虽然人工智能与博弈论的领悟可以供应更准确的数据和更高效的打算能力，但它并不能直接改变计策决策的实质。
计策决策涉及到多种成分，包括政治、经济、文化等方面，而人工智能和博弈论紧张关注于打算和算法方面。

人工智能可以通过剖析大量的数据和仿照不同情境，供应决策制订者更全面的信息和更准确的预测，以便做出更好的计策决策。
博弈论则可以通过剖析各方的利益和行动，帮助决策制订者理解不同参与者之间的相互影响和竞争关系。

然而，计策决策还须要考虑到人类主不雅观成分，包括代价不雅观、道德准则和情绪成分等。
这些成分在许多情形下无法通过人工智能和博弈论进行准确的建模和剖析。
此外，计策决策还须要考虑到不愿定性和风险，这是人工智能和博弈论目前还存在一定局限性的地方。

因此，只管人工智能与博弈论的领悟可以供应有用的工具和方法，但计策决策仍需综合考虑多种成分，包括人类主不雅观成分、不愿定性和风险等。

人工智能赞助决策可以供应更全面、准确的信息和数据剖析，但它不一定能够表示以弱胜强的征象。
虽然人工智能在处理大量数据和进行繁芜的算法剖析方面有上风，但它的决策能力还是基于预先设定的算法和模型。
在某些情形下，人工智能可能会受到数据缺失落、缺点或者处理算法的限定而做出不准确的决策。

其余，人工智能赞助决策也可能存在一些偏差和局限性。
例如，如果演习数据中存在偏见或者不完全的信息，人工智能可能会产生不公正或者片面的结果。
而且，人工智能无法具备人类的直觉、判断和道德不雅观念，无法从情绪和伦理角度考虑问题。
有些例证如下：

体育竞技：在体育竞技中，强队常日拥有更多的资源和履历，更有可能获得胜利。
人工智能虽然可以供应数据剖析和预测模型，但由于数据的局限性和不可预测的成分，很难准确预测弱队降服强队的情形。

投资决策：在金融投资领域，强队常日是那些拥有更多资源和专业知识的投资机构或个人。
虽然人工智能可以进行大数据剖析和模型预测，但市场的不愿定性和风险使得弱队很难在投资决策中降服强队。

创新领域：在科技创新领域，强队常日是那些拥有更多资源和人才的公司或组织。
虽然人工智能可以帮助创新领域的研究和开拓，但对付创新思维和独特洞察力的哀求，使得弱队很难在创新决策中降服强队。

综上所述，只管人工智能可以供应决策赞助，但由于现实天下中的繁芜性和不愿定性，弱队很难在各个领域中以弱胜强。
人工智能只是供应一种工具和方法，终极的决策还须要人类的判断和履历来做出。