效果：全体过程不到1分钟，可以同时筛查多种眼病，而无需患者辗转多个科室。

广州日报讯 （全媒体伍仞 通讯员邰梦云)眼底彩照是眼科常规检讨，然而传统的散瞳眼底检讨耗时耗力，浩瀚发生在视网膜的早期病变未能被及时诊治，可能会导致视功能不可逆危害。
中山大学中山眼科中央基于十万余例超广域眼底彩照，研发出一个超广域人工智能眼病筛查辅导系统，不到1分钟，给眼睛拍一张照，即可自动快速筛查多种常见眼底病变。

目前最常用的眼底检讨须要患者散瞳，“散瞳要等半小时，散瞳后规复韶光，根据利用药物不同，短的三小时，长的一周。
”而且利用窄域眼底摄影，摄影范围视野只有30°~45°，要拍9张照片拼起来，这难免会遗漏周边部位病变。
而该中央研究团队采取的超广域眼底成像范围为200°~240°，能有效不雅观察到周边视网膜病变，可以更早、更准确地检讨出全周视网膜的病变。

目前这套系统可以精确检测视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜分开、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜渗出七种眼病，准确率达到96%以上。
随着研究更加深入，智能筛查系统还能增加更多模块以筛查更多眼底疾病，“不再须要散瞳、滴麻药，只须要往机器上一凑、一拍，传到AI系统上。
”全体过程不到1分钟，可以同时筛查多种眼病。

不仅可筛查 还能进行辅导

据先容，这是环球首个基于超广域眼底拍照的AI眼病筛查系统。
该系统还能根据病变的特色给予相应的医学辅导，以预防病变的进展，尽可能挽救眼底病患者的视功能。
据理解，该系统不仅能对眼底图像进行解读，同时可以自动标出病变部位，有助于年夜夫解读报告。

如果视网膜分开检讨结果呈阳性，系统会自动给予体位辅导，以延缓视网膜分开的进展，降落手术并发症，改进患者的视力预后。

其余，目前针对超广域眼底摄影机，尚无图片质量监控系统，如果拍摄的质量与眼底年夜夫哀求不同，将会影响读片，年夜夫常日会哀求重新拍摄，这会造成韶光、资源摧残浪费蹂躏。
患者来回接管检讨，有可能会耽误疾病的诊断。
该研究团队针对这一毛病，研发了超广域眼底图像质量监控的人工智能系统，可对图像进行实时、准确的监控，对付低质量图片，实时提醒操作者，以辅导其重新获取高质量图片。
如果超过3次拍摄图片质量仍不提高，代表图片质量低则有可能是面前段屈光间质混浊造成，系统会自动给出转诊建议，进行屈光间质状况检讨。

最新研究成果揭橥于《自然》杂志的子刊《生物通信》。