人工智能掀起了天下的新一波科技浪潮，如今，你假如不懂点AI、机器学习和python都不好意思说你是当代人。

那么Python究竟和人工智能什么关系，为什么人工智能把Python也给带火了?

关于Python

Python是一门打算机程序措辞，目前在人工智能科学领域被广泛运用，广泛运用就表明各种库，各种干系联的框架都因此Python作为紧张措辞开拓出来的。

谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他措辞一样平常只有几千行。

Python虽然是脚本措辞，但是由于随意马虎学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据打算，用Python是很自然的，大略高效。

Python有非常多精良的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么?

关于人工智能

人工智能是打算机科学的一个分支，它企图理解智能的本色，并生产出一种新的能以人类智能相似的办法做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、措辞识别、图像识别、自然措辞处理和专家系统等。
人工智能从出身以来，理论和技能日益成熟，运用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类聪慧的“容器”

大略来说，人工智能是一种未来性的技能。

关于薪资：

1、人工智能行业人才薪酬日趋上涨

虽然美国人工智能行业的程序员均匀人为大约在10万到15万美元之间，但为了得到更多的薪酬，须要成为一名人工智能的专业工程师。

人工智能事情职员的薪酬上涨受益于热门领域和对稀缺人才的高需求。
这是一个可靠的供需法则，而且目前任何与人工智能干系的市场需求都非常高。

有名招聘网站Indeed.com的调查表明，美国旧金山地区人工智能行业工程师的薪酬中，软件工程师每年的薪酬约为134,135美元，机器学习工程师每年的薪酬约为169,930美元。

估量在不久的将来，有关人工智能就业和领域的数量将大幅增加。
调研机构Gartner公司最近的一份调查报告表明，人工智能将消灭180万个事情岗位，个中大部分是低收入劳动力，但到2020年，该领域将创造230万个事情岗位。
凯捷公司最近发布的调查报告创造，83%采取人工智能技能的公司表示由于人工智能而增加事情岗位。

从横空出世的“最强王者”AlphaGo Zero，自学三天横扫历届AlphaGo家族成员，到无人驾驶、人脸识别、机器人客服，这些都属于人工智能的范畴。

在生活中，人工智能的身影远不止这些。
一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传，清单显示了浩瀚有名互联网企业技能类岗位的年薪水平。

2017年确当局事情报告首次提出，要加快人工智能等技能的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家计策高度。
未来，中国培植“聪慧型经济”和“聪慧社会”的目标有望推动海内生产总值（GDP）的增长。

据统计，我国人工智能人才的缺口在500万以上。

2、Python的薪资到底怎么样？

人工智能火热，而作为人工智能的紧张开拓措辞Python，地位和薪资一马当先。

IEEE Spectrum 杂志发布的一年一度的编程措辞排行榜中，Python超越Java勇夺第一名。

Python的就业薪资和职位情形怎么样呢？

一张图可以看清现在Python的就业薪资：

从目前 Python 的就业前景来看，总结如下：

Python 就业情形乐不雅观，从 TIOBE 8 月编程措辞指数排行榜以及百度指数的搜索数来看，Python 的受欢迎程度越来越高。

在中国地区，Python 干系职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特殊是在北京、上海、深圳这几个城市。
从行业需求来看，紧张集中在移动互联网、数据做事、大数据剖析等行业。

从拉勾网的数据剖析可知，大部分 Python 的干系职位都哀求在本科和本科以上，事情履历哀求在 1-5 年的居多。

由于 Python 在大数据和人工智能领域的爆发性发展，导致 Python 方向岗位的薪水在水涨船高，从数据剖析来看，月薪在 20K-50K 不等。
Python 人为按事情履历统计，个中，0 - 2 年人为为 15060 元，应届毕业生人为为 9210 元，3 - 5年人为 24220+ 元。

看完后，被王炸措辞震荡！
Python 出身之初就被誉为最随意马虎上手的编程措辞。
进入火热的 AI 人工智能时期后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌措辞。

编程圈金句也从“人生苦短，我学Python”转变成了“学完 Python，可以上天”，可见其火热程度！

Python和人工智能的关系

实在，大略来说，Python是最适宜人工智能开拓的编程措辞。

Python由于大略易用，是人工智能领域中利用最广泛的编程措辞之一，它可以无缝地与数据构造和其他常用的AI算法一起利用。

Python之以是适宜AI项目，实在也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中利用，如Numpy供应科学的打算能力，Scypy的高等打算和Pybrain的机器学习。

未来10年将是大数据，人工智能爆发的时期，到时将会有大量的数据须要处理,而python最大的上风，便是对数据的处理，有着得天独厚的上风，我相信未来的10年,python会越来越火。

Python是一门打算机程序措辞，目前人工智能科学领域运用广泛，运用广泛就表明各种库，各种干系联的框架都因此Python作为紧张措辞开拓出来的。

Python虽然是脚本措辞，但是由于随意马虎学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据打算，用Python是很自然的，大略高效。

措辞大略易学，支持库丰富强大，这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。

大数据与人工智能时期，节制Python根本后，我们可以选择数据剖析方向、人工智能方向、全栈开拓方向...

那么要想学人工智能，想学Python，那些东西要学习呢，下面给大家大略先容下：

首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据剖析、数据建模，最少你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这便是爬虫。

爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫须要利用到的，好好节制这些东西，数据就有了。

然后，有了数据就可以进行数据处理和剖析了，这个时候，你须要用到数据处理的一些库。

数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵打算、科学打算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你须要的格式。

接着，数据符合你的格式往后，你就须要利用这些数据进行建模了，这个时候你用到的库也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，这些库紧张是用于自然措辞处理、深度学习和机器学习的，把这些用好了，你的模型就构建出来了。

末了，如果你的项目是基于Python开拓的线上系统，你还可以学一学Python的Web开拓，这样，你做的模型还能直接用在线上系统。

Web开拓：django、flask、tornado，这些库搞明白了，你Web开拓也就搞定了。

以上只是你入门要学习人工智能所要节制的一些基本的库，要想真正利用起来，你可能须要花费很多韶光去研究和学习这里面的每一个细节。

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