一是机器定理证明领域碰着了瓶颈，打算机推了数十万步也无法证明两个连续函数之和仍是连续函数；二是萨缪尔的下棋程序当上州冠军之后没能进一步当上全国冠军，更不要说天下冠军了；三是在笔墨识别上，一旦图片的滋扰过大，识别效率就会大大降落；四是在机器翻译方面，最初采取依赖词典的词到词的大略映射方法，结果没有成功。
比如，在美苏冷战期间，苏联率先实现载人航天翱翔，美国为了得到更多的俄方资料，就发明了机器翻译系统，但是翻译的结果有时驴唇不对马嘴，如“The spirit is willing but the flesh is weak.（心有余而力不敷）”，把这句话的俄文翻译成英文就变成了“The vodka is good but the meat is spoiled.（酒是好的，但是肉已经烂在锅里了）”。

人工智能成长史（二）：第一次低谷_人工智能_持续函数 绘影字幕

总而言之，越来越多的不利证据迫使政府和大学减少了人工智能的项目经费，人工智能受到了各种求全谴责和打击，人工智能的研究进入低谷。