人工智能是新一轮科技革命和家当变革的主要驱动力量，加快发展新一代人工智能是推动我国建成创新型国家和天下科技强国的主要计策方案，对人工智能产生的安全风险加强计策性、前瞻性的研究支配，逐渐建立相应的法律法规、伦理规范和政策体系，已经成为国内外的共识。

获奖作者集体合影

8月30日，由赛博研究院承办的2019天下人工智能安全高端对话在上海世博中央重磅开启。
作为这次高端对话的主要活动之一，“中国网安杯”人工智能家当安全精良论文征集活动在上海市经济信息化委和市委网信办等部门辅导下正式启动，由上海市人工智能家当安全专家咨询委员会发起，联合《信息安全与通信保密》杂志社等机构，面向环球高校、科研院所、国际组织等机构中从事人工智能安全领域研究的科研职员和青年学生，征集高质量、高水平的学术论文，磋商人工智能安全领域的最新理论和技能成果。
经由严格筛选和专业评审，安全专委会终极评比出2019天下人工智能家当安全十佳精良论文，今日在安全高端对话上正式公布。

“一物降一物”，安全管理行之有效

人工智能具有“双刃剑”的特性，既拥有着广泛可期的发展前景，也带来繁芜泛化的风险寻衅。
人工智能存在滋扰技能、数据敲诈、网络攻击等问题需进一步办理，并对国防领域、涉密系统、关键信息根本举动步伐中的运用造成威胁。
紧密环绕网络安全与信息化，聚焦内容安全，引领人工智能进入安全时期亟不可待。

张家亮等作者的《基于人工智能的视图像内容安全技能在网络空间管理中的运用研究》阐述了基于人工智能的系列视图像内容安全技能，提出了将人工智能技能用于网络空间管理的“乌媒”新媒体内容监测综合办理方案。

网页被植入暗链是企奇迹网站上常见攻击行为，攻击手腕变革多样，传统基于规则检测已经无法高效检出。
孟雷的《多域识别构建监督学习模型检测网页暗链》利用域识别机制提取风险文本和安全文本，选用SVM模型、逻辑回归模型、随机森林模型构建监督学习模型检测网页暗链并比拟模型效果，并验证该方法具有较好的检出效果和运行效率。

针对现有同类方法合成数据质量低、模型收敛缓慢等问题，方晨等人的《基于差分隐私天生对抗网络的隐私数据发布方法》提出了基于差分隐私天生对抗网络的隐私数据发布方法，通过在天生对抗网络模型演习的梯度上添加精心设计的噪声来实现差分隐私，确保天生对抗网络可无限制天生符合源数据统计特性且不透露隐私的合成数据。

落地有望，人工智能利用各处着花

区块链技能在法律领域内的利用，是当代科技发展与聪慧法院培植须要的产物。
李世寅的《未来已来：区块链技能在聪慧法院培植中的利用前景探析》剖析了区块链技能面临其技能本身毛病和法律合规陷阱吗，鼓励从技能创新视角出发，借鉴国内外最新发展实践成果，多管齐下，促进聪慧法院培植。

面对车联网的网络攻击级别和攻击强度不断升级，以及存在网络安全漏洞隐患多、安全防护能力不敷等问题，孙娅苹的《车联网安全监管策略研究》梳理国外车联网安全监管的政策和法律法规，总结车联网管理思路和干系标准进展，提出适应我国车联网发展的安全监管对策。

伴随着网络信息技能快速发展，确保网络舆论信息康健稳定传播是网络安全的根本条件。
徐明等人在《自然措辞处理与图剖析相领悟的网络舆论安全剖析》中通过采集大量***宣布语料数据，用深度学习模型从网络***宣布等分析出关键词汇与舆论主题并构建关系图谱，利用图剖析算法对舆论话题之间潜在关系进行挖掘，实现对网络安全舆论传播路径的深层次剖析。

聚焦寻衅，应对深度假造卓有成效

作为人工智能深度学习领域的一个分支，深度假造技能在近几年迅速兴起，为国家间的政治抹黑、军事欺骗、经济犯罪乃至胆怯主义行动等供应了新工具，给政治安全、经济安全、社会安全、国民安全等国家安全领域带来了诸多风险。

龙坤等人在《深度假造对国家安全的寻衅与应对》一文等分析，应对深度假造技能的滥用及其安全寻衅，须要加强研发预警检测手段，推进立法牵制，加强宣扬教诲，推进国际安全互助管理。

曹建峰在《深度假造技能的法律寻衅及应对》指出美国已在推动干系立法，以期阻挡深度假造技能的不当利用。
对此，作者建议通过研发鉴伪和溯源技能、教诲提升社会"大众年夜众素养、合理配置法律任务等举措原谅谨严监管和管理，避免该项技能的滥用，并促进该项技能在教诲、文创、娱乐等方面的积极浸染。

不忘初心，人工智能引发思考

近年来，人工智能在"大众视野频频涌现，在追逐技能潮流的同时，亦不能忽略反思的主要性。
为理解人工智能的内涵、化解人机之间的冲突，须要重新核阅人工智能与人类社会的现实并且从其根源入手，找到人机之间和谐发展的平衡点。

陈剑锋等人在《人工智能与网络空间安全的哲学内涵思考》中抛出人工智能与网络空间安全的悖论图景，引发关于技能哲学的思辨，从趋同与本源性的角度对智能与安全的特色进行了归纳和比较，呼吁研究者在投身安全与智能技能的同时为哲学思考预留空间。

林洧的《人机的现实冲突和代价平衡——以人工智能家当法律规制之代价取向为中央》指出以人为本是处理人机关系的基本原则，而法律规制则是保障人机和谐友好的主要手段，须要通过法律规制人工智能本身和其背后的人，担保人工智能朝着有益于人类的方向发展。

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