从产品形态角度看，AI在法律领域的运用紧张表示在信息检索、文书审阅、案件预测、智能咨询等4种形式。
参与AI运用于法律的企业，既有综合AI技能及办理方案供应商，如百度、阿里、科大讯飞等，又有专业法律信息平台或法律信息化企业，如华宇软件、无讼等。
既有上市公司，如华宇软件、阿里等，又有初创公司，如法狗狗等。

不过为了更好的理解，亿欧智库从法律做事的不同参与主体：当事人（个人或企业）、状师（状师及律所等）和法院（法院及审查院等），对AI的运用进行剖析。

当事人

AI产品运用于当事人三个紧张方向：

法律咨询

当事人碰着法律问题时，可以通过智能问答平台进行咨询，平台根据案情给出干系法律建议。
平台通过AI实现自然措辞的识别，以及更清楚的问题理解、剖析和回答。
目前各平台在自然措辞理解方面还有很大的提升空间。
咨询平台/机器人目前也紧张针对婚姻、劳务、民间借贷、知识产权等事情生活中常见的大略轇轕类型，代替状师进行咨询。
繁芜问题仍需乞助状师。

状师对接

状师O2O平台通过搜索式或问答式，在理解当事人案件信息的根本上，智能推举匹配的状师。
搜索类状师O2O平台通过对自然措辞进行处理，识别自然措辞提出的哀求，为当事人搜索匹配推举的状师。
对话式机器人则前辈行机器问答，根据用户供应的案件详细情形，为当事人智能匹配相应状师。

法务做事

人工智能的文本处理能力，可以帮企业自动化办理特定问题，如条约起草和审核、法律风险监控等。
目前这类AI产品多以法务做事软件或SaaS的形式供企业利用。
智能法务平台能够避免人为轻忽，提高文件处理效率，审核过程也不会受到贿赂等问题影响。
但AI只能进行根本审核，繁芜条款涉还须要人的参与。

状师/律所

AI运用于状师与律所紧张有三个方向：

信息查找与文件处理

通过AI对法律条文、讯断书等进行构造化处理，使得状师可以根据自然措辞或案件关键信息，搜索出干系法律条文、过往干系案例讯断书等，用于状师参考。
目前各平台在自然措辞理解方面，都还有很大的进步空间。

案情预测

在信息检索的根本上，基于人工智能技能，可以供应干系案例剖析、胜诉率剖析，关联企业剖析、数据可视化、案件讯断结果预测等功能。
海内理脉智能、法狗狗都曾经推出过干系产品做事。
国外则有Lex Machina、CaseCrunch等公司从事干系做事。
据CaseCrunch称，其AI在讯断预测方面，以86.6%的成功率，打败了人类状师62.3%的成功率。

智能客服

状师将咨询机器人集成到自家公众年夜众号、网站等，作为智能客服，为客户供应大略法律咨询做事，把状师从低代价的大略咨讯问题中解放出来。
智能客服也能够帮助状师对客户进行初步筛选，高代价客户交由状师后续接手，提高状师事情效率。

智能客服技能上与面向个人咨询的机器人没有差异，不过有公司研发的智能客服只为律所等B端做事，如律团。

法院/审查院

AI运用于法院紧张有三个方向：

文书处理

通过AI进行法律文书处理，如如庭审语音转笔墨、讯断诗人成等。

起诉书、讯断书自动天生：部分法院平台，如杭州互联网法院，利用人工智能自动天生起诉书、讯断书。
当事人只须要录入干系材料，就能通过智能平台快速天生起诉书。
法院讯断完，平台可以自动天生部分或全部讯断书，大幅提升法官的事情效率。

庭审语音转写系统：庭审时，须要布告员进行各方陈述的笔墨记录。
目前已经有不少法院开始将基于人工智能的语音转写系统运用到庭审中，赞助布告员的事情，减轻了布告员的事情包袱。

审理赞助

案件赞助审理系统基于大数据、机器学习等技能，通过大量案件的学习，使智能系统学会提取、校验证据信息并进行案件讯断结果预测，为法官讯断供应参考。
案件赞助审理系统使判案流程标准化，提高讯断同等性，降落冤假错案发生的可能，增强法律公信力。

智能咨询

法院通过智能客服机器人，AI或实体，为"大众供应法律咨询做事。
"大众年夜众号类机器人如厦门法院“法制沧海”、深圳国际仲裁院“小3i”等，实体机器人有深圳南山法律局“南小法“等。
智能咨询与律所智能客服、当事人法律咨询等背后的技能相同，也有法狗狗等同时为"大众年夜众、律所、法院等供应智能客服机器人。

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