名为“关于系统制订人工智能影响就业供需的应对策略”的提案指出，人工智能及其干系领域的快速发展，减弱了劳动力对地皮和成本依赖，催生“平台型就业”、“创业型就业”热潮以及诸多新型就业岗位，但也加速了却构性失落业的风险。

在一些领域，人工智能暂时不能完备替代人类，比如财务、行政、综合管理和采购等非生产性岗位，但仍会使得中低技能水平员工的需求和人为显著低落；在受到人工智能冲击较大的医药制造业、橡胶和塑料制品业、打算机通讯和其他电子产品制造业、通用设备制造业、汽车制造业和食品制造业等行业，从事生产性岗位和低技能劳动的员工未来将面临较大寻衅；人工智能对就业体系的影响有负面的也有正面的，比如，制造业企业的就业构造会因人工智能发生这样的变革：高技能型人才和受过高档教诲的知识型人才在占比持续增大，薪酬也持续增长。

“技能进步可能导致的构造性失落业风险正在上升，需提前戒备技能失落业。
”提案指出，技能变革造成的就业影响滞后于源头事宜发生的韶光，须要提前对技能变革及其影响做出预测。
建议根据未来人工智能新技能的发展，要加强就业失落业动态监测，及时节制不同行业、不同群体就业失落业的变革情形，完善失落业预警机制，对可能涌现的失落业风险提早应对。

提案建议，及时调度就业构造，推动劳动力在区域间和家当间转移。
为了应对家当构造调度过程中的就业需求，须要及时出台就业政策，应时勾引就业构造的调度。
要进一步加强职业技能培训，重视对传统家当工人技能技能升级培训、转岗转业培训，使其具备人机协作能力和生产性做事业业务能力，勾引就业构造向新兴业态和第三家当转移。

教诲是削弱构造性失落业风险性影响的主要抓手。
民进中心认为，新技能发展加大了受高档教诲的技能人才需求，因此须要适当调度教诲供给。
近年来我国高档教诲人口数量呈现上升趋势，教诲水平逐步上升，但与发达国家仍有很大差距，提升教诲水平仍是应对技能进步的主要手段，特殊是要优化高校专业设置，加快设置和发展人工智能干系专业，提早做年夜大好人才储备。

提案还分别从就业体系的供给侧和需求侧作出剖析。
从供给侧看，一要改革教诲和人才培养系统编制，培养引领未来智能社会变革的支撑人工智能发展的专业性人才；二要发展技能型培训与转岗型培训并存的就业培训体系，保障就业构造平稳转型；三要合理增加科研和技能研发投入，发挥地区上风，以“人工智能小镇”等形式打造就业体系新模式；四要结合行业的市场上风和技能上风，遵照家当内部发展规律，支撑企业智能化转型。

从需求侧看，干系科技方案在制订时要更多发掘人善于的事情；加强面向中小企业的AI技能的科普力度和***性技能平台培植；着力提升AI干系岗位需求较弱地区的家当扶持或运用推广；重视未来人工智能对就业体系的影响，从家当链维度对人工智能机器干系家当进行统一管理。

作者：钱蓓

图片：视觉中国

编辑：孙华 沈竹士 汪荔诚