您可以在这里阅读报告全文（PDF 格式），里面有很多有趣的内容，而这里面有一些非常值得关注的事情。

例如，Google一贯在履行一项水资源补充操持，希望通过该操持抵消其举动步伐和运营中的用水量，终极实现净正值。
详细做法是确定并帮助流域规复、灌溉管理和该领域的其他事情，Google至少为环球数十个此类项目供应了部分资金。
通过这种办法，Google的用水量中已有 18% 得到了补充（无论这个词的定义如何），而且每年都在增加。

该公司还非常谨慎地将人工智能在景象方面的潜在上风放在首位，比如优化灌溉系统、为汽车和船只开辟更省油的路线以及预测大水。
在我们有关的人工智能宣布中已经重点先容了个中的几项，它们实际上在很多领域都很有帮助。
Google不必做这些事情，许多大公司也不须要，以是，这些功劳归功于Google。

但是，当我们读到\"大众负任务地管理人工智能的资源花费\"大众部分时。
在这里，迄今为止对每项统计数据和估算都非常有把握的Google溘然放开双手耸了耸肩。
人工智能到底会花费多少能源？真的 有人能确定吗？然而，情形一定很糟糕，由于该公司做的第一件事便是淡化全体数据中央的能源市场，称其仅占环球能源利用量的 1.3%，而Google利用的能源最多仅占环球能源利用量的 10%--因此，根据该报告，环球仅有 0.1% 的能源用于为其做事器供电。

值得把稳的是，在 2021 年，该公司决定要在 2030 年实现净零排放，只管该公司承认在如何实现这一目标方面存在很多\公众不愿定性\"大众。
特殊是由于自 2020 年以来，该公司的排放量每年都在增加。

2023 年，我们的温室气体（GHG）排放总量为 1430 万吨 CO2e，与 2019 年目标基准年比较，同比增长 13%，环比增长 48%。
这一结果紧张归因于数据中央能耗和供应链排放量的增加。
随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，由于人工智能打算强度的增加所带来的能源需求增加，以及与我们技能根本举动步伐投资的预期增长干系的排放量增加，减排可能会面临寻衅。

然而，人工智能的发展却在上述不愿定性中迷失落了方向。
Google给出了以下借口，阐明为什么公司不详细解释人工智能事情负载对其一样平常数据中央能源账单的贡献：

预测人工智能未来对环境的影响是繁芜和不断变革的，我们的历史趋势很可能无法完备反响人工智能的未来轨迹。
随着我们将人工智能深度整合到我们的产品组合中，人工智能和其他事情负载之间的差异将不再故意义。
因此，我们将重点放在全体数据中央的指标上，由于这些指标包括人工智能的整体资源花费（因此也包括对环境的影响）。

\"大众繁芜且不断演化\公众；\"大众趋势不可能完备捕捉到\公众；\"大众差异不会故意义\"大众：这种措辞听起来就像有人知道一些事情，但却非常非常不愿意见告你。

有人会相信Google真的不知道人工智能的演习和推理增加了多少能源本钱吗？能够如此精确地分解这些数字，难道不是该公司在云打算和数据中央管理方面的核心竞争力的一部分吗？该公司还声称其定制的人工智能做事器单元是多么高效，它是如何将演习人工智能模型所需的能源降落 100 倍的，等等。

毫无疑问，Google在绿色环保方面做了很多努力，你可以在报告中读到这些努力的全部内容。
但主要的是要强调它彷佛谢绝提及的问题：人工智能系统巨大且不断增长的能源本钱。
该公司可能不是环球变暖的紧张推动者，但只管有潜力，Google彷佛还没有达到净效益。

Google有充分的动机来淡化和模糊这些数字，纵然是在其缩减、高效的状态下，这些数字也不可能是好的。
我们一定会哀求Google供应更详细的数据，然后再看看 2025 年的报告中这些数据是否会变得更糟。