人工智能是一门新兴的技能学科，研究和开拓用于仿照人类智能的扩展和扩展的理论，方法，技能和运用系统。
人工智能研究的目标是让机器实行一些繁芜的任务，这些任务须要聪明的人来完成。
也便是说，我们希望机器可以代替我们来办理一些繁芜的任务，不仅仅是重复的机器活动，而是一些须要人类聪慧才能参与的任务。
在本文中，我将阐明人工智能技能的三个紧张方向，即语音识别，打算机视觉和自然措辞处理。

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语音识别

语音识别使打算机能够进行聆听，包括我们可以在日常生活中利用的iPhone上的Siri； 在Google语音输入中，您可以说出一个句子，然后变成笔墨； 与Google舆图通话即可说出我要去的地方，它可以自动为您天生导航。
这些是语音识别的一些运用。
语音识别可以分为三个方面：

· 语音合成，包括在线和离线语音合成；

· 语音识别，包括语音听写和其他方面；

· 语义理解是利用神经网络提取语音的含义，包括语音评估和我们一些常用机器翻译的某些功能。

打算机视觉

打算机视觉使打算机看到。
我们希望打算机可以代替人眼的某些功能。
例如，有一种非常有用的文档剖析技能，称为OCR。
我们可以让打算机扫描文档并阅读。
例如，我们可以得到发票，以便打算机可以立即对其进行扫描，然后从发票中提取有关金额，税率和我们关心的其他信息。
在智能医疗诊断领域中有一些关于打算机视觉的研究。
只管它尚未在市场上出售，但我相信将来会有广泛的运用处景。
同时，在军事领域，无人驾驶飞机正在取代人类不雅观察和丈量导弹的轨迹。

打算机视觉的盛行方向是：

· 工具识别和检测。
打算机可以快速检测出我们常日从照片中看到的内容。
例如，如果我们拍出一个旅游区的风景照片，我们可以立即识别出上面的植物，人，动物或车辆，打算机也可以。

> https://en.wikipedia.org/wiki/Object_detection#/media/File:Detected-with-YOLO–Schreibtisch-mit-Ob

· 工具运动跟踪。
我们已经在某个帧上捕获了工具的图像。
在随后的视频中，我们可以不断跟踪该工具的变革和状况。
这不是一件随意马虎的事。
难以准确识别物体，由于物体会不断受到阳光和光芒的影响。

另一个是打算机查看图片和说话的功能。
例如，给定图片，打算机可以识别图片中包含的内容，然后见告一些预制的内容。
现在，许多展厅已经利用了这项技能。
它可以预制阐明性单词和辅导性单词。
参不雅观者仅需利用手机或其他设备即可扫描展品或展区中的某些指定位置，以听到干系的辅导词。

自然措辞处理

从现在开始，我们的打算机可以听我们说的话并看到我们看到的内容。
但是我们想要更多。
我们更喜好与打算机交互，利用自然措辞进行互换，这是自然措辞处理的目的。
现在，自然措辞处理已用于机器翻译，信息检索和对话系统中。

打算机翻译：紧张包括机器同声翻译。

信息检索：例如，当我见告打算机我要探求的内容时，它可以为我搜索干系的内容。

智能的客户做事：我们通过语音与打算机互动，并让打算机回答我们的问题。

自然措辞处理不是那么大略。
这是相对困难的。
我们必须办理以下问题。
第一个是措辞上的歧义，有时可以用两种或更多种可能的含义或办法来理解一个句子。
例如，"我去了银行。
" 银行可以是存放金钱的地方，也可以是河流的边缘。

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其余，我们须要办理措辞的鲁棒性。
我们常常在日常演讲中说错别字，或者说少一些单词，或者说多于原始含义的单词，这会影响该措辞的鲁棒性。
其余，可能还有其他昵称可能指向同一个人。

另一个是知识依赖。
我们常日利用知识图来办理知识依赖问题。
假设"大鸭梨"（中文是大梨）是一种水果，也是北京一家非常有名的烤鸭店的名字。
就像"七日游"一样，它可以代表韶光，也可以代表酒店的名称。
这些都取决于一些背景知识，我们须要利用知识库或知识图来办理此问题。

另一个是高下文。
根据对话的高下文，我们可以准确地判断该说些什么。
例如，"我想吃大亚里"，"大亚里"可能代表一种水果。
"我们客岁夜亚里"，然后"大亚里"代表一家餐馆。
在不同的对话中，不同的表达办法表现出不同的含义。

择要

在我们转向人工智能的工业运用之前，我们先总结一下在上一部分中学到的知识。
我们学习了语音识别。
打算机可以听到我们的声音并做出一些相应，例如将我们的单词翻译成文本。
然后我们研究了打算机视觉，它让打算机看到了。
打算机可以通过查看图像来识别图像中的某些工具，并且还可以跟踪连续图像中工具的变革。
这些是打算机办理的一些热门话题。
然后，末了，我们理解了自然措辞处理，也便是说，打算机不仅须要听我们说的话，他们还可以理解我的话，然后他们才能给我们一些反馈。

人工智能的行业运用民安

首先，让我们见告您有关民事安全领域的信息。
随着智能家居的遍及，人工智能逐渐在民安领域中发挥了浸染。
例如，家用安全摄像机可以从视频中学习并通过日常拍摄来识别属于我们家庭的摄像机。
当我们的家庭进入视频监控范围时，它不会触发警报。
但是，当外人造孽进入时，它将立即向我们发出警报，例如向我们发送短信或发出响亮的警报声。
这些是智能安全摄像机的一些大略运用。

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运输

在交通领域，我们可以通过人工智能剖析交通视频，并利用数据做出决策。
我们可以剖析当出路径是否拥堵以及情形如何，然后利用人工智能自动做出决策。
例如，让AI调度交通信号中的韶光以指挥交通，或者履行大规模的交通联动调度以提高全体城市的运营效率。

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公安

在公共安全领域，人工智能还具有利用图像识别和面部识别的特殊明显的运用。
例如，我们在大量视频信息中创造了嫌疑人的线索； 或给定特定特色，人工智能从与视频特色匹配的职员或物品中提取信息，这是快速而准确的。

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自动驾驶

人工智能在自动驾驶领域也有许多运用。
自动驾驶实际上须要很多技能，包括对环境的感知。
我们通过一系列设备（例如干系的摄像机，激光测距仪，微传感器，车辆雷达等）感知周围环境，然后通过人工智能将这些信息整合在一起，以确定周围环境的状况。
在基于环境感知的结果网络了行为决策所需的所有信息之后，有必要利用人工智能来决定汽车接下来该当做什么，是运用制动器还是加速器。
末了一个是动作掌握模块。
AI做出决定后，必须将该决定通报给运动掌握模块以掌握汽车，例如实际踩下制动器或实际踩下油门踏板。

智能机器人

智能机器人在做事行业，教诲行业和医疗行业中具有巨大的运用潜力。
例如，许多银行现在都具有自动问答机器人，该机器人可以勾引来银行的人进行业务，排队排队或只是先容一些业务，这提高了银行的效率，并且 为方便客户，大多数人去银行开展业务。

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人工智能在电信行业中的运用

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在网络领域，网络自助做事机器人，智能VoLTE语音质量丈量，智能家庭宽带安装已实现了人工智能技能的大规模运用。
在安全领域，反敲诈系统已经能够拦截骗局电话在中国，每月的拦截量超过1400万次。
在管理领域，条约和账单的审计点也已履行。
智能机器取代了人工审核，每年可以节省数亿美元的本钱。
在客户做事领域，智能客户做事问答机器人目前每月可以回答超过2.1亿次。
在垂直行业中，电信公司正积极在各个行业中支配AI运用程序，包括智能教诲，智能医疗，智能交通，智能工业，智能农业等方面。

择要

末了，我们总结了这一部分的学习内容。
在这一部分中，我们已经学习并理解了民用安全领域的人工智能安全摄像机。
通过视频识别，交通领域的人工智能可以通过机器学习为我们的交通决策供应根本，乃至可以自动做出决策。
在公共安全领域，图像识别可以为检测公共安全案件和嫌疑人的位置供应快速的根本。
自动驾驶汽车不仅利用人工智能技能使汽车能够感知周围环境，而且还可以让汽车做出下一步的决定，并操纵汽车以达到自动驾驶的目的。
智能机器人在我们的生活中也很常见。
他们常日扮演客户做事的角色来帮助我们。
末了，我们简要先容了人工智能在电信行业中的运用和发展，紧张先容了移动公司和人工智能客户做事机器人所利用的人工智能网络平台。

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(本文翻译自Joshua Yeung的文章《Three Major Fields of Artificial Intelligence and Their Industrial Applications》，参考：https://towardsdatascience.com/three-major-fields-of-artificial-intelligence-and-their-industrial-applications-8f67bf0c2b46)