【环球网科技宣布 林迪】在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）已成为推动企业创新的核心力量。
然而，在红帽看来，履行AI远不止选择一个模型那么大略。
企业须要评估AI运用处景，并利用AI专业知识来为特定场景选择适当的模型，并且还必须处理AI履行过程中的各项显著难题，加上AI学科高门槛和人才的稀缺性，使得情形更为繁芜。

“云是稠浊的，AI也是。
稠浊云能够充分利用不同平台的资源，提高打算效率，同时担保数据安全。
红帽的AI计策不仅关注云平台，也看重边缘打算的能力，使得AI模型能够在更靠近数据源的地方运行，减少延迟。
”对此，红帽环球副总裁兼大中华区总裁曹衡康对表示。

据先容，红帽致力于供应轻量化的AI模型和多云环境下的支配。
该平台的目标是简化AI模型的开拓和支配过程，让更多企业能够轻松利用AI。

红帽大中华区办理方案架构部高等总监王慧慧提到，红帽供应的AI办理方案覆盖了从根本架构到平台、模型以及运用开拓的各个层面。
红帽的OpenShift AI平台支持在多种环境下支配AI运用，包括私有云、公有云以及边缘打算设备，真正实现了AI的稠浊云支配。

“我们能不能把一个大型的打算中央的算力变成一个‘池化’的资源，把它切分下来、分享出去，通过‘云’（公有云、稠浊云）的办法不同的需求方去利用。
” 王慧慧见告，这是红帽AI根本架构要办理的一个事情。

王慧慧以红帽的InstructLab工具为例进行解释，它能够简化AI模型的演习和调优过程。
通过InstructLab，开拓者可以利用较小的数据集在个人设备上进行实验性演习，大大降落了AI开拓的资源需求。

对此，红帽供应了端到真个AI平台和路径。

详细来看，红帽提出了一个“三步走”的AI运用开拓和支配策略，旨在知足企业用户在不同阶段的需求。
首先，在资源受限的桌面环境中，开拓职员可以利用InstructLab和小数据集进行初步的AI模型实验性演习，这一过程可以在个人的条记本电脑或PC上通过容器化办法完成。
其次，当根本模型经由验证和调优后，可以推送至更强大的RHEL AI做事器上，利用完全的合成数据和“西席-学生”模型演习方法，进一步进行生产级模型演习。
末了，成熟的模型可以在分布式集议论况中，通过OpenShift AI平台进行扩展，实现自动化和MLOps功能，从而完成从原型莅临盆级别的全过程。
这个端到端平台许可用户从小规模考试测验开始，逐步扩大运用规模，终极实现AI模型的全面支配和运行。

曹衡康还指出，红帽坚持100%的开源精神，致力于通过开源社区的力量，降落AI技能的运用门槛，让更多企业能够享受到AI带来的便利。
“开源不仅能够提高AI技能的透明度和安全性，还能促进技能的快速迭代和创新。
”

据悉，红帽的AI计策还包括建立一个强大的生态系统。

“在红帽的整体计策中，公司坚持了其长期以来的初衷和定位，即不直接涉足硬件制造和运用程序开拓。
红帽致力于在硬件和运用之间构建根本架构、平台和工具，以促进与浩瀚互助伙伴的协作。
”曹衡康表示，红帽与浩瀚硬件和软件互助伙伴建立了互助关系，共同推动AI技能的发展。
这些互助伙伴包括NVIDIA、英特尔、AMD等芯片制造商，以及各种ISV和行业客户。

末了，对付未来AI技能的发展趋势，王慧慧指出，AI技能将连续与行业深度领悟，推动企业创新。
红帽将致力于构建一个开放、协作的AI生态系统，促进AI技能的广泛运用。
曹衡康则建议企业，从实际需求出发，利用红帽供应的开源工具和平台，逐步构建和优化自己的AI运用。
同时，红帽鼓励企业参与到开源社区中，共同推动AI技能的发展。