【环球时报-环球网宣布 陈子帅】2月4日，由远期人工智能研究中央（CLAI）联合中国科学院自动化研究所人工智能伦理与管理研究中央共同发起制订的《AGILE环球人工智能管理评估指数》（AI Governance InternationaL Evaluation Index，以下简称AGILE指数）正式发布。
评估结果显示，在人工智能发展水平上，美国和中国在总量上处于领先地位；在人工智能管理水平方面，中国位列第一梯队，仅次于美国。
该指数由中国科学院自动化研究所研究员，人工智能伦理与管理中央主任，联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅主持编写，他在接管《环球时报》采访时表示，任何试图在人工智能伦理、安全、管理议题上寻求主导和霸权的考试测验，都是对人类应该共同面对的人工智能发展带来的隐患认知不敷，办理人工智能发展与管理问题须要环球协作。

据理解，AGILE指数是环球首个发布详细评估结果的专门针对人工智能管理的综合性量化评估指数。
该指数针对首批14个国家开展了人工智能管理水平的评估事情，包括七国集团成员国（G7，分别是美国、英国、法国、德国、日本、加拿大、意大利），2023年扩员前的金砖国家成员国（BRICS，分别是巴西、俄罗斯、印度、中国、南非）和新加坡与阿联酋两个地区代表性国家。

曾毅见告《环球时报》，AGILE指数有几项主要结论：人工智能风险高的国家管理水平相对也较高，这解释管理是发展内驱的须要；人均GDP水平和AI管理水平强干系；没有任何一个国家能够独善其身，办理人工智能发展与管理问题，须要环球协作。

AGILE指数显示，高收入国家在人工智能发展水平和管理工具方面大幅领先金砖国家，在管理环境方面小幅领先金砖国家，而金砖国家在管理成效上小幅度高于高收入国家组。
金砖国家在管理成效上的更好表现紧张得益于在公众对人工智能的信赖度、认知度和人工智能发展的原谅度等维度上的上风。

剖析还创造，本次评估各国的AGILE 指数得分与其人均 GDP 水平呈强正干系关系。
这也进一步表明了发展是管理的必要根本。
个中中国、印度的AGILE指数得分明显高于其人均 GDP 所对应的水平，紧张得益于两国的人工智能发展水平高于其人均GDP水平，以及在公众年夜众对人工智能的认知和信赖上的较好表现。

指数还显示，中国、美国和英国这三个国家在人工智能发展水平方面更为领先，在人工智能管理方面投入较多，并取得了相对良好的管理成效，但相较于其他国家也面临着更高的人工智能管理压力和寻衅。

那么，我国该如何应对干系寻衅？曾毅对《环球时报》表示，“提升真正意义的人工智能原始创新能力，是重中之重。
”而跟随当代人工智能热点的发展模式既不可持续，更无法形成未来的引领机遇。
我国在算力和数据根本举动步伐上仍需补短板，促进差异化发展，特殊是要扶植创新型研发机构、初创企业，以加强人工智能的原始创新。

曾毅进一步剖析称，面对管理的刚需，我国在前瞻布局并积极应对海内子工智能新技能运用风险的同时，需当心戒备国际上其他国家风险的输入，并从其他国家发展与监管的履历中取长补短，探索和履行合乎中国发展理念和发展阶段的管理。

在管理工具方面，中国在人工智能风险评估机制和工具上还需加强，值得关注的是加拿大、美国、新加坡等国纷纭出台了国家层面的AI风险评估体系。
此外，出于实际发展和监管须要，欧盟及其他国家已出台或将要密集出台人工智能法的背景下，加快推进我国人工智能立法进程，与伦理原则、标准规范等共同形成完善的管理框架，推进我国人工智能管理体系培植至关主要。
此外要进一步发挥在公众年夜众AI素养和信赖方面的有利上风，为AI构筑发展和运用创建有利的社会环境，同时加强勾引AI发展更深入赋能社会和环境福祉。

人工智能管理的国际互助是一个主要话题。
AGILE指数显示，在人工智能管理研究方面，各国密切互助，所有国家都积极参与个中。
个中，中国-美国-英国是环球人工智能管理研究互助最紧密的国家组合之一。

然而，在日前举行的达沃斯论坛上，各方就人工智能环球共治话题产生见地不合。
有美国媒体宣布，中方呼吁在人工智能管理上进行国际互助，反对天下分裂身分歧科技阵营。
但美国白宫卖力技能事务的官员却表示，每个国家对人工智能的运用都反响了各自的代价不雅观，在国家安全和军事运用问题上，不会许可对手国家获取美国技能。
欧盟官员则说，中欧在AI管理问题上“没有共同措辞”。

“‘没有共同措辞’的说法显然缺少知识。
”曾毅见告《环球时报》，AGILE指数指出：随着2023年人工智能大模型运用的爆发式增长，环球人工智能风险事宜数量比较上年剧增12倍，人工智能国际管理焦点已迅速转向如何应对强大人工智能系统带来的安全可控风险上，而多数风险危及的不但是一个国家，并且很可能很难由一个国家单独办理这些问题。
针对关键的安全问题，乃至目前可能没有答案。
因此，任何试图在人工智能伦理、安全、管理议题上寻求主导和霸权的考试测验，都是对人类应该共同面对的人工智能发展带来的隐患认知不敷。
须要明确指出，在人工智能伦理安全与管理方面，环球共识是十分明显的，“没有共同措辞”的说法显然缺少知识。

曾毅表示，在面对可能的代价不雅观冲突和监管与管理模式差异等问题，可以通过为各国政策之间构建接口与互操作性，在尊重各国发展和管理主权的条件下通过提升互操作性赋能各国人工智能发展与管理的互换与互助。
在人工智能伦理安全与管理方面，应该支持以联合国为核心，开展人工智能环球管理。
以“共论风险、共护安全、共享发展”的理念协同各国共同探索人工智能伦理安全与管理的环球性办理方案。