“要把人工智能作为教诲的内容融入到通识、职业和终生教诲中，必须说清楚它的核心内容和公共根本，也便是其事理、方法的一样平常性和分外性，以及背后的逻辑链。
”龚克表示。

“智能是自主的感知、认知和决策能力，通过学习得到的。
一个智商大脑发育很好的孩子，若从不学习就谈不上智能。
人工则是指由人工设计的装置，通过人工设计的算法等完成人规定的任务。
两者结合起来叫人工智能。
”龚克强调，完成人规定的任务，是本日的人工智能，如果是自主决定的任务，那可能是未来通用的人工智能。
目前研究支配的人工智能基本上都是在完成人规定的任务。

龚克说，作为工具的人工智能正在改进传授教化成效、变革传授教化范式，使得基于学科的学习转为面向问题的学习。
“以前，我们哀求学生熟记、理解知识，但再怎么记也赢不了人工智能。
”龚克直言，人工智能时期，学生要从“会记”发展到“会问、会查、会辨别”，尤其是辨别。

“反过来讲，人工智能也须要教诲的支撑和保障。
现在，人工智能的设计、制造、运用、掩护、管理等须要大量人才。
教诲要担起相应任务，完善人工智能人才培养体系。
”龚克说。

龚克建议，要做年夜大好人工智能的学科培植，形成“人工智能 X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、打算机科学、物理学等学科的交叉领悟。
除了学校培养，还要推动学校和企业联合培养人才。
此外，要看重多层次培养，最好从小学初中就开始抓人工智能教诲。

专家提到，发展负任务的人工智能要先造就负任务的人。
“人工智能的开拓者、制造者、运用者、管理者等该当具有代价追求、伦理道德、知识能力，以负任务的态度从事人工智能创新和运用。
”龚克说。

“强大的人工智能兴起，将是人类从未有过的最好或最坏的事。
我们要竭尽所能，确保它的未来有利于人类和人类的环境。
”龚克表示，避免涌现不受控的人工智能，须要通过广泛的跨学科、跨行业、跨国界的对话，建立起关于人工智能基本共识，然后将这些共识转化成政策、法规、规定、准则等。

同时，要制订相应技能标准，把伦理哀求有效植入人工智能系统，并建立可靠的验证测试方法。
“末了，要开展广泛的教诲，使得包括人工智能系统设计、制造、发卖、利用、掩护、管理者在内的所有人都能负任务地和人工智能打交道。
”龚克强调。