一、人工智能是什么

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开拓用于仿照、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及运用系统的一门新的技能科学。

李开复 对人工智能做过这样的定义：

首先是感知，包括视觉、语音、措辞；感知可能是帮助识别一张图里，一个婴儿在沙发上抱着泰迪熊；然后是决策，包括识别、推举、预测、判断；比如GoogleNow通过你过去做的事情推测你接下去要做什么；末了是反馈，包括天生、机器人、自动化；比如无人驾驶汽车通过各种传感器捕捉的信息后，用来做末了的决策——比如怎么去操作方向盘、油门、刹车等。

人工智能里面有很多前辈的技能，自然措辞处理、语音识别、打算机视觉等，下面，我们首先来理解一下自然措辞处理技能以及其范例运用。

二、自然措辞处理运用——谈天机器人

自然措辞处理（NLP）是打算机科学，人工智能，措辞学关注打算机和人类措辞之间的相互浸染的领域。
核心技能有机器翻译、谈天对话等，紧张的运用有搜索引擎、问答系统等。

问答系统实质上是一个信息检索（IR）系统，只是它从文本中获取更多信息，返回更加精准的答案。

传统的问答系统将按照以下的流程事情：（1）问题解析（2）信息检索（3）答案抽取。

范例的便是谈天机器人，一种自动的问答系统。
模拟人的措辞习气，通过模式匹配的办法来探求答案。
在它们的对话库中存放着很多句型、模板，对付知道答案的问题，每每回答比较人性化，而对付不知道的问题，则通过预测，转移话题，或者回答不知道的办法给出答案。

谈天机器人紧张办理下面四个问题：

第一个怎么让你的“女朋友”能听你的话并想出该当回答什么

针对内容为导向的对话，系统中有内容管理模块，会在网上爬取信息，然后选取干系内容进行对话；

第二个问题是怎么样进行开放式的话题，让谈天一贯持续下去

在开放式话题上，该机器人须要涵盖很广的内容，并且须要区分领域和话题。
会紧张响运用户的需求，同时将内容推举作为潜在任务来推进对话的进行；

第三个问题是怎么样贴合用户爱好，聊干系话题

谈天机器人以用户为中央，以内容为导向。
构建了为对话设计的知识图谱，里面涵盖了比较多样化，高质量的内容，以是能进行一些风格多样化的对话；

第四个是面对多样的用户是怎么让各种用户都满意的？

根据对话的历史以及内容的属性来选取最优的策略进行对话。
通过生理学的问题来理解用户的性情从而更好地进行内容推举。

基本实现过程如下：用户输入数据 -> 剖析用户意图 -> 抓取关键参数 -> 匹配最佳回答 –> 输出回答。

基本事理便是我们的目标给定输入句子X，天生目标句子Y，对输入句子X进行编码，将输入句子通过非线性变换转化为中间语义表示C，根据句子X的中间语义表示C和之前已经天生的历史信息y1,y2……yi-1来天生i时候要天生的单词yi。
每个yi都依次这么产生，那么看起来便是全体系统根据输入句子X天生了目标句子Y。

利用上述框架，谈天机器人可以根据用户当前输入Message自动天生应答Response，形成了一个有效的问答对话系统。

相对基于检索类或者机器翻译类传统技能而言，基于深度学习框架的谈天机器人具有如下明显优点：

构建过程是端到端（End-to-End）数据驱动的，只要给定演习数据即可演习出效果还不错的谈天系统，省去了很多特色抽取以及各种繁芜中间步骤的处理。
措辞无关，可扩展性强。
只须要利用不同措辞的谈天数据进行演习，不须要专门针对某种措辞做干系的特定优化方法，这使得系统可扩展性大大加强。
演习数据扩大有助于持续提升系统效果，一样平常通过不断增加演习数据就能够带来持续的效果提升。

也存不才面缺陷：

评价标准方面还有待深入研究，很多事情是通过人工来进行效果评价，还没有特殊得当的专用于谈天机器人的评价标准，这是阻碍谈天机器人技能持续发展的一个障碍。
缺少标准化的大规模演习数据。
标准化的特大规模人与人对话数据相对缺少。
如果能够有大规模的标准谈天数据，很明显将能够极大促进技能进步。
技能仍处于发展初期。
技能手段也好，实际系统效果也好，都有非常大的进步空间。

三、谈天机器人的未来发展

谈天机器人已开始渗透到了我们的日常生活中，只不过，它们还没有变成主流。
电脑须要更好地理解人类的措辞、情绪和意图。
人工智能必须在几个主要的方面得到发展，才可能有机会得到广泛的运用。

1. 自然措辞处理方面得到改进

谈天机器人越来越火，且运用至各行各业，微信、微博、***等浩瀚社交平台纷纭选择嵌入人工智能，尤其能理解对话的语境与语义的虚拟谈天机器人成为核心，得益于日益成熟的人机自然交互技能，提升了用户体验。

2. 理解消费者

人工智能要发挥浸染，最关键的问题便是理解背景信息。
正如营销和发卖会以360度的视角来理解消费者，谈天机器人也须要更深入地理解它们互动的工具：他们是谁，他们是如何变成现在这个样子的，他们在探求什么，以及他们过去做过什么。

3. 阅读人类的情绪

如果谈天机器人能够阅读人类的面部表情或语音变革，从而理解与它们互换的人的情绪变革，那么它们将无疑能够供应更好的做事。
谈天机器人现在只能搪塞大略的客户做事。
如果用户感到失落望或恼怒，那么谈天机器人可能须要将对话交给人类客服职员了。

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