人工智能无处不在。

人脸识别、语音识别、金融科技、机器人送餐、无人驾驶汽车......

人工智能在改变着浩瀚行业的运行办法，国家对人工智能的科技发展十分重视。

清华大学人工智能领域的编委们为让广大学子在科学认识人工智能技能根本的同时，引起更多人对人工智能的巨大潜力感到激动与期待，去学习人工智能的前沿知识，为人工智能的发展作出自己的贡献，挖空心思共同创作了这本《人工智能》书本。

与以往所阅读过的关于人工智能的书本不太一样。
这本《人工智能》更像是一本教科书。

书中不仅系统地先容人工智能的核心事理与算法，即人工智能的9个核心方向：

详细讲解的根本观点与事理与对核心成果的剖析与解释，以及更多前沿深入的知识点，让读者有一个深入地学习人工智能各方向的根本。

更是在每一章均有总结、包作业题与编程习题

不止条条框框的定义，还让读者加深理解与实际操练个中事理的机会。

总的来说，人工智能实在是一个宽广的领域，涉及打算机、数学、生理学、神经科学在内的多个学科。

但是，对付人工智能领学习的人来说，系统的入门先容更有用。

开篇就讲到了数学知识点，由于数学根本，如微积分、概率论和矩阵运算是学习人工智能必要的数学根本。

初等数学根本是为了便于阅读后续的章节，不至于看不懂下文。

在书中第二章节讲到关于人工智能中基本的搜索问题，很故意思。

人工智能面临繁芜问题无法一步完成时，就须要通过一组动作序列来达到目标，而探求目标的动作序列的求解过程 便是搜索，办理搜索问题的方法叫搜索策略。

书中讲到三大搜索算法：

1.单智能体搜索，此搜索策略有2个根本办法，盲目搜索（无信息搜索策略）和启示式搜索

如自动驾驶与导航路径方案中用便是单智能体搜索。

2.局部搜索，此搜索策略有爬山法、仿照退火和遗传算法3种局部搜索策略

用于在解的邻域内探求更优解，如点集覆盖问题。

3.多智能体对抗搜索，涌如今多个智能体的对抗性博弈当中，在其他智能体通过搜索探求它们的最优解的情形下探求最优策略

此搜索策略有极小极大搜索、Alpha-Beta剪枝搜索以及蒙特卡罗树搜索3种对抗搜索算法

章末的历史回顾和习题，更故意思。

由清华大学出版社出版的这本《人工智能》虽未完备覆盖人工智能的所有方面，却是对人工智能感兴趣的入门级别的教科书。

希望解读此书，我们在理解人工智能的核心事理与算法时，不仅得到对人工智能的整体认识，还能在人工智能领域方面有所造诣。