于体检领域,立足于数千万专业康健体检数据和流量基石之上的美年康健,已精耕AI赛道7年之久,不仅实现了全面数字化运营,还落地了多款以AI为内核的创新产品,这给了公司处变不惊的底气和溯流而上的勇气。

立异产品密集落地、数字化运营周全提速美年健康“All in AI”计策启航_人工智能_数据 AI简讯

在大措辞模型等天生式AI技能踏浪而来之际,美年康健顺势将三年条件出的“All in 数字化”计策升级为“All in AI”计策,一脚迈向数智化发展新征程。

今年1月,美年康健与华为云、润达医疗达成互助,将基于华为云平台推出海内首款康健管理AI机器人——“康健小美”数智健管师。

目前,这款首开先河的AI机器人产品已进入内测阶段,操持年中正式上线,而美年康健也将据此拓宽业务边陲,由预防赛道领头人升级为全方位全生命周期数智康健管理者。

一如2016岁首年月次将探索人工智能写进年报,作为洞悉趋势的行动派,美年康健一以贯之。
这一次,美年康健之以是能昂首奔忙于AI驱动第四次科技革命的前沿,脚下踩的正是公司过去多年在数字化及AI赛道取得的成果所铺就的坚实路基。

筑基:精准把握AI趋势,开启数字化转型

2015年,“体检第一股”美年康健上岸A股市场,次年,AI发展史上的主要事宜发生。

2016年3月,一场引人瞩目的人机对弈后,大胜天下冠军的围棋人工智能程序AlphaGo声名鹊起,深度学习、数据算法成为市场热词。

海量数据是AI技能能够快速发展和落地运用的条件,而医疗康健领域盛产精准数据,AI与医疗行业有着高度适配性。
这与行业预判同等,根据IDC统计数据,到2025年人工智能运用市场总值将达1270亿美元,个中医疗行业将占市场规模的五分之一。

7年前,敏锐捕捉到“医疗+AI”发展趋势的美年康健选择在体检赛道率先突围,公司将“重点开拓体检平台累积的海量、专业精准数据”写进了计策方案,直言要为下一阶段人工智能发展打好根本,随即就与互助方开启了大数据挖掘、人工智能利用等方面的磋商。

彼时,美年康健旗下拥有约300家体检机构,年体检人次达1500万,已经坐拥体检数据“富矿”,进而布局AI领域,是迎刃而解,按下启动键,便全速提高。

2017年,美年康健推出肺结节AI赞助诊断,2018年又与飞利浦互助推出了针对乳腺疾病的AI Breast智能超声系统,并将AI技能运用在甲状腺超声影像检讨、眼科的糖尿病视网膜病筛查等领域。

基于体检大数据,美年康健在这一年动手构建AI生态图谱,涉及体检数据与基因数据结合进行智能风险评估,以胶囊机器人系统进行胃康健AI诊断等多个方面。

与此同时,美年康健重塑了民营体检格局,形成“美年大康健”“慈铭体检”“慈铭奥亚”“美兆康健”四大品牌格局,随着管理半径的延伸,有效协同需求增加,公司开始将“练内功”作为主要课题。

2019年,美年康健旗下体检中央数量达到超过700家的历史峰值规模,每年为3000万人次供应做事,在引入阿里巴巴等主要股东和计策伙伴后便开启数字化转型,通过优化线上业务流程、培植数据中台,以建立完备的管理掌握体系。

这一年,上海美年康健人工智能科技有限公司正式设立,美年康健对AI技能的运用处景大幅扩围,在肺小结节AI筛查、消化道早筛、脑康健预警和干预、乳腺康健管理等多方面的创新赛道加速前行,并引用7条人工智能管线,致力于实现脑、眼、肺、胃、乳腺等多部位AI赞助筛查,以准确创造眇小病灶。

业内人士表示,美年康健集团持续递增的巨大的数据规模和多样的数据类型,是一个康健数据“富矿”,将为行业大模型的研发供应不可复制的数据条件。

左手以数字化为经营提效,右手用AI为业务赋能,美年康健的全面升级将内生与外延并重,以追求高质量发展与可持续增长为长期目标,通过强化检前、检中、检后的智能化康健管理,持续完善康健家当生态圈。

近两年,美年康健步入收成期。

提速:AI产品密集落地,数智化发展进阶

2022年,在早筛领域和康健管理赛道,美年康健有两款首创性产品落地。

9月,脑康健专项做事产品“脑睿佳”上线,美年康健借此在脑康健筛查领域走向领导者地位。

“脑睿佳”包括脑认知风险智能评估和脑卒中风险智能评估两款产品,紧张用于对老年痴呆(以阿尔茨海默病为主)和脑卒中(以缺血性脑卒中为主)两大高发脑疾病的早期筛查。

须要指出的是,脑认知产品具有脑功能早衰检测和痴呆风险超早期预警的功能,该项技能是海内创始,即通过将核磁扫描、评估量表、人工智能和基因检测进行创新组合,实现阿尔茨海默病的早期风险评估。

10月,美年康健推出肺康健筛查产品“肺结宁”,综合七种肺癌自身抗体血液学检测、影像e+回顾性肺结节深度剖析报告、肺康健做事包、肺部恶性肿瘤保险,率先于业内实现了肺结节的全程化监测闭环管理。

详细来说,“肺结宁”以肺结节早筛为出发点,串联起了肺结节早诊、随访管理、肺癌诊疗干预、康健生活办法塑造的全链条。

除此之外,美年康健环绕重点学科已经推出了一系列创新体检产品——2020年引入“爱惜瞳”视网膜人工智能筛查产品,2021年引入可有效进行冠心病风险筛查的冠脉钙化积分项目,2022年自研推出“超声多模块一站式智能操作系统”,补充海内体检行业超声整体智能化办理方案的空缺,等等。

2024年,美年康健连续开拓AI技能运用创新,其发布的中医智能体检产品,将传统中医理论与当代AI算法、大数据领悟,利用智能扮装备网络舌诊、面诊、问诊、脉诊信息,结合西医阳性指标等,出具中西医结合剖析报告,进一步供应精准的个性化康健管理颐养建议及方案。

与利用AI赋能业务打破创新同频推进,美年康健三年“打造新美年”的数字化转型总体计策也掷地有声,形成了扁鹊智能体检管理SaaS云平台、实验室信息管理LIS系统、影像归档和通信PACS系统三大数字化运营支柱。

图源自美年康健财报

2023年,扁鹊智能体检系统上线500余家体检中央,考验质控LIS系统和影像归档和通信PACS系统均上线600多家体检中央,使客户体检流程全部实现电子化、智能化。

个中,扁鹊智能体检系统可实现分时预约和聪慧导诊,并能将客户反馈从分院细化到每个科室、每个事情职员,使客户满意度调研全覆盖,推动标准化做事向个性化做事发展。

扁鹊智能体检系统的上线,标志着美年康健成功开启新一代聪慧体检云平台时期,体检全流程数字化、智能化管理愿景得以实现。

目前,美年康健正在推进新一代体检软件扁鹊 2.0 的全面落地,在实现体检业务分时预约、智能导检、主要阳性自动上报等功能的同时,提升人效、坪效,推进风雅化管理。

并线:全力拥抱大模型时期,成为数智康健管理者

正因前期对AI和数字化的持续探索与丰富积累,美年康健得以立于数智化发展的基石,走上与大模型等天生式AI技能趋势并线向前的道路。
去年末,公司新增“AIGC观点”,在二级市场引发关注。

有数据、有运用处景的美年康健正在用新的AI技能赋能个性化体检做事、升级拓展数智康健管理业务。

个性化体检做事根植于美年康健的品牌基因。
公司旗下的“美年大康健”“慈铭体检”着眼于大众康健体检市场,“慈铭奥亚”“美兆康健”分别专注于中高端团体康健体检、高端个人康健体检市场,致力于供应个性化做事。

图源自美年康健财报

为此,美年康健先后推出“3650 套餐”、胶囊胃镜检讨、“美年好年夜夫”、“1+X 专项康健管理”等产品。
当中,聚焦单病种的“美年好年夜夫”可依据疾病诊断“金标准”,针对心脑血管、糖尿病、肿瘤高发疾病和消费者的不同康健需求,定制个性化、多样化的慢病及防癌体检组合套餐。

而大型措辞模型等天生式人工智能技能的快速发展,为个性化做事带来新的赋能,美年康健也早早试水。
在2022年,公司已经开始供应基于AI算法模型驱动的个性化的体检做事,个人客户和团体客户可以根据历史数据和大略的问卷利用人工智能技能来定制体检方案。

从“单次体检做事”向“全程康健管理”升级,美年康健也在借助AIGC技能开拓新的工具。

公司与华为、润达互助开拓的数智健管师“康健小美”,能够综合剖析用户康健数据,评估康健风险,并给出针对性的饮食、运动、就寝等方面的生活办法干预建议。
同时,“康健小美”可以持续优化大模型算法,为用户供应动态优化的康健管理办理方案。

“康健小美”的后端康健管理增值做事还包括影像远程阅片、专管做事体系、绿色就医通道、康健保险创新、营养品定制服务等等。

2024年,美年康健将“All in 数字化”计策升级为“All in AI”计策,而“康健小美”数智健管师项目正是公司“All in AI”计策的主要组成部分,旨在借助大模型能力打造一个智能的、能够不断学习进化的康健管理专家。

回溯上一阶段,美年康健的数智化投入已在财务层面产生不菲的回报。

公司估量2023年营收实现两位数增长,归母净利润可能翻两番,需求复苏、业务协同驱动之外,创新系列产品成为新增长引擎,数字化转型带来风雅化提效运营。

在刚结束的一个季度,AI脑睿佳、AI肺结节、AI-冠脉钙化积分等产品均取得了超过百分之两百的大幅增长。

展望下一里程,兼具大模型能力和康健大数据上风的“康健小美”,会催生数字疗法、智能穿着设备等一系列做事和产品,帮助美年康健构建起具有强AI属性的生态圈,协同之下,家当规模更上一层。

而基于慢病和人口老龄化带来的康健管理市场扩容,专注供应康健管理办理方案的“康健小美”本身就有着极高的市场需求,随着在健管市场的渗透率逐年提高,“康健小美”还将作为公司的新流量入口,转化和增加美年康健现有的体检次数量级规模。

从初次与AI技能相识,到干系创新产品接连投入运用,从提质需求涌现,到数字化运营全面实现,数智化发展为美年康健绘制了新的增长曲线。
在大模型与AIGC等技能的加成下,美年康健从体检赛道加速走向更广阔的健管领域,其数智化带来的增长也连续长驱向前。

(本文首发于钛媒体App)