无论是过去还是现在，人类的聪慧和创造力一贯是推动科技进步的关键。

打算的运用已无处不在。
从自然措辞处理到图像识别，从医疗康健到金融科技，它的力量渗透到我们生活的方方面面，推动着人类文明不断向前。
在医疗、交通、环保、材料科学等各个领域，打算为我们开启着前所未有的可能性，引发着无限的创新灵感。

当下，我们正站在一个科技革命的门槛之上，打算的主要性愈发凸显。
它是推动技能改造的引擎，是智能时期的基石，也是聪慧社会培植的支撑。
凭借着打算的威力，我们不断打破技能的边界，创造出前所未有的科技奇迹。

然而，打算的力量并非伶仃存在，它须要创新科研事情者的聪慧与努力，方能绽放最刺目耀眼的光芒。
正由于他们不懈的探索与不断的打破，我们得以见证打算能力持续提升，智能技能迅猛发展，聪慧社会逐步实现。

他们是创新的引擎，驱动着打算科学的发展。
他们的聪明才智和创造力孕育出了许多的打破性创造和创新运用。
他们设计出更高效的算法，优化打算流程，使得打算任务能够更加快速和准确地完成。
他们提出新颖的模型和理论，拓展了打算科学的边界，引发了更深层次的思考。

他们是那些热衷于追求技能卓越、推动行业变革、探索未知领域的人。
他们可能在实验室里默默研究新的算法和模型，也可能在企业中带领团队开拓创新的产品和解决方案。
无论他们身处何地，他们的事情都对智能打算领域的发展起到了积极的推动浸染。

在这个充满可能性的时期，打算的奇迹依赖着科学家的聪慧，工程师的创意，以及创业者的勇气才得以显现。
他们追求着更高效的算法，探索着更智能的系统，致力于让打算与人类合而为一，造诣更卓越的未来。

正是这些精彩的科研事情者，以他们的坚持与追求，使得打算不再仅仅是一种技能，而成为引领时期的推动力。
他们的创新思维和科学精神将科技进步推向新的高峰，为人类创造更加智能、便利、可持续的发展路径。

立足当下，着眼未来，DeepTech 聚焦智能打算研究领域，致力于挖掘推动智能打算研究范式变革的青年人才，促进智能打算理论创新与技能进步。

《麻省理工科技评论》中国×DeepTech 第二届“2023 年中国智能打算创新人物”提名正在进行。
我们欢迎「智能打算」领域 45 岁及 45 岁以下的中国（包括目前在外洋的华人）青年学者、科研事情者、发明者、科技创业者等报名参选。

更多评比与申请内容，可查看官方报告系统 https://iclist.luoyikexue.com/。
如有问题，请联系官方邮箱 computing@mittrchina.com。

我们诚挚地约请智能打算领域的专家和企业代表参与我们的征集活动。
无论您是在学术界、科研机构还是企业领域有丰富履历的专业人士，您的参与将为智能打算的发展带来新的思路和动力。
让我们携手并肩，共同探索智能打算的未来，为人类社会带来更多的福祉和进步。

本次评比目前已得到多位业内专家评委果支持，首批 15 位评委名单如下（按姓氏首字母排序）：

每位评委详细先容如下（按姓氏首字母排序）：

郭嵩

喷鼻香港理工大学打算学系教授；长江学者讲座教授；加拿大工程院院士；欧洲科学院院士；IEEE Fellow

郭嵩教授现任喷鼻香港理工大学打算学系教授，长江学者讲座教授，加拿大工程院院士，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，科睿唯安高被引科学家。
长期从事边缘智能、分布式系统的科研与传授教化事情，迄今为止撰写了 10 余部专著，在国际有名期刊和会议揭橥了学术论文 600 余篇。

郭嵩教授近年来的干系研究课题得到了国内外多个基金和企业的认可与帮助，主持和参与科研项目 60 余项，其研究成果多次得到国际和海内科研与创新奖项。
目前他的研发团队在边缘智能领域的产品在中国大陆多少城市得到较广泛利用。
曾担当 IEEE 通信学会理事，精彩讲者；现任 IEEE 会士评比委员会成员，IEEE 打算机学会开放期刊主编，多个国际著名期刊的编委和国际有名会议的会议主席和程序委员会主席。
他也是内地和喷鼻香港各种基金项目的评审专家。

郭毅可

喷鼻香港科技大学首席副校长；打算机科学及工程学系讲座教授；英国皇家工程院院士；欧洲科学院院士

郭毅可教授是喷鼻香港科技大学首席副校长，并兼任打算机科学及工程学系讲座教授。
他是天下有名的打算机科学家，曾领导喷鼻香港、英国和欧洲其他国家的多个大型人工智能及数据科学研究项目。
他曾任喷鼻香港浸会大学副校长(研究及拓展)， 并曾任英国帝国理工学院六大环球研究所中的数据科学研究所初创所长。

他也是英国皇家工程院院士（FREng）、欧洲科学院院士（MAE）、喷鼻香港工程科学院院士（FHKEng）、电机电子工程师学会会士（FIEEE）、英国电脑学会会士（FBCS），以及中国人工智能学会会士（FCAAI）。
郭教授亦是喷鼻香港科技创新联盟主办的“中银喷鼻香港科技创新奖”五大领域之一，“人工智能及机器人”组的评审主席。

郭毅可教授荣获 2022 年吴文俊人工智能科技奖精彩贡献奖， 此奖项被认为是中国智能科学技能领域的最大声誉。

金海

华中科技大学教授；中国打算机学会副理事长、会士；IEEE Fellow

金海教授是华中科技大学教授、博士生导师，长江学者特聘教授，国家精彩青年基金得到者，国家“万人操持”科技创新领军人才。
中国打算机学会副理事长、会士，IEEE Fellow，华中科技大学“大数据技能与系统国家地方联合工程研究中央”主任、“做事打算技能与系统教诲部重点实验室”主任。
***分外津贴专家。
担当“十三五”“云打算与大数据”国家重点研发操持专家组副组长、“十四五”“前辈打算与新兴软件”国家重点研发操持专家组组长、“高性能打算”国家重点研发操持专家组副组长。
湖北省打算机学会理事长。
获国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖 2 项、国家发明二等奖 1 项。
紧张研究领域为打算机体系构造、并行与分布式处理等、云打算与大数据。

刘江川

加拿大工程院院士；IEEE Fellow；加拿大 Simon Fraser University (SFU)打算机学院教授

刘江川曾任喷鼻香港中文大学打算机系助理教授、清华大学 EMC 讲席教授、微软亚洲研究院访问研究员等。
2004 年得到喷鼻香港青年科学家奖，2015 年得到加拿大国家自然科学与工程研究理事会（NSERC）付与青年教授的最高奖项 E.W.R. Steacie 纪念奖，2017 年得到喷鼻香港科技大学打算机系首届精彩校友奖。
他揭橥了 400 余篇国际期刊和会议论文，总引用数超过 22400 次，H-index 70。
他曾获首届 IEEE INFOCOM Test of Time Paper Award 和 ACM SIGMM 的两个旗舰论文奖：Nicolas D. Georganas Best Paper Award 2013 和 ACM Multimedia Best Paper Award 2012。

于此同时，他也是多个期刊的编委，包括 IEEE/ACM Transactions on Networking，IEEE Transactions on Big Data，IEEE Transactions on Multimedia，IEEE Transactions on Network Science and Engineering，IEEE Communications Surveys and Tutorials，IEEE Internet of Things Journal 等，以及担当 IEEE Transactions on Mobile Computing 的辅导委员会委员。

他是 IEEE INFOCOM2021 的 TPC Co-Chair 和 INFOCOM2024 的 General Co-Chair。
他也是初创企业江行智能的联合创始人，专注于边缘打算在工业和能源互联网以及智能电网中的运用。

来学嘉

上海交通大学教授；IACR Fellow

来学嘉教授现任上海交通大学教授。
从事密码学和信息安全事情 40 多年，设计了 IDEA 加密算法,被用于多个国际标准如 ISO、TLS、PGP 等。
在密码剖析中，提出差分、高阶差分、马尔科夫密码的观点，对 Hash 函数的研究成果得到国际上普遍运用。
他还提出 DNA 公钥密码及离散对数的 DNA 算法；设计 SM4、AES 的白盒密码实现；出版《分组密码的设计和安全》专著并揭橥论文 100 余篇。
他得到的部分名誉包括 IACR Fellow ，曽任亚密辅导委员会主席、亚密会、AsiaCCS 2012、ISC 等 10 多个国际学术会议主席或程序委员会主席，也是期刊 JCST、JISE、密码学报编委。

梅涛

HiDream.ai 创始人兼首席实行官；加拿大工程院外籍院士；IEEE/IAPR/CAAI Fellow

梅涛博士是人工智能、打算机视觉和多媒体领域的环球有名学者，他揭橥的论文被引用超过三万余次，先后荣获 15 项最佳论文奖，拥有 70 多项专利，并主导研发了多款环球数百万日活用户的商业产品。
他曾担当京东集团副总裁和微软研究院资深研究员。
梅涛博士毕业于中国科学技能大学，并担当中国科学技能大学和喷鼻香港中文大学（深圳）兼职教授和博士生导师。

潘建伟

中国科学技能大学常务副校长、教授；中科院量子信息与量子科技创新研究院院长；中国科学院院士；发展中国家科学院院士

潘建伟教授紧张从事量子光学、量子信息和量子力学根本问题考验等方面的研究。
作为国际上量子信息实验研究领域的开拓者之一，他是该领域有主要国际影响力的科学家。
利用量子光学手段，他在量子调控领域取得了一系列有主要意义的研究成果，尤其是他关于量子通信、量子打算和多光子纠缠操纵的系统性创新事情使得量子信息实验研究成为近年来物理学发展最迅速的方向之一。

其研究成果曾多次入选英国《自然》杂志评比的年度重大科学事宜、美国《科学》杂志评比的“年度十大科技进展”、英国物理学会评比的“年度物理学重大进展”、美国物理学会评比的“年度物理学重大事宜”以及两院院士评比的“中国年度十大科技进展***”。

吴飞

浙江大学求是特聘教授；浙江大学上海高档研究院常务副院长；浙江大学人工智能研究所所长

吴飞教授现任浙江大学求是特聘教授，博士生导师。
紧张研究领域为人工智能、多媒体剖析与检索。
他是国家精彩青年科学基金得到者（2016 年），曾任科技部科技创新 2030“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员和指南体例专家、教诲部人工智能科技创新专家组事情组组长（2018.8-2020.12）、十四五国家重点研发操持“社会管理与聪慧社会科技支撑”重点专项总体专家组成员、中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科实行主编、中国人工智能学会教诲事情委员会主任委员，浙江大学第九届永平精彩传授教化贡献奖得到者。
曾获教诲部科技进步一等奖（排名第一）和中国电子学会科技进步一等奖（排名第一），著有《人工智能导论：模型与算法》和《走进人工智能》（高档教诲出版社），开设国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》。

吴华强

清华大学教授；清华大学集成电路学院院长；清华大学微纳加工平台主任；北京未来芯片高精尖技能中央副主任

吴华强教授现任清华大学教授，清华大学集成电路学院院长。
2019 年获首届“科学探索奖”，2020 年获国家自然科学基金委员会精彩青年基金，长期从事新型存储器与存算一体技能研究，开展了从系统、电路到器件的多层次创新研究，先后卖力国家自然科学基金、国家 863、973 操持、重大专项、重点研发等国家重大科技任务 40 余项，在 Nature、Nature Electronics，ISSCC 和 IEDM 等期刊和顶级会议上揭橥论文 100 多篇，2021 年入选环球顶尖前 10 万科学家。
拥有美国及中国专利 100 余项，个中 14 项专利转让家当内干系企业，实现了阻变存储器的家当化。
他还以第一获奖人获 2017 年中国产学研互助创新成果奖、2020 年 “发明创业奖-项目奖”金奖、2021 年第十二届发明创业人物奖。

熊辉

喷鼻香港科技大学（广州）协理副校长；IEEE Fellow

熊辉，喷鼻香港科技大学（广州）协理副校长，人工智能学域主任、讲座教授、AI+ 实验室主任；曾担当美国罗格斯-新泽西州立大学精彩教授、百度研究院副院长。

熊辉教授长期从事数据挖掘与人工智能方面的科研事情，在 Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等国际顶级期刊和会议上揭橥论文 300 余篇。
他得到的部分名誉包括 AAAS（美国科学促进会） Fellow、IEEE Fellow、ACM 精彩科学家、长江学者、外洋杰青等。

许彬

喷鼻香港科技大学（广州）打算媒体与艺术（CMA）讲座教授

许彬教授在剑桥大学得到博士学位，在喷鼻香港大学得到硕士和学士学位。
担当喷鼻香港科技大学（广州）打算媒体与艺术（CMA）讲座教授、喷鼻香港科技大学新兴跨学科领域讲座教授、元宇宙与打算创意中央主任、HKUST-DT 系统与媒体实验室（SyMLab）主任、赫尔辛基大学诺基亚（Nokia）数据科学讲座教授。

由于在移动打算和网络领域的精彩贡献，被评为英国皇家工程院国际院士（FREng）、欧洲科学院院士（MAE）、电气和电子工程协会（FIEEE）院士、打算机协会（ACM）精彩科学家。

许彬教授的研究团队是高度多元文化和国际化的，研究职员来自超过 12 个国家。
2008 年至 2015 年，他曾担当德国电信创新实验室 （T-labs） 的高等研究科学家和精彩科学家。
他的行业经历还包括 2004 年至 2006 年在英特尔剑桥研究院和汤姆森巴黎研究院的研究。

许彬教授揭橥了 600 多篇研究论文，引用次数超过 27,000 次。
他在增强现实、移动打算和数据科学领域拥有 30 项欧洲和美国专利。
他主持了多个IEEE/ACM会议/研讨会。
他曾担当IEEE Transactions on MobileComputing（2014-2019）和IEEE Transactions on CloudComputing （2014-2018）的副主编，担当多种期刊的客座编辑，包括 IEEE Journal on Selected Areas in Communications（JSAC）、IEEE Transactions on Secure and DependableComputing、IEEE Communications Magazine 和 ACM Transactions on MultimediaComputing、Communications, and Applications。
他还曾担当 IEEE 打算机协会院士评估委员会成员。

许锦波

分子之心创始人兼首席科学家

环球 AI 蛋白质领域的领军人物，被誉为“AI 蛋白质折叠奠基人”。
他于 2016 年发明 RaptorX-Contact 方法，环球首次证明 AI 可以大幅度提升蛋白质构造预测的精度。
谷歌旗下 DeepMind 受此启示推出 AlphaFold。

许锦波教授是国际打算生物学会 Fellow，曾任基因测序巨子 Illumina 的 Senior Fellow，研发的 RAPTOR/RaptorX 软件被学术界和工业界广泛利用，并被默克、基因泰克等用于蛋白质构造和功能预测。
他曾多次得到美国斯隆研究奖、美国自然科学基金早期职业奖、《PLoS Computational Biology》创新打破奖、国际打算生物学顶级会议 RECOMB 最佳论文奖和韶光考验奖等国际顶级奖项。
2022 年作为唯一中国大陆代表参加诺贝尔基金会关于“人类 3D 蛋白质组”的专题研讨会。

张钹

中国科学院院士；清华大学打算机科学与技能系教授

张钹院士长期从事人工智能、人工神经网络等理论研究，以及这些理论在模式识别、机器人和智能掌握等领域的运用研究，是中国人工智能领域的奠基人之一。
在人工智能理论上，系统地提出了问题分层求解的商空间理论；办理了不同粒度空间描述、相互转换及繁芜性剖析等问题；提出了方案与搜索等新的事理与模型，有效地降落了打算繁芜性。
在人工神经网络方面，提出一种自顶向下新的人工神经网络布局性学习方法，有效地提高了它的性能。

张钹院士共揭橥 200 余篇论文和 5 部专著。
研究成果曾获 ICL 欧洲人工智能奖，国家自然科学三等奖，国家科技进步三等奖，教委科技进步一等奖、二等奖，电子部科技进步一等奖，国防科工委科技进步一等奖。
2014 年获中国打算机学会终生造诣奖，2019 年获中国人工智能学会颁发的吴文俊人工智能科学技能最高造诣奖。

张成奇

悉尼科技大学副校长、精彩教授；2024 年国际人工智能联合会大会主席

张成奇教授现任悉尼科技大学副校长，是人工智能领域的精彩教授、打算机科学领域的高等科学博士（DSc），同时也是澳大利亚人工智能理事会理事长，澳大利亚打算机学会会士、新南威尔士州科学与工程（工程和 ICT 类）奖及悉尼科技大学校长卓越研究（领导类）奖得到者。
其研究方向是分布式人工智能。

张成奇教授是在 Artificial Intelligence 期刊上揭橥学术论文的第一位大陆华人作者，并获选 2024 国际人工智能联合会大会候任主席。
是 2020 至 2023 年国际人工智能联合会（IJCAI）的评奖委员会委员。
2021 年至 2023 年，张成奇教授受邀成为上海 WAIC-2021，WAIC-2022，和 WAIC-2023 年的主席团成员之一，同时也是 TR-35 中国区和亚太区的评委。
他曾参与多个中国项目的评审事情，包括中国国家自然科学奖、973 项目、863 项目、国家精彩青年科学基金，以及长江学者褒奖操持等。

周耀旗

深圳湾实验室资深研究员

周耀旗教授长期在构造生物信息学方面事情，曾经多次在国际构造预测和功能预测比赛中名列前茅。
他的科研成果的原创力和影响力得到了天下专家同行切实其实定，入选了 2021-2022 年度环球前 2% 顶尖科学家“终生科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”，“中国高被引学者（生物学）榜”等。
到目前为止共揭橥同行评审的论文 250 多篇，谷歌学者总引用 16,000 余次，H 因子 69。

目前，周耀旗课题组通过 AI 打算和高通量实验的结合，从事蛋白质/RNA 的序列、构造与功能关系方面的根本研究和生物分子检测、药物开拓方面的运用研究。

更多重磅评委正在确认中.....

在这个充满无限可能的时期，让我们年夜胆地追逐算力的相位加速器，推动科技创新的边界，超越自身的局限。
让我们在科学复兴的浪潮中书写属于人类的壮丽篇章，共同创造一个更加繁荣、进步和可持续的未来。

-End-

关于《麻省理工科技评论》中国

《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）依托麻省理工学院的学术和家当资源，于 1899 年在美国麻省理工学院创刊，是天下上历史悠久的科技商业智库。
自成立之初，《麻省理工科技评论》就一贯关注那些正在颠覆现有格局并创造新的市场机会影响人类社会的技能，以及那些正在从实验室走向市场即将商业化的技能。
在此根本上，也高度关注将这些技能落地，并用这些技能影响我们生活的人和聪明企业。

《麻省理工科技评论》于 2016 年落地中国，由 DeepTech 独家运营，开展媒体、研究及会议业务，环绕技能话题辐射和影响新兴科技圈层，重点关注新兴科技的商业化和社会代价，聚焦中国市场，为中国科技从业者带来与环球百万科技领域研究者、从业者及商业领袖进行前沿科技国际化互换的机会。

关于DeepTech

DeepTech 成立于 2016 年，是一家专注新兴科技的资源赋能与做事机构，以科学、技能、人才为核心， 聚焦环球新兴科技要素的自由链接，为家当、政府、高校、科研院所、成本等科技生态的关键角色供应做事，通过科技数据与咨询、出版与影响力、科创成本实验室三大业务板块，推动科学与技能的创新进程。