武器平台和部队实时连接、施行全域联合指挥和掌握的作战网络，即一个超级安全的作战互联网。
该网络能利用人工智能等，对战局进行推演，挑选出最优方案对敌履行进攻。
并且，人工智能在决策指挥、作战办法和军事装备等方面也浸染重大。

优化决策指挥。
随着人工智能与网络作战的迅猛发展，人工智能深入渗透到作战指挥各环节全过程。
可以预见，以往完备由人来完成的指挥决策活动，在未来战役中将逐步转向由人机稠浊智能体借助网络的办法来完成。
把人的一部分指挥决策交给人工智能在未来作战中是必要的也是可行的。
计策战役决策和指挥掌握办法的态势感知和仿真仿照等，对付提升指挥决策效能、战胜人性的弱点具有重大的上风，将会改变传统的指挥决策模式。

更新作战办法。
军事人工智能与网络对全天下军队的遍及只是韶光问题，发达国家现在已经具备了大量生产和装备无人作战系统的能力。
该系统不仅可在无人操作情形下自动攻击敌方目标，而且可大大缩短己方OODA循环周期，使己方能够先于敌方做出精确判断和行动。

并且，无人作战系统利用人工智能与网络作战的办法可对敌方作战系统进行学习和剖析，并根据敌方系统特点填补己方漏洞，或根据敌方系统弱点履行针对性打击。
无人作战系统依托网络作战可24小时全天候不间断实行鉴戒、情报网络和军事打击等任务，有利于避免人为缺点的发生。
这些办法将会使未来战役形态产生革命性变革。

联合军事装备。
武器系统利用网络作战与人工智能等技能，可以从繁芜环境下有效提取目标的航迹，还能进行多传感器的数据领悟，综合处理多种传感器的数据。
在得到的目标或数据不完全时，可通过打算和数据比对，得到合理的结果。
这些成分使武器基本具备人类行为特性，涌现仿真视觉、仿真听觉和仿真措辞等，捕获目标本身发出的统统信息用于数据剖析和判断。

基于网络下的人工智能技能、无人化武器将人与机器深度领悟，让机器的精准和人类的创造性能够融为一体，用机器的速率和力量让人类提升认知速率和精度，并做出最佳判断、决策和行动。
(何天玉、于金智、党新龙、陈鹏宇、仉智权)