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人工智能跨领域的是哪个

人工智能跨领域指的是人工智能技术在不同领域的应用和融合。目前，人工智能已经广泛应用于多个领域，如自然语言处理、计算机视觉、物联网、机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智能安防、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育和智能农业等。这些应用涉及不同领域的知识和技能，通过人工智能技术的交叉融合，实现了各领域的智能化发展和创新。

电气考人工智能是跨专业吗

电气工程和人工智能（AI）是两个不同的专业领域，但它们之间存在一定的交叉和联系。在电气工程中，可能会涉及到一些与AI相关的课程，如机器学习、神经网络等。因此，从电气工程转向AI可以被认为是跨专业的学习。

然而，这并不意味着你需要完全放弃电气工程的知识。实际上，电气工程的背景知识可能会对你在AI领域的学习和研究产生积极的影响。例如，电气工程中的信号处理、通信原理等知识可以帮助你更好地理解AI中的数据处理和算法实现。

总之，从电气工程转向AI可以被认为是跨专业的学习，但这并不意味着你需要完全放弃原有的专业知识。相反，你的电气工程背景可能会为你在AI领域的学习和研究提供有益的支持。

不算跨专业

人工智能是当下社会经济发展的一个潮流趋势，涉及领域非常广泛，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等，因此人工智能的就业岗位非常多样化，包括但不限于算法、数据处理、机器学习、自然语言处理、计算机视觉处理、智能硬件等方面工作。就业前景不错，收入可很可观。

人工智能这么火，但是就业门槛很高，适合跨专业考人工智能方向的研究生吗

人工智能，要分清应用还是研发。应用的话，门口很低，拧一颗螺丝也是人工智能。毕竟人工智能的载体是硬件，所以有机械，电子，气动，电气，这些应用门槛是不高的，看你做哪块。研发有硬件和软件研发。研发需要比较强大的专业基础，也需要有很好的创意和想象能力。

跨专业考人工智能方向研究生是很合适的。因为搞研发最需要的是创意和杂学。更何况，人工智能方向本身就包含很多专业。

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